愛立信東北亞區(qū)首席市場官張至偉

5G市場廣闊，邊緣計算前景可期

隨著5G商用漸行漸近，邊緣計算也風(fēng)生水起，而推動邊緣計算發(fā)展的最主要力量就是5G的巨大商機(jī)。張至偉援引愛立信發(fā)布的5G商業(yè)潛能報告表示，到2026年5G將帶來6190億美元的收入，其中分布云/邊緣計算占比大約為1/4，商機(jī)大概為1500億美元，是一個巨大的市場。分布云/邊緣計算之所以占比巨大，是因為它具有高可擴(kuò)展性、高安全性、高帶寬、低時延、高可靠、高可用性等方面的優(yōu)點，助力通信網(wǎng)絡(luò)煥發(fā)新的活力，產(chǎn)生新的商業(yè)模式。

前景廣闊，挑戰(zhàn)亦不容小覷，在張至偉看來，邊緣計算的挑戰(zhàn)主要包括兩個層面，一是在技術(shù)層面，二是在應(yīng)用案例層面，其中第二個挑戰(zhàn)更大一些。

挑戰(zhàn)1：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)怎么建

張至偉表示，技術(shù)層面的挑戰(zhàn)主要是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)怎么建。雖然邊緣計算簡單理解是把計算推到邊緣，但是“邊緣”并不是一個精準(zhǔn)的位置。張至偉介紹，依據(jù)邊緣的位置，業(yè)界把邊緣計算分成一級邊緣、二級邊緣、三級邊緣，愛立信也提出了中央站點、分布站點、邊緣站點。在愛立信看來，所有離開中央站點的部署都可稱為邊緣部署，只是具體離用戶的遠(yuǎn)近有所不同。在張至偉看來，這樣做的優(yōu)點是實現(xiàn)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)中的靈活布放，即可根據(jù)具體的應(yīng)用把邊緣計算放在最合適的位置。

在靈活網(wǎng)絡(luò)部署方面，愛立信最早提出了網(wǎng)絡(luò)切片概念，被標(biāo)準(zhǔn)組織廣泛接受;后來業(yè)界出現(xiàn)了NFV和網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的需求，愛立信推出了重構(gòu)方案;再之后，順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)靈活部署的需求，愛立信又提出了邊緣計算的概念。

張至偉表示，考慮到每個新趨勢都對核心網(wǎng)絡(luò)提出需求，因此愛立信推出了分布云方案，應(yīng)對新的需求，面向未來5G做好準(zhǔn)備。據(jù)悉，愛立信分布云有三方面特點。

第一，領(lǐng)先的軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施。因為目前X86服務(wù)器都是固定硬件配置，而邊緣計算需要計算能力多元化，很難做到將固定配置的X86服務(wù)器能力與邊緣計算需求高效匹配。為此愛立信與英特爾合作發(fā)布了基于RSD架構(gòu)的服務(wù)器，實現(xiàn)了X86計算能力和存儲能力的解耦，更好服務(wù)于邊緣計算的能力分配和調(diào)整。

第二，電信級的云執(zhí)行環(huán)境。OpenStack不是基于電信級云環(huán)境設(shè)立的，愛立信與眾多國際級一流運(yùn)營商合作，不斷地把電信級增強(qiáng)的研究成果共同返回到相關(guān)Openstack標(biāo)準(zhǔn)組織，形成新的OpenStack版本，構(gòu)建增強(qiáng)型電信級云執(zhí)行環(huán)境。

第三，端到端的編排。網(wǎng)絡(luò)邊緣和中間需要進(jìn)行資源通盤部署，將對時延不敏感的業(yè)務(wù)布放在中間，敏感的業(yè)務(wù)推到網(wǎng)絡(luò)邊緣，把業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一的端到端綜合編排。

在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面，張至偉總結(jié)邊緣計算面臨如下挑戰(zhàn)。第一，邊界在哪里，是因業(yè)務(wù)定義邊界，還是因為帶寬、時延、用戶數(shù)能力、覆蓋等技術(shù)指標(biāo)定義邊界;第二，在業(yè)務(wù)流方面，盡管推到邊緣效果很好，但也提高了成本，從成本效益綜合考慮，需要對具體的業(yè)務(wù)流進(jìn)行精確分析以提高布放效率;第三，是放在私網(wǎng)還是放在公網(wǎng)，即混合云協(xié)同的問題;第四，邊緣安全問題，更多的邊緣站點帶來更多的危險暴露，安全需要在邊緣解決，包括網(wǎng)絡(luò)攻擊隔離和能力調(diào)用安全?？紤]到5G時代基站直接服務(wù)于關(guān)鍵型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無線能力調(diào)用放在核心網(wǎng)后面會更安全。

挑戰(zhàn)2：最需要的應(yīng)用在哪里

張至偉認(rèn)為，邊緣計算的第二個挑戰(zhàn)是應(yīng)用在哪里，在他看來應(yīng)用是邊緣計算最大的挑戰(zhàn)。愛立信研究總結(jié)，有三個場景是邊緣計算可以首先探索的領(lǐng)域。

首先是車聯(lián)網(wǎng)，邊緣計算能夠提升關(guān)鍵性控制的性能表現(xiàn)，對于制造者和整個行業(yè)帶來成本節(jié)省的好處;其次是智能制造，借助邊緣計算，通過AR/VR等方式，智能工廠推進(jìn)制造升級和轉(zhuǎn)型，帶來了成本的大幅節(jié)省，創(chuàng)造了新的商機(jī);第三是媒體娛樂領(lǐng)域的視頻，邊緣計算有望在視頻領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。

張至偉表示，愛立信在上述領(lǐng)域已經(jīng)開始了積極探索。例如在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，愛立信作為創(chuàng)始人之一，聯(lián)合英特爾、豐田、NTT docomo等發(fā)起成立了車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算聯(lián)盟，重點對于自動駕駛等進(jìn)行研究和測試。愛立信參與的另一個項目是瑞典政府發(fā)起的瑞典自動駕駛項目，沃爾沃、愛立信等都參與其中，一個重點研究場景就是緊急服務(wù)車輛比如救護(hù)車在擁堵城市的高效通行和醫(yī)療業(yè)務(wù)實時保障。在車聯(lián)網(wǎng)方面，愛立信分布云方案深入探索如何優(yōu)化邊緣計算來滿足車聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)需求，具有較豐富的實際經(jīng)驗。

在AR/VR應(yīng)用方面，愛立信結(jié)合邊緣計算，在基站巡檢維護(hù)和智能工廠方面進(jìn)行了探索。例如，當(dāng)經(jīng)驗不足的初級工程師巡檢時，可以通過AR告訴工程師基站狀態(tài)及如何處理故障;在智能工廠內(nèi)，通過AR指導(dǎo)工人了解產(chǎn)線狀態(tài)并采取正確的操作步驟。

“邊緣計算面臨應(yīng)用和技術(shù)兩方面挑戰(zhàn)，只有克服兩大挑戰(zhàn)，邊緣計算才能真正紅紅火火地發(fā)展起來，而在兩大挑戰(zhàn)中，應(yīng)用挑戰(zhàn)更大。”張至偉最后如是總結(jié)。