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Google人工智能協(xié)助美國國防部無人機(jī)數(shù)據(jù)處理

Google人工智能協(xié)助美國國防部無人機(jī)數(shù)據(jù)處理-DVBCN
據(jù)Gizmodo網(wǎng)站報道,Google公司正在幫助美國國防部使用人工智能(AI)分析軍用無人機(jī)獲得的數(shù)據(jù)。該計(jì)劃被稱為“行家項(xiàng)目”(Project Maven),是美國國防部2017年4月啟動的“算法戰(zhàn)”項(xiàng)目的一部分,目標(biāo)是為美國空軍提供整理自主無人機(jī)獲取的海量圖像數(shù)據(jù)的手段,篩選出需要進(jìn)行人工分析的圖像。Maven的任務(wù)是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來識別無人機(jī)鏡頭中的車輛和其他物體,從而減輕分析人員的負(fù)擔(dān),Google公司將為美國國防部提供TensorFlow API來協(xié)助機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別出特殊對象,其最初的目標(biāo)是為軍方提供先進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法,能夠自動檢測和識別無人機(jī)全動態(tài)攝像機(jī)捕獲的多達(dá)38種物體。
 
盡管美國國防部已投入大量資金開發(fā)先進(jìn)的傳感器技術(shù)用于無人機(jī)飛行期間收集信息,但在創(chuàng)建分析工具以梳理數(shù)據(jù)方面明顯滯后。為解決這一問題,美國國防部2017年在人工智能相關(guān)領(lǐng)域投入了74億美元。美國國防部為Maven項(xiàng)目制定了一個激進(jìn)的時間表,要求項(xiàng)目啟動后六個月后即可投入運(yùn)行。據(jù)報道,2017年12月以來,該項(xiàng)目已用于與伊斯蘭國作戰(zhàn)。為了滿足激進(jìn)的時間表,美國國防部與科技行業(yè)和學(xué)術(shù)界的人工智能專家合作,通過美國國防信息試驗(yàn)機(jī)構(gòu)、科技孵化項(xiàng)目和國防創(chuàng)新委員會來彌合五角大樓和硅谷之間的技術(shù)差距。美國國防部未透露Google是否是其Maven項(xiàng)目唯一的私營行業(yè)合作伙伴,以及Google在該項(xiàng)目中的角色。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,Maven被比喻為火花,它將在整個國防部點(diǎn)燃“人工智能的火苗”。
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