愛奇藝的“技術進擊”：搶奪5.65億網(wǎng)民的碎片化時間
2018-06-05 08:59:43
來源： 娛樂資本論 熱度:
Amazon看起來在零售行業(yè)，其實是一家科技公司；Tesla看起來在汽車行業(yè)，但它也是一家科技公司；Netflix更是開著業(yè)內(nèi)頂薪，打著燈籠挖IT工程師，公司官網(wǎng)還開設技術博客討論各種尖端技術問題……
知乎上一位叫陳達的分析師做了這樣的對比。事實上，愛奇藝也是這樣一家公司，雖然身在娛樂行業(yè)，但它依然是一家科技色彩相當濃厚的公司。
進入2018年，就在整個視頻行業(yè)仍在比拼超級網(wǎng)劇、超級網(wǎng)綜、超級體育版權(quán)之時，愛奇藝正在啟動新的一輪“軍備競賽”，涉及短視頻、AI、VR等多個領域。
這家公司還啟動了多APP戰(zhàn)略——愛奇藝泡泡、愛奇藝納逗、愛奇藝閱讀、愛奇藝動漫、愛奇藝奇巴布，乃至功能更創(chuàng)新的“吃鯨”……試圖從長視頻、短視頻、圖文，乃至粉絲社交領域形成合圍，“謀殺”所有用戶的時間。
不久前，愛奇藝創(chuàng)始人兼CEO龔宇接受媒體采訪時，就曾明確表達了愛奇藝對于短視頻領域的野心：“短視頻市場還沒有到終局……對于愛奇藝來講，長短視頻、文字、圖片不重要，娛樂更重要，只要誰在搶奪愛奇藝的娛樂性市場，按我們自然形成競爭關系。”
這一切，可能緣于互聯(lián)網(wǎng)世界中，渠道與流量的快速變化。
易觀咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2018年以來，長視頻網(wǎng)站在用戶使用時長上的數(shù)據(jù)增長不再呈現(xiàn)大幅上升的趨勢，相反，短視頻的用戶使用時長不斷提升。
尤其是隨著AI技術的快速發(fā)展，抖音、快手等短視頻平臺幾乎可以精準的洞察用戶偏好，直接導致用戶“沉溺”其中，難以自拔……此外，用戶在電視端的視頻消費越來越多，一度充滿了泡沫的VR技術，也正在逐漸成熟。
成功登陸納斯達克，愛奇藝獲得了一定的安全邊界。我們大膽預測，未來，有機會顛覆愛奇藝的，大概率不是它的同行，而是來自其他領域的“奇兵”。
但愛奇藝，真的準備好了嗎？
你不熟悉的“科技愛奇藝”
站在愛奇藝創(chuàng)新大廈的8樓，一走出辦公區(qū)，迎面而來是馬路對面的一副超大廣告牌——做一家以科技創(chuàng)新為驅(qū)動的偉大娛樂公司。
與其說這是對外的品牌宣傳，不如說是為了提醒公司同仁，不忘使命與初衷。
熟悉業(yè)內(nèi)的人都知道，一般而言，視頻網(wǎng)站運營團隊更龐大一些，但愛奇藝的技術團隊成員卻占整個團隊人數(shù)50%以上。創(chuàng)始人龔宇是典型的理工男，背后的大股東百度更是國內(nèi)數(shù)一數(shù)二的技術公司。
根據(jù)今年披露的招股書顯示，愛奇藝2016年的技術研發(fā)投入是8.2億，2017年這一數(shù)字達到12.69億。不久前，愛奇藝2018世界大會以科技助力創(chuàng)新為主題，將科技的提高到前所未有的高度。
“美國有兩個交易所，紐交所的歷史要比納斯達克更久，但愛奇藝選擇后者，原因是全世界偉大的科技公司都選擇在納斯達克上市。”龔宇這樣說。
相比其他視頻平臺，愛奇藝確實對技術更敏感。它是國內(nèi)唯一使用4K杜比視界HDR與全景聲技術進行商業(yè)拍攝的視頻網(wǎng)站。
