人工智能作為當前的一大風口，成為了云市場競爭的一個關鍵點。最近，微軟開始著手對自己旗下的云平臺Azure進行更新，希望通過加強自身產品的品質提高市場競爭力。
近日，微軟推出了Custom Vision的公開預覽版，這一工具可以讓開發(fā)人員通過訓練模型，進而處理特定類型的圖像。
使用緊密匹配現場處理收集的樣本數據來訓練模型，這樣做的準確性要高于預訓練型計算機視覺服務。AutoML Vision也具有類似的有點，這是谷歌公司在1月份推出的用于其 公有云 的AI開發(fā)工具。谷歌計劃陸續(xù)將這一訓練功能擴展到除了對象識別之外的其他用途。
除了Custom Vision之外，微軟在泛應用市場上也開始了布局。一款用于面部和情緒檢測的FaceAPI服務程序也在微軟的宣傳中出現，據悉，該項目已經經過了多次改進。
微軟這次最主要的變化就是提升了可擴展性，使該服務能夠識別圖像中多達一百萬個不同的個體，這對于大規(guī)模使用Face API的組織來說是很方便的。舉例來說，一家媒體公司可能希望根據出現在照片的中來對照片進行歸檔，以便未來更容易地進行識別。
而微軟公布的產品Bing Entity Search，也能夠幫助開發(fā)人員通過微軟的搜索引擎查找應用中為用戶所需要的重要信息。
微軟本次在泛應用領域的一系列布局，旨在通過通過提供更加泛用和廣闊的服務，進一步開拓相關的市場，為公司打開更多的盈利渠道，可以說是微軟下的非常重要的一步棋。
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