數(shù)據(jù)中心和IT運(yùn)營(yíng)經(jīng)理長(zhǎng)期以來(lái)一直認(rèn)為，僅從防火墻后面進(jìn)行監(jiān)控并不能了解最終用戶(hù)是否享受快速可靠的數(shù)字體驗(yàn)。這是因?yàn)榉阑饓χ膺€有大量的外部元素——第三方服務(wù)、ISP、CDN等等，這可能會(huì)影響最終用戶(hù)在最后一英里的最終體驗(yàn)。

最終用戶(hù)監(jiān)控解決方案已相應(yīng)發(fā)展，涵蓋整個(gè)交付鏈。其中包括各種綜合監(jiān)控選項(xiàng)(從云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)主干網(wǎng)、寬帶、ISP、最后一英里和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)位置)以及真實(shí)用戶(hù)監(jiān)控。尤其是云計(jì)算監(jiān)控，已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注。從云端進(jìn)行監(jiān)控不是最快、最有效的方法嗎?顯然不是。

云計(jì)算監(jiān)控具有很多應(yīng)用，但作為一種單獨(dú)的解決方案，它充滿了危險(xiǎn)。在這里將探討這種方法的主要缺點(diǎn)，以及云計(jì)算監(jiān)控在更全面的性能監(jiān)控策略中的適當(dāng)作用。

更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施

在云計(jì)算監(jiān)控中，數(shù)據(jù)包流量是最重要的。云計(jì)算提供商與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商(ISP)建立了合作關(guān)系，并在如何路由流量提供了更好的網(wǎng)絡(luò)智能。只要有可能，云計(jì)算監(jiān)控將繞過(guò)真正的最終用戶(hù)必須應(yīng)對(duì)的更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，保持?jǐn)?shù)據(jù)包在其自己的網(wǎng)絡(luò)上傳輸，并優(yōu)化從A點(diǎn)到B點(diǎn)的速度，反之亦然。

這就提供了第一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：當(dāng)企業(yè)完全依賴(lài)云計(jì)算監(jiān)控時(shí)，他們往往會(huì)對(duì)最終用戶(hù)的數(shù)字體驗(yàn)產(chǎn)生一種扭曲、過(guò)度積極的感覺(jué)，而忽略了互聯(lián)網(wǎng)的性能漏洞。對(duì)于其他類(lèi)型的綜合監(jiān)控，數(shù)據(jù)包流量更像是真實(shí)世界的一個(gè)普通驅(qū)動(dòng)程序，沒(méi)有特殊權(quán)限，遍歷用戶(hù)使用的相同網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施。

例如，一家行業(yè)廠商最近幫助一個(gè)主要的電子商務(wù)網(wǎng)站確定了關(guān)鍵地區(qū)(巴西和印度)的性能緩慢的CDN，這使該組織在與CDN合作伙伴合作解決問(wèn)題方面處于領(lǐng)先地位。如果這家企業(yè)單獨(dú)使用云計(jì)算監(jiān)控，可能會(huì)錯(cuò)過(guò)這個(gè)問(wèn)題。

云計(jì)算監(jiān)控帶來(lái)了其他挑戰(zhàn)，例如企業(yè)部署云監(jiān)控節(jié)點(diǎn)以衡量托管在同一云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施中的數(shù)字服務(wù)的性能。這就像通過(guò)與鄰居測(cè)試電話一樣來(lái)評(píng)估通話質(zhì)量一樣。本地呼叫不會(huì)像國(guó)際呼叫那樣具有震蕩和抖動(dòng)，因?yàn)閲?guó)際呼叫必須通過(guò)許多不同的網(wǎng)絡(luò)和外部系統(tǒng)。

應(yīng)用于相鄰基于云計(jì)算的服務(wù)的云監(jiān)控可以提供關(guān)于服務(wù)(以及支持云計(jì)算)如何執(zhí)行的特寫(xiě)和清晰視圖，但它不能為地理位置分散的最終用戶(hù)提供準(zhǔn)確的性能視圖。此外，云計(jì)算服務(wù)并不能免受中斷的影響——這應(yīng)該讓企業(yè)在將性能監(jiān)控同樣重要的事情委托給單個(gè)云服務(wù)之前三思而后行。

為什么云計(jì)算監(jiān)控是一種可行選擇?

