6月12日，京東（NASDAQ:JD）股價大漲4.62%，領跑中概股。自6月1日以來，京東股價已經上漲近20%，市值逼近600億美元。
股價異動源于6·18年中購物節(jié)的火爆“熱身”：自6月1日0時起，京東家電在6分鐘內銷售突破10億元；6月11日京東家電全天銷售額已達到去年家電品類日的3倍多……此前京東發(fā)布的2018年第一季度財報顯示，當季凈利潤超過15億元人民幣，已經連續(xù)8個季度盈利。
“過去十年是第一條曲線，現在進入第二條曲線，主要是新品類的成長，比如來自于健康、醫(yī)療、汽車、房產、服務和對外賦能。”對于業(yè)績增長，京東集團董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強東指出，“兩三年之后，我們會進入第三條增長曲線，主要是以技術驅動和供應鏈服務作為核心的增長推動點。”
劉強東所說的“技術驅動”，實則早已在京東集團內部生根、發(fā)芽。今年的6·18年中購物節(jié)，無人軍團、無界零售、無界工廠、AI客服等眾多黑科技集體亮相，儼然已成為一場技術零售大閱兵。
“過去京東6·18啟動會無外乎宣布優(yōu)惠政策，營銷活動，但到了如今第15個年頭，京東會用其他方式告訴消費者不同的東西。” 京東集團CMO徐雷說。
所謂不同的東西，亦落歸于技術。徐雷表示，京東無人技術、人工智能客服以及大數據應用、云計算等等，這些代表未來的技術都在6·18進行試水，此后再進行大規(guī)模應用。
技術落地
與過去的幾年談論概念不同，現在企業(yè)考慮的是如何將技術與產業(yè)結合落地。在這個過程中，存在兩條路徑。
當前國內大部分企業(yè)操作的途徑是，建立在端到端的模型場景上去進行優(yōu)化。在這個過程中，企業(yè)圍繞各個場景設計進行了大量調整，大量精力投入在優(yōu)化工作上，卻在技術層面做得不深。
京東的AI平臺則選擇了第二條路徑。
從京東內部而言，有四塊核心場景與AI相關，包括供應鏈、電商、物流和金融，事實上，當前京東人工智能平臺NeuHub上的大多數API（應用程序編程接口）與此相關。“NeuHub平臺的核心技術會落地到金融科技、智慧物流、智能消費、智能供應鏈四個零售業(yè)全鏈條中，還將進一步對外賦能。”在接受21世紀經濟報道記者獨家專訪時，京東集團副總裁、AI平臺與研究部負責人周伯文表示。
而在此基礎上，京東AI團隊會觀察外部場景中的需求，內外需求匯總尋找共性API作為首要的研究方向。“我們的很大一部分會幫助京東產生價值，但另一部分則會拓展京東已有的商業(yè)邊界。”周伯文表示。
京東的做法是尋找通用API。“我們希望通過API的設計進行跨場景使用，既能夠被京東任何場景使用，也能在例如智慧城市等領域產生價值，”周伯文指出，“此做法的愿景是，提供API幫助人工智能使用者、開發(fā)者，以最快速度、最短時間達到滿意的效果。”
這樣的思路對京東AI技術團隊而言技術挑戰(zhàn)極大，但對于開發(fā)者而言要求更低，同時也能更高效地利用每一個API功能。“NeuHub的API均同時擁有在線服務功能和離線訓練平臺。以圖片質量檢測功能為例，電商場景下基于現有接口已經做得非常好，電商相關開發(fā)者只需要寫簡單的一行代碼，就能夠判斷出一張圖片里是否擁有廣告詞。”周伯文介紹道。
同樣是圖片質量檢測功能，放到政府部門場景中，需求不再是檢測廣告詞而是檢測違規(guī)詞。這個場景下該接口在線服務功能可能不是最優(yōu)，但只要將數據和需求上傳至離線訓練平臺，之后開發(fā)者也只需要寫一行代碼就能夠實現API接口個性化定制。“對使用者的門檻更低，但API具備通用功能。”
智能客服
人工智能客服是京東AI技術具體落地應用之一。
“我們的人工智能客服已經發(fā)展了6年，現在52%的服務其實背后是機器人為大家服務的，”京東集團董事局主席兼CEO劉強東指出，“我們第二代人工客服現在已經可以精確對人的情緒進行感知，有些場景中效果已超過人工客服。”
所謂第二代人工客服，是相較于過去機械式的機器回答而言。周伯文透露，依托NeuHub的情感分析能力，京東智能機器人JIMI已能夠精準感知用戶的情緒并在回復表達中蘊含相應的情感。
“我們發(fā)現理解人類的情緒非常重要，就此需要做非常深的基礎研究，包括如何讓機器更好地感知情緒、理解情緒，進而為人類服務。”周伯文介紹。
這樣的深度研究推動形成了NeuHub平臺近期的一大成果：京東情感分析API。該API基于京東的語義理解技術、大量優(yōu)質電商、金融、物流場景數據研發(fā)而成，可以應用于帶有主觀描述的中文文本進行情感分析，不僅可以識別生氣、喜悅、失望、著急等多種人類細分情感，還能夠相應生成帶情感的表達。
