北上資本：“起源、變革、層次”——從人工智能“前世今生”所帶來的思考
2017-06-06 16:56:09 來源：網(wǎng)易新聞 熱度:
“2045年，奇點來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。” 集預(yù)言大師、科技大師與人類社會發(fā)展大師身份于一體的雷·庫茲韋爾對未來科技的發(fā)展做出了如此預(yù)測。從1956年到2016年，人工智能已經(jīng)60歲。經(jīng)歷了大半個世紀(jì)的人工智能為何至今才得以崛起?又為何能從一眾新興高科技中脫穎而出?如今又獲資本市場青睞?
今天，讓我們來看看人工智能的前世今生。
人工智能的起源
“人工智能”這一名詞的誕生并不是很久，由四位圖靈獎得主、信息論創(chuàng)始人和一位諾貝爾獎得主，于1956年在美國Dartmouth會議上，一起將人工智能的名詞定義出來。
北上資本：“起源、變革、層次”——從人工智能“前世今生”所帶來的思考
人工智能是一門科學(xué)，同時也是一種計算機技術(shù)。人工智能的靈感來自人如何使用自己的神經(jīng)系統(tǒng)和身體器官來進行感知、學(xué)習(xí)、推理和行動中獲得知識。
人工智能的三次浪潮
1956-1976 第一次浪潮
50年代的達(dá)特茅斯會議確立了人工智能(AI)這一術(shù)語，人們陸續(xù)發(fā)明了第一款感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和聊天軟件，證明了數(shù)學(xué)定理，人類驚呼“人工智能來了”、“再過十年機器人會超越人類”。
這個時期的標(biāo)志是：符號主義盛行，在統(tǒng)計方法中引入符號方法進行語義處理，人機交互開始成為可能。
然而，人們很快發(fā)現(xiàn)，這些理論和模型只能解決一些非常簡單的問題，人工智能進入第一次冬天。
1976-2006 第二次浪潮
80年代Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BT訓(xùn)練算法的提出，使得人工智能再次興起，出現(xiàn)了語音識別、語音翻譯計劃，以及日本提出的第五代計算機。但這些設(shè)想遲遲未能進入人們的生活之中，第二次浪潮又破滅了。
這個時期的標(biāo)志是：連接主義持續(xù)多年，后來發(fā)現(xiàn)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可解決單一問題，但無法解決復(fù)雜問題，積累一定的數(shù)據(jù)量，有些結(jié)果在一定程度就不再上升。
2006年-至今 第三次浪潮
隨著2006年Hinton提出的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及2012年ImageNet競賽在圖像識別領(lǐng)域帶來的突破，人工智能再次爆發(fā)。這一次，不僅在技術(shù)上頻頻取得突破，在商業(yè)市場同樣炙手可熱，創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，投資者競相追逐，創(chuàng)投界一片欣欣向榮，民間一片憂心重重。
這個時期的標(biāo)志是：海量的數(shù)據(jù)、不斷提升的算法能力和計算機運算能力。
人工智能的三個層次
1?弱人工智能
AlphaGo運用深度學(xué)習(xí)和增強學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能依然只是屬于“弱人工智能”。
北上資本：“起源、變革、層次”——從人工智能“前世今生”所帶來的思考
實際上，目前所有的人工智能領(lǐng)域取得進展的都是在弱人工智能領(lǐng)域上。從產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)研的情況來看，服務(wù)機器人、車載與電視助手、智能客服以及圖像處理等應(yīng)用已經(jīng)開始快速滲透，在語音識別等領(lǐng)域獲得了一些應(yīng)用，比如iPhone的語音助理Siri、百度的度秘、科大訊飛的“靈犀”、微軟的小冰等。
2?強人工智能
強、弱的區(qū)別在于有沒有意識，如果有意識、自我、創(chuàng)新思維即為強人工智能。
強人工智能，那種具有獨立意志、具有情感認(rèn)知能力的“強人工智能”到現(xiàn)在依然沒有出現(xiàn)。目前的典型例子都是在電影里。
其實，谷歌并不打算制造出一個圍棋高手，AlphaGo開發(fā)者哈薩比斯表示，“選擇圍棋只是其人工智能水平的測試，最終還是為了獲得在現(xiàn)實領(lǐng)域的應(yīng)用。”谷歌是想做一個通用的智能計算系統(tǒng)。如果解決了圍棋問題，谷歌希望能把這套人工智能算法用于災(zāi)害預(yù)測、風(fēng)險控制、醫(yī)療健康和機器人等復(fù)雜領(lǐng)域。
然而，從弱人工智能進化到強人工智能也許是人工智能發(fā)展中最難的一個節(jié)點。
3?超人工智能
人工智能思想家NickBostrom為我們勾勒了這樣一幅圖景：它能夠準(zhǔn)確回答幾乎所有困難問題的先知模式，能夠執(zhí)行任何高級指令的精靈模式和能執(zhí)行開放式任務(wù)，而且擁有自由意志和自由活動能力的獨立意識模式。
這迅速地引發(fā)了業(yè)界恐慌，比如人工智能是否如科幻電影一樣不受控而威脅人類?2015年1月，馬斯克、史蒂芬·霍金和許多AI領(lǐng)域的專家聯(lián)名發(fā)表了一份公開信，呼吁對人工智能的相關(guān)研究應(yīng)該謹(jǐn)慎。
對于人工智能的思考：
人工智能的學(xué)習(xí)能力讓人們感到恐懼，很多社會精英也都發(fā)表了關(guān)于人工智能威脅的言論。比如著名物理學(xué)家霍金就多次提出人工智能可能會取代人類的問題。而中國國家圍棋隊教練劉小光也發(fā)出了“我們一生的研修達(dá)到的水平只是AlphaGo研發(fā)過程中水平提升的一瞬間，這是一個令人類倍感悲哀的事實”的感嘆。
但任何事情都具有兩面性，人工智能讓人們恐懼但也讓人們興奮，它有望給社會帶來重大福利。關(guān)于“人機大戰(zhàn)”，除了輸贏，通過比賽人工智能所展現(xiàn)的能力以及它的發(fā)展應(yīng)用更值得我們關(guān)注，我們的思維應(yīng)該上升到更加深遠(yuǎn)的方向。
人類與人工智能除了競爭，還可以共生，比如職業(yè)棋手可以借助AlphaGo大數(shù)據(jù)棋譜訓(xùn)練自己，突破思路瓶頸。就像馬云說過的：“人工智能不應(yīng)當(dāng)進展成與人類競爭，應(yīng)當(dāng)讓機器幫助人類來完成不會完成的事。”
探索和推動技術(shù)進步是人類的天性，只要善用人工智能，它將重塑生活的方方面面，極大地改變我們的生活方式。
責(zé)任編輯：吳昊
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