正如人們所討論的那樣，確保高質(zhì)量的性能需要數(shù)據(jù)中心和IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)在防火墻內(nèi)外保護(hù)越來(lái)越多的元素。隨著企業(yè)將更多工作負(fù)載遷移到云平臺(tái)，并且采用并實(shí)施多云策略，云計(jì)算監(jiān)控確實(shí)具有有效的用例。例如：

•性能監(jiān)控“Lite”：基于云計(jì)算的監(jiān)控節(jié)點(diǎn)可作為共享資源使用，可以從云計(jì)算的有利位置為企業(yè)提供數(shù)字性能的基線視圖。對(duì)于剛剛開(kāi)始實(shí)施監(jiān)控計(jì)劃的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一種具有成本效益的選擇，盡管它絕不代表全面、完全可靠的方法。

•私有企業(yè)節(jié)點(diǎn)：企業(yè)可以在專(zhuān)用云實(shí)例中部署私有企業(yè)節(jié)點(diǎn)。雖然這不一定能夠傳達(dá)最終用戶(hù)的性能，但它可以為企業(yè)提供有關(guān)其云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施整體運(yùn)行狀況的見(jiàn)解和保證。

•多云實(shí)施：多云實(shí)施的趨勢(shì)正在增長(zhǎng)。例如一個(gè)電子商務(wù)商店的事例中，其中應(yīng)用程序前端駐留在一個(gè)云平臺(tái)上，而交易購(gòu)物車(chē)功能存儲(chǔ)在另一個(gè)云平臺(tái)上。最終用戶(hù)整體強(qiáng)大的性能感知(即快速靈活的轉(zhuǎn)換)需要各種云平臺(tái)之間的超快速、無(wú)縫連接。云計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以準(zhǔn)確讀取各種云平臺(tái)和區(qū)域之間交互的速度和可靠性。

采用一種綜合的監(jiān)測(cè)方法是十分必要的

在整個(gè)應(yīng)用程序交付鏈中，當(dāng)組織從多個(gè)有利位置(不僅僅是云計(jì)算，而是互聯(lián)網(wǎng)主干網(wǎng)、寬帶、ISP、最后一英里和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)位置)進(jìn)行監(jiān)控時(shí)，最終用戶(hù)性能下降及其根本原因?qū)⒌玫礁娴淖R(shí)別。

在這種情況下，每種類(lèi)型的綜合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)都有助于形成完整的性能監(jiān)測(cè)圖。每種數(shù)據(jù)類(lèi)型都提供了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和相關(guān)點(diǎn)，最終使監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集本身更豐富、更具可操作性。

考慮一些企業(yè)注意到他們?cè)谔囟▍^(qū)域的網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)間正在減慢的情況，并且需要快速弄清楚原因。它評(píng)估來(lái)自其區(qū)域云提供商的基于云計(jì)算的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)運(yùn)行速度比平常要慢得多，而來(lái)自其他有利位置的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)。這應(yīng)該進(jìn)行提醒，這個(gè)特定的云服務(wù)可能在加速網(wǎng)站流量方面存在問(wèn)題。有了這些信息，企業(yè)可以縮小他們的注意力，避免浪費(fèi)時(shí)間研究不太可能成為問(wèn)題的其他因素。

結(jié)論

在許多方面，純?cè)品椒?lèi)似于實(shí)際用戶(hù)監(jiān)控(RUM)本身可以提供完整的監(jiān)控解決方案的想法。實(shí)際用戶(hù)監(jiān)控(RUM)衡量真實(shí)最終用戶(hù)(實(shí)際用戶(hù))進(jìn)入網(wǎng)站或應(yīng)用程序后的行為和表現(xiàn)，在識(shí)別熱門(mén)登錄頁(yè)面、轉(zhuǎn)化路徑和優(yōu)化優(yōu)先領(lǐng)域方面發(fā)揮了非常有用的作用。但是，它不會(huì)提醒企業(yè)首先無(wú)法進(jìn)入網(wǎng)站的流量。與實(shí)際用戶(hù)監(jiān)控(RUM)一樣，云計(jì)算監(jiān)控提供了有價(jià)值的強(qiáng)化見(jiàn)解，但卻留下了重大的性能盲點(diǎn)。

云計(jì)算可能對(duì)許多事情都很有用，但它不是一個(gè)足夠的性能監(jiān)控解決方案。企業(yè)必須注意這些危險(xiǎn)，而不是認(rèn)為可以單獨(dú)依靠云計(jì)算監(jiān)控。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜的世界里，更多的觀點(diǎn)只能起到幫助作用，但是每個(gè)觀點(diǎn)本身不能也不應(yīng)該來(lái)描繪整個(gè)畫(huà)面。