“艾拉比作為國內(nèi)最早投入資源推出整車OTA升級解決方案,同時也是首家擁有實(shí)車項目落地經(jīng)驗的OTA服務(wù)廠商,在2017年和2018年參與建設(shè)了國內(nèi)眾多主機(jī)廠的OTA項目,目前大部分項目已經(jīng)完成驗收測試進(jìn)入到收尾階段,近期大家將會看到更多支持OTA特性的量產(chǎn)車型面世。”在8月23日于北京舉辦的2018年T行神州系列活動上,艾拉比總裁芮亞楠首先向在場的各位嘉賓分享了這一消息。
對于主機(jī)廠來說,在近期集中投入大量的人力物力進(jìn)行OTA、診斷、信息安全管理這些基礎(chǔ)能力平臺的建設(shè),也是為了保障后續(xù)汽車AI
智能技術(shù)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。那么,隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn),AI為汽車提供了哪些具體能力?基于這些能力,出行需求與智能體驗將會發(fā)生哪些變化?艾拉比總裁芮亞楠在此次T行神州系列活動中作為嘉賓主持人和來自寶沃汽車、九五智駕、聯(lián)想懂的、凌動未來的專家們共同探討了關(guān)于“AI驅(qū)動下的出行需求和體驗”這個話題。
在此次討論中,對于硬件冗余,軟件迭代升級熱點(diǎn)話題,大家一致贊同軟件定義品牌,軟件是快速、永遠(yuǎn)需要的,不管硬件是否冗余,軟件都要升級,OTA把技術(shù)包括成本做的更好了。艾拉比也認(rèn)為,行業(yè)發(fā)展趨勢勢必將走向由軟件定義汽車。軟件將是未來自己產(chǎn)品差異化的核心。軟件如何迭代成長,軟件的生命周期如何維護(hù),是擺在品牌廠商面前的首要問題。從消費(fèi)端來看,用戶逐漸開始把自己的關(guān)注點(diǎn)從汽車動力、車身長度、內(nèi)飾等方面,向?qū)浖w驗及內(nèi)容生態(tài)等方面的感受傾斜。這就迫使整車廠必須去建立一套
系統(tǒng),使其能夠有效地管理自己未來的軟件資產(chǎn),并且能夠遠(yuǎn)程進(jìn)行運(yùn)維維護(hù)和更新,OTA體系建設(shè)的迫切需求就隨之而來。
同時寶沃汽車張國強(qiáng)還提到,從實(shí)際產(chǎn)品角度來講,要盡量符合發(fā)展規(guī)律、符合自然界發(fā)展的模式,硬件冗余要適當(dāng)考慮,畢竟不可能開放式、不限成本去做事情。對于整車以及智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)聯(lián)的運(yùn)用、功能、業(yè)務(wù)、流程所有的東西,能從軟件方面解決盡量從軟件去找到解決方案。
現(xiàn)場部分精彩問答分享
◆ 艾拉比芮亞楠:從凌動未來的角度看,智能座艙以及智能操作系統(tǒng)為汽車AI提供了哪些具體能力?
凌動未來吳衛(wèi)華:人工智能技術(shù)的應(yīng)用會體現(xiàn)在云和智能座艙兩個層面,凌動未來偏重汽車座艙技術(shù)。大家關(guān)注汽車座艙的體驗,多屏互動、自動駕駛、語音、手勢,還有各種觸摸板等交互方式,這些新型交互方式體現(xiàn)了現(xiàn)代科技在汽車座艙中應(yīng)用的發(fā)展趨勢,這其中都包含著人工智能技術(shù)的應(yīng)用。而要給駕駛?cè)藛T和乘客帶來真正體驗上的提升,這些技術(shù)都是需要終端和云端協(xié)同工作的。對于終端的各種新技術(shù),需要有好的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境能夠把它們用起來,同時通過軟件技術(shù),將足夠的數(shù)據(jù)和足夠的反饋提供給云端。云端也有私有云、公有云,有主機(jī)廠云、有服務(wù)提供商云,慢慢整合起來,能夠提供更好的基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法服務(wù)。例如主機(jī)廠則可以把數(shù)據(jù)用起來,再反饋給車輛制造過程,造出更好的車,提供更好的駕駛體驗。
人工智能技術(shù)使得汽車的設(shè)計,各種汽車相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展,進(jìn)入到可快速迭代的時代。在這樣的發(fā)展趨勢下,智能座艙是實(shí)際的數(shù)據(jù)產(chǎn)生源和最終用戶體驗的輸出端,而車載操作系統(tǒng)則提供了所有這些軟硬件功能運(yùn)行的平臺。而對于智能座艙,什么樣的體驗才能真正得到用戶的確認(rèn),這還需要得到更多的反饋,我覺得技術(shù)發(fā)展都很快,現(xiàn)在還不是確定方向的時候,大家都在嘗試。而我認(rèn)為新的智能座艙體驗不應(yīng)僅僅來自于汽車圈里的人的創(chuàng)意,更應(yīng)該來自于用車的人的新想法,新創(chuàng)意。智能座艙的設(shè)計也應(yīng)該能夠吸引更多的開發(fā)者來開發(fā)應(yīng)用和體驗,而這需要有既安全又開放的開發(fā)平臺。凌動未來的智能車載操作系統(tǒng)為人工智能技術(shù)提供了很好的載體,同時也提供更安全更開放的操作系統(tǒng)架構(gòu)。
◆艾拉比芮亞楠:從聯(lián)想懂得的角度來看,智能連接以及對應(yīng)的連接管理平臺將為汽車AI提供哪些驅(qū)動能力?