據了解，情感分析API已應用于京東智能機器人JIMI，完成情感分析技術在客服領域的應用場景落地。具體而言，基于京東已經沉淀的豐富評論數據結合NLP（自然語言處理）技術和深度學習方法，JIMI能夠自動識別用戶在和客服交談過程中的多種情緒。
同時，研究團隊還將圖像分類中的CNN網絡應用于文本領域，提取到用戶情緒的深層次語義表達，進一步提高情感分析的識別精度，同時獲得泛化能力，使相似語義不論如何轉換表達，都能保持精準的分析結果。
此外，為了解決標注數據不足的困難，研究團隊還采用了遷移學習方法，利用其它相似數據集提高模型準確度，使得模型只需使用少量訓練數據，就能達到精準識別的效果。
“測試反饋非常好，”周伯文表示，“人工智能實時感知客戶情緒能夠產生兩個效果：第一，對人工客服進行實時提示，以幫助人工客服更好地為客戶服務；第二，無人客服能夠隨時感知用戶情緒，以調整更合適的話術與方式。”
據了解，JIMI是最早在京東客服場景中得到廣泛使用人工智能系統(tǒng)，去年“雙11”就有90%以上的用戶在線咨詢是由JIMI接起的。在JIMI此次EQ升級后，用戶的滿意度和解決率相比升級前提升57%。
值得注意的是，這款API接口并非京東獨享，而是以對外賦能的思路開放給全體開發(fā)者。“這款API接口能夠使機器人完成從IQ到EQ的升級，”周伯文介紹道，“目前，所有開發(fā)者均可在NeuHub平臺調用此項服務。”
智慧物流
人工智能在京東的應用還體現在智慧物流創(chuàng)新中，負責智慧物流體系技術研發(fā)與應用的京東X事業(yè)部，已經在無人倉、無人車、無人機等諸多場景下取得了豐碩的成果。
以“無人倉”為例，無人倉的關鍵環(huán)節(jié)之一是大量智能物流機器人進行協同與配合。京東通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等諸多技術，為傳統(tǒng)工業(yè)機器人賦予了智慧，讓它們具備自主的判斷和行為，適應不同的應用場景、商品類型與形態(tài)，完成各種復雜的任務。
在人工智能技術賦能下，京東無人機的智慧化程度也擁有了質的提高。資料顯示，京東規(guī)劃的無人機智能機場不但提供精確導航、通訊、任務執(zhí)行的能力，還可以自動在起飛及降落平臺之間流轉，并在流轉過程中自動完成充電、貨物裝載、位置校正等全流程操作工序；無人機自動裝卸貨可達到毫米級精度標準，高精準度天窗起落技術能夠讓無人機自主起降在2m×3m的區(qū)域中央。
“這些功能的實現，正是依托于京東人工智能技術的不斷發(fā)展，”周伯文介紹道，“環(huán)環(huán)相扣的機器人配合作業(yè)，讓整個流程有條不紊地進行，后臺的人工智能算法指導生產，帶來倉儲運營效率的大幅度提升。”
“無人倉內的機器人需要圍繞各種問題進行自主研發(fā)，開發(fā)各種自動化技術，尤其是人工智能的技術，包括如何提升計算機視覺能力、深度學習能力等。這些都是前沿的研究課題。”
而京東通過技術驅動自身業(yè)務快速發(fā)展的同時，也已經進入全面的開放，通過積木化賦能合作企業(yè)，量身定制解決方案。例如茅臺集團信息中心與京東集團X事業(yè)部對接展開技術應用交流后的第一個合作項目：空地一體化協同巡檢機器人。
據了解，茅臺酒庫應用的京東空地一體化協同巡檢機器人由倉庫巡檢機器人和巡檢無人機組合而成，具備環(huán)境監(jiān)測、紅外測溫、煙霧探測、熱紅外異?；馂念A警等多項巡檢功能。在實際運行中，地面作業(yè)的倉庫巡檢機器人可原地360°轉向，適應于倉內狹小空間運行，空中作業(yè)的巡檢無人機也可實現自主起降，自動設置航線。兩者都具有高清360°視頻監(jiān)控，執(zhí)行巡檢任務時，它們將按照事先規(guī)劃好的區(qū)域模擬路線圖進行動態(tài)巡檢，并實時上報巡檢信息，實現智能化巡檢需求。
“京東的人工智能技術在行業(yè)中的價值便體現于此，”周伯文表示，“首先通過京東眾多場景數據進行技術反復迭代，同時將能力開放給外部合作伙伴和公司使用，進而形成相關的AI生態(tài)。”
事實上，人工智能技術的對外賦能只是一個縮影，正有越來越多的京東核心技術開放出去，帶動整個傳統(tǒng)行業(yè)的升級。“技術不僅是成本和投入，將來所有技術都會是開放的，每個技術產品都將成為利潤中心。”劉強東表示。
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