未來AI或?qū)?chuàng)造出自從有人類社會起，工作就是人類得以生存下去的保障。所以，無論是原始社會，還是現(xiàn)在科技社會，抑或是未來智能社會，工作永遠是人們最關(guān)注的問題之一。人類的發(fā)展歷經(jīng)變遷，從原始社會到文明社會的發(fā)展進程中，幾個大的歷史轉(zhuǎn)折都給人們當時的生活帶來了翻天覆地的變化。

在距離我們并不算久遠的歷史中，兩次工業(yè)革命的發(fā)生都給當時的工人階級帶來了極大的恐慌，工人們曾沖進工廠瘋狂地砸毀奪走他們工作的機器，但這并不能阻止住歷史發(fā)展的腳步，工業(yè)化社會、自動化社會以及智能社會還是逐步走來。舊的工作崗位被新的技術(shù)取代，同時也創(chuàng)造了新的就業(yè)機會，萬物得失之間一直都是同步的，當然，抓到更好的機會的往往都是提前看得更遠的那一批人。

工作對人類來說必不可少，以后也將始終如此。它不斷變化，以適應(yīng)我們所處的時代。未來10年，技術(shù)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，尤其是自動化和人工智能(AI)的興起，將催生我們以前想都不曾想到過的新工種。

隨著時代的變遷，在我們父母眼中顯得奇怪的工作，過了一段時間之后，可能也會讓我們的孩子覺得荒誕不經(jīng)。懷著樂觀的心情展望未來，盡管工作一直在變，但它始終伴隨我們左右，以后也將與我們同在。

人工智能與其他任何顛覆性技術(shù)發(fā)明一樣，由此出現(xiàn)的更快速、更高效的機器必然會取代部分人類工作者。但是，那些擔心AI會搶走他們工作的人其實大可不必如此緊張，因為AI也會催生新的工作崗位，而他們至少可以往這些新工作方向發(fā)展。Gartner最新發(fā)布的一份報告指出，盡管AI技術(shù)將取代180萬個工作崗位，但同時也將創(chuàng)造出230萬個新就業(yè)崗位。

Gartner首席研究員PeterSondergaard預(yù)測表示，AI將強化員工的工作能力，并可能成為2020年的“凈工作創(chuàng)造者”。筆者相信，AI與過去所有的其他顛覆性技術(shù)一樣，將為我們帶來許多新就業(yè)機會。業(yè)內(nèi)分析，得益于AI技術(shù)的興起，以下一些行業(yè)崗位將呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢：

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)科學家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個新類別，他們對數(shù)據(jù)進行分析來了解復(fù)雜的行為、趨勢和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。由于AI推動了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢發(fā)展，所以我們也可以看到未來對于數(shù)據(jù)科學家的需求也將日益增加。據(jù)IBM預(yù)測，到2020年，對于數(shù)據(jù)科學家的需求增長幅度將達到28%，數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量將達到70萬人。其中一般的AI領(lǐng)域?qū)＜?，包括剛踏出校園的博士生以及相對教育程度低一些、但是有幾年工作經(jīng)驗的專業(yè)人士，每年薪水加公司股票可能在30萬美元至50萬美元范圍內(nèi)。

AI/機器學習工程師

大多數(shù)情況下，機器學習工程師都是與數(shù)據(jù)科學家合作來同步他們的工作。因此，對于機器學習工程師的需求可能也會出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學家需求增長的趨勢。數(shù)據(jù)科學家在統(tǒng)計和分析方面具有更強的技能，而機器學習工程師則應(yīng)該具備計算機科學方面的專業(yè)知識，他們通常需要更強大的編碼能力。據(jù)Gartner報告顯示，有一位首席信息官想要在紐約聘用AI技術(shù)的專業(yè)人才，卻發(fā)現(xiàn)人才庫只有32人，其中只有16人符合潛在候選人標準。而在這16人中，只有8人正在積極尋找新就業(yè)機會。

數(shù)據(jù)標簽專業(yè)人員

隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標簽專業(yè)人員的需求也將在未來呈現(xiàn)激增之勢。事實上，在AI時代，數(shù)據(jù)標簽可能會成為藍領(lǐng)工作。

AI硬件專家

AI領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。英特爾正在為機器學習專門打造一個芯片。與此同時，IBM和高通正在創(chuàng)建一個反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運行的硬件架構(gòu)。

據(jù)FacebookAI研究總監(jiān)YannLeCun表示，F(xiàn)acebook也在幫助高通開發(fā)與機器學習相關(guān)的技術(shù)。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會有所增長。

數(shù)據(jù)保護專家

由于有價值的數(shù)據(jù)、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現(xiàn)對于數(shù)據(jù)保護的需求，因此也就會產(chǎn)生對于數(shù)據(jù)庫保護IT專家的需求。信息安全控制的許多層面和類型都適用于數(shù)據(jù)庫，包括：訪問控制、審計、認證、加密、整合控制、備份、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)庫安全應(yīng)用統(tǒng)計方法。

數(shù)據(jù)庫在很大程度上是通過網(wǎng)絡(luò)安全措施(如防火墻和基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng))來抵御黑客攻擊。保護數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其中的程序、功能和數(shù)據(jù)的安全這一工作將變得越來越重要，因為網(wǎng)絡(luò)開放程序越來越高。

AI業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理

有一件事是AI做不到的，而且在一段時間內(nèi)也無法做到。這件事就是銷售它自己。銷售AI(不管是“原始”計算形態(tài)，還是打包進一項商用服務(wù)中)需要投入人力。AI業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理將處于計算機科學發(fā)展和企業(yè)優(yōu)勢的前沿陣地。