愛奇藝CEO龔宇在2018年愛奇藝世界大會上演講
2014年開始，愛奇藝就著手搭建“愛奇藝大腦”的數(shù)據(jù)庫，研究各種視頻編解碼、云計算、多屏融合、視頻搜索、節(jié)目推薦等算法。
目前，愛奇藝基于大數(shù)據(jù)的AI技術已經(jīng)走到了應用階段，在智能剪輯、智能創(chuàng)作、智能選角、智能分發(fā)等層面都開始落地?！督?jīng)濟學人》的一篇廣播中說，AI是一場競賽，你不做，總有人會去做。
也許你會好奇，愛奇藝鉆研大數(shù)據(jù)這么久，為什么現(xiàn)在才提出要在技術方面全面進擊？
一方面是，AI的前提是數(shù)據(jù)存儲和積累，需要數(shù)據(jù)達到一定量級之后才能做智能化分析；另一方面，愛奇藝自從上市后，龔宇就多次提到愛奇藝是Netflix+，而后者一直以數(shù)據(jù)分析引以為傲。
更重要的是，所有科技應用的背后，爭搶5.65億網(wǎng)民的碎片化時間，才是最終的目的。為此，愛奇藝還在近幾年里陸續(xù)建立了多個APP，組成了超級APP矩陣，包括愛奇藝泡泡、納逗等產(chǎn)品。
畢竟占有了用戶時間，就等于占有市場份額。
愛奇藝超級APP矩陣
從產(chǎn)品形態(tài)上，龔宇說的，愛奇藝從一個主APP到7個APP是從蘋果樹到蘋果園的過程；從技術層面看，其實是愛奇藝主APP與旗下眾多APP之間形成了閉環(huán)。
一方面，多個APP的內(nèi)容可以吸引更多的愛奇藝用戶，存儲更多數(shù)據(jù)；另一方面，愛奇藝可以利用AI技術更好的觸達這些獨立APP的用戶，推送他們喜歡的內(nèi)容，以提高粘性。
愛奇藝幾個獨立APP中，做得比較早，且頗有成效的一個APP是愛奇藝泡泡。
這是愛奇藝在視頻創(chuàng)作、播放之外，在社交領域的一次成功嘗試。截止2017年12月，愛奇藝泡泡兩周年之際，擁有19.8萬個圈子，日活峰值達到6849萬，為冷啟動的《中國有嘻哈》宣傳視頻導流6382.6萬……
在娛樂資本論看來，泡泡能夠在短時間內(nèi)，且強敵環(huán)伺的環(huán)境下取得這樣的成績，一方面是自帶明星和影視資源；另一方面是掌握了用戶偏好數(shù)據(jù)。對于愛奇藝而言，泡泡的價值遠不止一個粉絲平臺，畢竟有不同圈層的粉絲聚集之后，就有了精準營銷的機會。
所以，其實愛奇藝泡泡兼具內(nèi)容平臺、播出平臺、粉絲平臺和宣發(fā)平臺，整個宣發(fā)過程在一個app內(nèi)完成，深度連接粉絲和內(nèi)容，形成持續(xù)良性互動。
整個愛奇藝都認為，社交是非常重要的，不管是陌生人社交還是熟人社交。無論在愛奇藝泡泡，還是納逗、吃鯨等產(chǎn)品上都有一些彈幕的創(chuàng)新，并在整體戰(zhàn)略上鼓勵用戶進行社交。
類似于愛奇藝泡泡等社交產(chǎn)品或者社區(qū)，已經(jīng)有了比較成型的思路，但在愛奇藝上做熟人社交依舊是一件比較難的事情。
在劉文峰看來：“你可能會想跟朋友一起看長視頻，但如果讓你通訊錄上所有好友都知道你看過這個影片，或者你喜歡看什么樣的影片，可能你就不愿意了。愛奇藝的消費形態(tài)決定了，做熟人社交比較難。但短視頻APP可以。所以，也是想用短視頻APP這種形態(tài)來補足短板。”
