人工智能在視頻操作方面十分強大，利用deepfakes 技術來實現(xiàn)人臉交換就是最顯著的例子。然而，技術更新?lián)Q代日益迅猛，deepfakes 技術的最新應用是什么呢？讓我們且稱之為deepfakes舞蹈合成術。它利用人工智能讀取舞蹈動作，并將其復制到目標對象。
該技術是由加州大學伯克利分校的四位研究人員研發(fā)的。正如他們在arXiV上發(fā)表的一篇論文中所述，該系統(tǒng)由許多獨立的步驟組成。首先，錄下目標對象的視頻，用子程序將其動作轉化為線條畫。（要保證轉化的質量則需要較多的視頻素材：大約20分鐘的視頻，每秒120幀）。然后，找到一個源視頻，并制作他們動作的線條畫。然后，就可以進行交換了，基于源視頻的動作線條畫通過神經(jīng)網(wǎng)絡合成目標對象的視頻。
從現(xiàn)代舞到芭蕾舞，該系統(tǒng)可將各種風格的舞蹈動作轉化為線條畫
這聽起來可能很簡
責任編輯：潘威
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