聯(lián)想懂的邢海洋:我認(rèn)為AI帶來一個問題是,車上駕駛員和乘客權(quán)限劃分、控制權(quán)劃分,需要大家想這個事。從硬件角度來說,我們現(xiàn)在想的是硬件更加集中化,比如所有東西都集中在車上大屏,一直想做這一件事。硬件迭代更加低成本,我們用最小的硬件一塊屏全部搞定了,以后硬件的迭代有可能不需要換整車,只需要換中間一個屏。而在通訊層面,目前還是希望給整車這一塊提供相對貼近行業(yè)的通訊需求,后續(xù)希望能用服務(wù)定義我們流量。我們不需要流量使用多少,只需要服務(wù)就OK,這是我們目前致力做的。
◆艾拉比芮亞楠:AI與出行體驗需求是相互促進(jìn),反復(fù)迭代的關(guān)系。從發(fā)展的角度來看,AI演進(jìn)首先對實(shí)際車主需求造成哪些變化?反過來車主需求變化,怎么促進(jìn)AI技術(shù)提升?
寶沃汽車張國強(qiáng):目前的所謂需求和訴求點(diǎn),我的感覺是和車沒有直接關(guān)系,太多情況下用戶沒有需求,而是我們有技術(shù)、有自己的產(chǎn)品,我們創(chuàng)造一個需求,而這個需求逐漸推廣市場,讓大家感知這個需求帶來便捷、便利、易用性,這個時候?qū)τ脩舢a(chǎn)生沖擊,產(chǎn)生對這個功能本身理解或者功能追求,這樣就產(chǎn)生源源不斷的需求過程。
所以真正的訴求回歸到車本身來講,沒有人規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)汽車什么樣、沒有人規(guī)定
車聯(lián)網(wǎng)是什么樣?所有制定都是行業(yè)內(nèi)人說,通過AI體驗,有了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,特別是最近幾年移動出行的發(fā)展,用戶對于它的便捷性、方便性、易用性有要求,在這個過程中對科技、技術(shù)有依賴,進(jìn)而會引申需求,怎么簡單就怎么來,怎么方便怎么來。比如我開車磕睡就可以睡,什么時候可以達(dá)到這個緯度,就給用戶提供方便了。再比如現(xiàn)在智能出行比較火,你把車共享出去,他合法使用,這個過程中彼此利益交換,通過潛移默化方式幫助兩方都得利。
至于用戶如何定義AI技術(shù)?可能用戶不太懂AI技術(shù),但是用戶知道怎么使用方便、怎么用的舒服,你出行的產(chǎn)品確實(shí)不錯,他對你需求越來越多,反饋也會越來越多。
九五智駕楊柯:如果只是作為普通車主來看,還是基于解放雙手、自動駕駛,智能化終極階段在于怎么方便怎么來。如果作為一個供應(yīng)商來講,尤其作為TSP廠商來講,思考空間很大,尤其對既有產(chǎn)品升級和優(yōu)化。我們主要做應(yīng)用,我們很多品牌尤其歐美品牌合作很多,國外講你怎么提供色彩斑斕的應(yīng)用,這種應(yīng)用從原有的這種觸點(diǎn)、觸摸,發(fā)展為以語音交互,到后端語音解析可能是一種方式。但是后續(xù)包括手勢識別、甚至包括行業(yè)應(yīng)用人臉識別,從產(chǎn)品角度來定義它,還是讓它具備一定的主體化,當(dāng)然過程肯定由乙方引導(dǎo)甲方做很多AI、包括識別事情。
但是從剛性需求來看,現(xiàn)在很多需求都是偽需求,這要找一個平衡點(diǎn)。我們也服務(wù)很多客戶,大家共性問題很多。實(shí)際上還是在人工智能包括交互上,我認(rèn)為贏家以客戶為本,再有以服務(wù)為基礎(chǔ)的,同時發(fā)揮最大的經(jīng)濟(jì)價值。