目前，愛奇藝的主APP中還是上線了一個“影吧”的功能，允許用戶在看電影的時候可以邀請好友或者是加陌生人為好友，同步看一部作品，并且在各自的房間進行評論，兼顧熟人社交和陌生人社交性。
除了愛奇藝泡泡以外，負責短視頻泛娛樂短視頻和UGC的兩款產(chǎn)品愛奇藝納逗和吃鯨也上升到整個產(chǎn)品的戰(zhàn)略高度。
納逗的前身是2016年上線的愛奇藝頭條，是愛奇藝主要的短視頻平臺。龔宇在世界大會上也說，短視頻占愛奇藝觀看量的30%，未來仍有很大發(fā)展空間。
“愛奇藝原來做長視頻，長視頻站住腳了就會做短視頻，現(xiàn)在剛剛開始騰出手來。這將是愛奇藝接下來重要的發(fā)展驅(qū)動力，得益于短視頻業(yè)務的增長，愛奇藝信息流業(yè)務已經(jīng)告訴增長。”
其實愛奇藝本身有大量的長視頻內(nèi)容，而在一個綜藝或者影視節(jié)目制作過程中，有很多沒辦法放進項目里的好玩鏡頭。相當于，愛奇藝在做短視頻這件事情上，要比其他短視頻平臺的編輯成本低得多。
“在沒有納逗這個獨立APP之前，這些短視頻內(nèi)容跟愛奇藝輸出的長視頻混在一起的。由于這個產(chǎn)品的編輯成本比較低。我們用戶有很多需求，看長視頻的壓力比較大，需要花更長的時間，如果說時間不夠，只能拖著看，但短視頻可以不停地逛，可以迅速尋找或者推薦用戶想看的內(nèi)容，并且快速消費。”劉文峰說。
可以理解納逗為一個獨立的聚合短視頻平臺。打開納逗可以發(fā)現(xiàn)，上面有很多電影的片花或者經(jīng)典片段，以及不少綜藝節(jié)目的明星片段等，一般是泛娛樂短視頻的內(nèi)容居多，最多的視頻點贊人數(shù)在100左右。
“這些獨立的APP用戶都是跟主APP用戶有關聯(lián)性的，我們希望滿足愛奇藝用戶在不同時間和不同情境的需求，而不是推廣一個與愛奇藝用戶完全無關的產(chǎn)品。”劉文峰表示。
愛奇藝吃鯨
納逗是純技術驅(qū)動的產(chǎn)品，尤其是AI驅(qū)動。愛奇藝并沒有大規(guī)模的推廣納逗，或者花錢買流量，更多的還是依靠納逗本身的內(nèi)容去吸引用戶，以及靠AI技術去探測用戶，以提高用戶粘性。
愛奇藝有很強的導流能力和用戶興趣識別能力。所以，在推廣效率方面會高于其他從頭做起的短視頻創(chuàng)業(yè)平臺。本身愛奇藝APP做的很大，而且有各種插件?，F(xiàn)在這個時間節(jié)點，孵化產(chǎn)品矩陣，對愛奇藝來說，難度會遠遠低于某一個競爭對手或者是很多競爭對手。
“都是在愛奇藝自有渠道在推，納逗上大部分都是愛奇藝用戶，我們并不想推廣一個與愛奇藝完全無關的產(chǎn)品。而是希望用戶能在碎片化的時間，去消費短視頻內(nèi)容，并形成粘性。”
未來愛奇藝還會有新的APP出來么？劉文峰說，不排除有新的APP。但是怎么判斷要不要做一個新的APP，標準是什么很重要。而這個標準就是ROI（投資回報率）。
“能看到盈利的，既是現(xiàn)在沒法盈利，也要在可以預見的期限內(nèi)盈利才行。”順著這邏輯，愛奇藝做了愛奇藝奇巴布這個獨立的APP。
它的用戶年齡段在0-12歲之間，看起來跟愛奇藝的主流用戶年齡段（25-35）好像不是完全吻合。但在做這個APP之前，愛奇藝已經(jīng)通過后臺數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，大量用戶搜索與兒童相關的內(nèi)容，而且，這個獨立APP的帶來的消費投資回報率很高。
