論壇舉辦在人工智能AlphaGo大戰(zhàn)柯潔期間，而其中的話題卻并不僅僅聚焦于圍棋。與比賽帶來的震撼相比，許多學(xué)者關(guān)注的是人工智能在醫(yī)療等服務(wù)領(lǐng)域會(huì)給人類帶來怎樣的福祉。

 

預(yù)防，還是預(yù)防

 

在暢銷書《最好的告別》（《Being mortal: Medicine and What Matters in the End》）中，作者認(rèn)為，對(duì)提高老年人的生活質(zhì)量以及健康指數(shù)來說，預(yù)防性的措施比治療更加重要。在論壇上，不少嘉賓的發(fā)言與這個(gè)觀點(diǎn)不謀而合，而受益的人群則超越了老年人群體。

 

Mustafa分享了他關(guān)于醫(yī)療人工智能在預(yù)防疾病領(lǐng)域的樂觀預(yù)期。Mustafa介紹說，有數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)每年25萬與急性腎衰竭有關(guān)的死亡病例中，未能提供主動(dòng)護(hù)理是三大死因之一。97%以上的急性護(hù)理是應(yīng)對(duì)性而不是預(yù)防性的。

 

“50%以上的醫(yī)療都不是循證醫(yī)學(xué)，而是高度依賴以往的經(jīng)驗(yàn)。”Mustafa認(rèn)為，這提供了人工智能大展拳腳的空間。

 

Mustafa說，數(shù)據(jù)顯示，每年與急性腎衰竭有關(guān)的死亡病例，英國(guó)有4萬多，美國(guó)則達(dá)到20多萬，“這些死亡病例中，有四分之一是可以避免的”。

 

他表示，英國(guó)有四分之一的人超重，他們患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)是正常人的40倍，因而這部分人遭受由糖尿病引起的視力損傷的可能性是正常人的25倍。這一類由糖尿病引起的視力損傷，有98%是可以通過早期監(jiān)測(cè)來預(yù)防的。

 

“你所要做的是遵循最佳實(shí)踐指南”

 

“我們觀察到，醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)很多已經(jīng)長(zhǎng)期停滯不前了，效率很低。但在全世界范圍內(nèi)，醫(yī)療投入占GDP的比例相當(dāng)大，錢花在哪兒了？不是在創(chuàng)新方面，而是維持。”因而Mustafa提出，一些耗費(fèi)大量時(shí)間的事務(wù)，能否用人工智能幫助醫(yī)護(hù)人員完成？

 

Lily Peng是DeepMind負(fù)責(zé)健康研究的產(chǎn)品經(jīng)理，她曾在加州大學(xué)舊金山分校及伯克利分校獲得了生物工程學(xué)的醫(yī)學(xué)博士學(xué)位。她說，印度眼科醫(yī)生缺口近13萬，有45%的患者在診斷前飽受視力喪失的折磨。近些年，放射醫(yī)療設(shè)備的成本正在快速下降，這意味著更多人有條件獲得更好的診斷。但是正如Mustafa所提到的三維眼球掃描面臨的難題：“沒有足夠的放射科專家根據(jù)片子作正確診斷。”

 

在他們看來，人工智能能夠彌補(bǔ)這一缺口。Lily Peng指出，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的準(zhǔn)確率可以達(dá)到91%，眼科醫(yī)生的中值為95%。這一技術(shù)也被哈佛醫(yī)學(xué)院安德魯·比姆博士等贊譽(yù)為代表了醫(yī)藥行業(yè)“美好新世界”。

 

在論壇期間接受記者采訪時(shí)，Lily Peng介紹，她和團(tuán)隊(duì)將深度學(xué)習(xí)視網(wǎng)膜成像、糖尿病檢測(cè)和乳腺癌檢測(cè)等技術(shù)應(yīng)用到了醫(yī)療影像領(lǐng)域，提升了醫(yī)療影像的可獲取性和準(zhǔn)確性，提升了臨床應(yīng)用的體驗(yàn)。

 

Lily Peng說，乳腺癌活檢的數(shù)據(jù)顯示，每12個(gè)人就有一個(gè)患者乳腺癌活檢可能被誤檢。而通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，不僅可以通過深度學(xué)習(xí)快速辨別出糖尿病視網(wǎng)膜病變的跡象，在癌癥檢測(cè)上也可以通過活檢圖像來定位癌細(xì)胞的位置，以便對(duì)患者實(shí)行醫(yī)療指導(dǎo)。

 

用Mustafa的話解釋也許更為清晰：“在英國(guó)，平均每4個(gè)醫(yī)護(hù)人員要接待8位患者，有30條醫(yī)療途徑可以選擇。AlphaGo可以選擇最佳的路徑，做到1個(gè)醫(yī)護(hù)人員接診1位患者，使用1條路徑。”

 

醫(yī)療人工智能如此厲害，是否會(huì)取代人類？Lily Peng說，這絕不是它的本意，也不會(huì)是未來。她說，現(xiàn)在的技術(shù)和算法是幫助醫(yī)生節(jié)省時(shí)間，讓醫(yī)療更多集中于和患者實(shí)現(xiàn)更深入溝通。

 

醫(yī)療人工智能未來可期

 

事實(shí)上，DeepMind在英國(guó)乃至國(guó)際醫(yī)療界成名卻源于去年年底陷入的風(fēng)波。DeepMind旗下一款名為Streams的移動(dòng)應(yīng)用向醫(yī)生和護(hù)士推送急性腎損傷的消息，減少患者等待的時(shí)間。這意味著該產(chǎn)品擁有海量患者信息。

 

這得益于DeepMind與倫敦免費(fèi)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系信托（London Royal Free National Health Service Trust）旗下的3家醫(yī)院簽訂的兩個(gè)協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，該信托把超過200萬倫敦市民的醫(yī)療記錄轉(zhuǎn)給了DeepMind。

 

相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)患者信息數(shù)據(jù)是否會(huì)得到濫用表達(dá)了憂慮，尤其是和腎臟疾病無關(guān)的數(shù)據(jù)也被一并上傳。Mustafa在此次論壇期間接受采訪時(shí)再次重申：“我們系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)，絕對(duì)是只在相關(guān)醫(yī)院體系內(nèi)。”

 

Mustafa說，7年前，他們創(chuàng)造DeepMind的時(shí)候，很多人都說他們瘋了；后來，他們開發(fā)AlphaGo，大家也說他們瘋了。

 

現(xiàn)在人工智能的普及程度，讓Mustafa有理由欣慰——至少，他們不用再擔(dān)心別人說他們瘋了。很多人相信他們研究的東西是有意義的。

 

對(duì)消費(fèi)者來說，Mustafa在采訪中提到的一個(gè)暢想引人期待：現(xiàn)在不論一個(gè)人錢多錢少，大多數(shù)人用的電腦都是一樣的，手機(jī)也差不多。再過幾十年，我們會(huì)看到不同的人使用的醫(yī)療服務(wù)也是一樣的。