在亞馬遜云服務AWS下周召開Re:invent大會之前，該公司宣布了兩項人工智能領域的發(fā)展計劃。
AWS正在開放一個機器學習實驗室——ML解決方案實驗室（ML Solutions Lab），將亞馬遜機器學習專家與那些需要利用人工智能技術構建解決方案的客戶連接到一起。同時，該公司還在Amazon Rekognition中增加了新功能，讓這個基于深度學習的圖像識別平臺具備實時人臉和圖像文本的識別能力。
亞馬遜建立新實驗室和增強其圖像識別平臺，凸顯了亞馬遜和AWS在公司已經在公司內部推動人工智能，并且還將其視為公司B2B業(yè)務的潛在增長領域。
就在一個月前，AWS還宣布與微軟合作推出深度學習庫Gluon，這是一個深度學習的界面，專門為開發(fā)人員開發(fā)和測試App和其他服務的機器學習模式。
亞馬遜這兩個消息在感恩節(jié)前發(fā)布，下周就是一年一度的Re:invent大會，這很有可能是在為大會做鋪墊，亦或亞馬遜不再像以前一樣，將這次大會作為關注的焦點。就是在去年，亞馬遜就是在Re:invent大會上宣布了亞馬遜AI部門（Amazon AI），這是一個負責監(jiān)督解決方案實驗室（the Solutions Lab）的部門。
解決方案實驗室部門——亞馬遜表示該部門服務對象是任何AWS業(yè)務支持的客戶——是一個有意思的嘗試，因為它告訴人們，亞馬遜不僅加大對人工智能方面投入，還要在商業(yè)咨詢方面取得新進展，后者是公司提供IT服務的一個關鍵，負責維護像IBM這樣的大企業(yè)客戶。
亞馬遜ML解決方案實驗室的早期客戶將包括《華盛頓郵報》、強生(Johnson & Johnson)制藥部門詹森(Janssen)，以及世界銀行集團(World Bank Group)。
與此同時，亞馬遜Rekognition新功能不僅指出亞馬遜如何繼續(xù)在計算機視覺領域取得重大進展，而且它也會致力于將這些技術變成客戶需要的產品，從而實現盈利。
值得注意的是，現在使用Rekognition新功能的大客戶之一就是Pinterest網站，它堪稱圖片版的Twitter，采用的是瀑布流的形式展現圖片內容，新的圖片不斷自動加載在頁面底端，讓用戶不斷的發(fā)現新的圖片。這就有意思了，像這樣一家圖片類網站，搜索和分類等與圖像相關的功能可以說是這家公司的核心，按說這項技術應該會是公司內部開發(fā)，沒想到是依賴第三方提供。
實際上，Pinterest多年來一直是AWS的客戶，目前有大量存儲在亞馬遜S3云中。因此，如果亞馬遜開發(fā)了一種新方法來識別這些圖像中的文本，使用它是也是個合乎邏輯的選擇。
Pinterest首席技術官Vanja Josifovski稱，“作為一個視覺驅動的平臺，Pinterest在很大程度上依賴于圖像的速度和質量，但這些圖像背后的文字同樣也很重要，因為它提供了上下文，并為我們的2億多活躍的Pinners提供了可操作的Pin。”
“在使用亞馬遜Rekognition Text的圖像中，我們可以更好地提取圖像中捕獲的豐富文本，并將存儲花費的時間縮減到很短。我們期待著繼續(xù)與AWS建立合作伙伴關系，為Pinterest平臺的Pinners和企業(yè)提供高質量和快速的體驗。“
責任編輯：吳一波
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