愛奇藝AI落地
早在2014年開始，愛奇藝做了“愛奇藝大腦”，進行大數(shù)據(jù)研究，涵蓋了物體識別、場景識別、圖像檢索、語音識別OCR識別、自然語言處理等多種人工智能技術。不過，在當時的階段，大數(shù)據(jù)還處于參考和指導這樣的初級應用階段。
舉個簡單例子，后臺數(shù)據(jù)可以知道用戶用什么樣的終端看，喜歡什么樣的內(nèi)容，以及喜歡在什么時間看。這對愛奇藝當時的內(nèi)容采購評估提供了很大的便利。
但現(xiàn)在，我們所說的愛奇藝AI，要遠比之前的大數(shù)據(jù)分析智能得多，主要應用在智能剪輯、智能選角、智能分發(fā)、智能體驗等領域，甚至說已經(jīng)滲透到愛奇藝從內(nèi)容創(chuàng)作到播出、客服等各個環(huán)節(jié)。
去年，楊瀾寫了一本書，名為《人工智能真的來了》。其中提到，除了硬件設備以外，機器還大舉進入人類的藝術世界，甚至表現(xiàn)出不凡的創(chuàng)作力，他們合作按照倫勃朗的畫風作畫，像巴赫那樣編曲，寫懸疑小說，創(chuàng)作劇本，編輯電影預告片……
今年，這樣的事情在愛奇藝正在上演。“AI科技對娛樂行業(yè)的影響，很多人看不清楚。但在愛奇藝的生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展中，它不只是個簡單的功能。”龔宇說。
就以智能選角為例，一部影視作品大制作，選擇男一女一不是難事，但除此之外還有200多個角色，能讓他們都選擇正確的演員，并不容易。
而在愛奇藝的智能明星庫中有兩萬名明星，可以將他們的表情，行為、著裝等不同類型信息匯聚在數(shù)據(jù)庫中。對全部視頻做人臉處理和分析之后，可以計算出每一個明星在每一天暴光的時長有多長，曝光的時長越長，意味著熱度越高，這就是大數(shù)據(jù)+AI計算宣發(fā)價值，計算明星暴光很重要的點。
比如，視頻里可以把趙麗穎標注出來，所有明星都打上不同顏色的框，相同顏色的框是同一個人。這樣就能快速剪輯出帶有趙麗穎的視頻；甚至今后每個視頻都會根據(jù)明星的特點形成人物標簽，包括經(jīng)紀人對她的評價。
另一個比較成熟的應用是AI剪輯。愛奇藝綜藝導演車澈表示，做《中國有嘻哈》和《熱血街舞團》的時候，素材比例大概是1比3000和1比3500，也就是把3000T或者3500T大小的素材剪輯成一個素材。
要知道，一檔綜藝節(jié)目就有不同空間上百臺攝像機同時工作，后期需要把所有的素材按照各種角度和方向組合在一起，而之前這些都是人力來完成的，可想而知在后期剪輯中的效率，以及所花費的成本。
但AI可以通過自動化的音頻對位，使得剪輯前的準備工作縮小，效率更高。而且，AI還可以代替人工篩選廢鏡頭。
“舉個最簡單的例子。AI的表情檢索應用。比如，我在唱一首歌，你們應該哭，因為AI在系統(tǒng)內(nèi)自動打了標簽，我可以把所有笑的素材全部過濾掉，然后從哭的素材里檢索我更需要的表情。”車澈說。
最后智能化達到哪種效果呢？就比如說，你是某個明星的粉絲，根據(jù)智能化推薦，你看到的影視宣傳海報都是自己愛豆在C位的那種。
全面爭奪用戶時間，精準奪取廣告主！
視頻網(wǎng)站在技術方面的狂熱并不是愛奇藝的專利，北美視頻網(wǎng)站Netflix以及Hulu同樣在大數(shù)據(jù)分析和AI方面有心得。
尤其是Netflix一直高調(diào)宣布自己是科技公司。
Netflix今年在內(nèi)容花了60億美元，而讓其中的冷門內(nèi)容也能夠發(fā)揮作用，需要依賴基于用戶習慣數(shù)據(jù)的個性化推薦系統(tǒng)，觀看率提升3-4倍。
過去幾年，Netflix在技術研發(fā)方面的預算增長比公司營收增長稍微快一些，去年的研發(fā)投入為6.51億美元，同比增長達38%（營收同比增長約為10%），涵蓋“測試、維護和修改用戶界面，推薦、促銷、流媒體播放技術和公司基礎設施建設”的支出，包括用于AWS云服務的費用。
Netflix一大廣為人知的秘密就是控制用戶的情緒。
根據(jù)統(tǒng)計，奈飛每天會對3000萬次“播放”（包括暫停、倒退和快進等動作）注冊用戶的400萬次評級、300萬次搜索，以及一天中用戶觀看視頻的時間和所使用的設備進行觀測。這一強大的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)使得他們能更精準地掌握用戶的偏好，從而舉重若輕。
“在花錢買內(nèi)容這件事兒上，奈飛可能每年會節(jié)省10億美金。”根據(jù)Netflix產(chǎn)品創(chuàng)新副總裁Carlos Uribe-Gomez和首席產(chǎn)品官Neil Hunt的一份報告顯示。
包括愛奇藝在內(nèi)的所有視頻網(wǎng)站都能感受到，用戶的觀影習慣一直在變，有的會員可能一整年都在看《加勒比海盜1》，一天不落；人們越來越喜歡瘋狂刷劇了，你可能已經(jīng)三刷《老友記》、新一季《摩登家庭》又進入冬歇了，不如從第一季開始重溫，攢著等最新的完結(jié)了一起看.，刷電視劇這件事情如同時間黑洞一樣。
通過數(shù)據(jù)跟蹤用戶習慣的變化，比猜測更有效率。
最典型的哪里就是奈飛通過大數(shù)據(jù)，從而自制了《紙牌屋》，并獲得成功。有了AI技術，奈飛自制劇成功的可能性為80%，而傳統(tǒng)電視臺制作節(jié)目成為爆款的可能性只有20%-30%。
除了奈飛以外，Hulu也是研究AI技術已經(jīng)有10年了。
“比如，我們現(xiàn)在人工郵件會用算法找一批對足球感興趣的人，并給他們發(fā)郵件，我們已經(jīng)在做了。但我們更希望從頭到尾完全自動化、個性化，這是AI很大的發(fā)揮空間。要做的很好不是很容易。”Hulu全球副總裁諸葛越在愛奇藝世界大會上說。
由于商業(yè)模式類似，愛奇藝此前一直對對標Netflix，技術似乎是不可避免的一環(huán)。而所有的技術都是為了搶奪用戶時間，以及讓廣告變得更加精準。“達到廣告就是內(nèi)容，內(nèi)容就是廣告。”
愛奇藝利用AI技術可進行場景識別與商品識別，在直播場景中，公司能夠把畫面中實際出現(xiàn)的礦泉水瓶換成另一個廣告主的產(chǎn)品，即使畫面移動，用戶也看不出這是應用人工智能技術替換過的產(chǎn)品，實現(xiàn)更高水平的互動和投資回報，并保持用戶體驗。
在劉文峰看來，用戶的需求在變得更加廣泛可苛刻，流量的成本也越來越低，使得愛奇藝需要有很多產(chǎn)品形式來滿足用戶在多個方面的娛樂需求，這是毋庸置疑的。
責任編輯：饒軍
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