近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)算法推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。但深度學(xué)習(xí)的成功，不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)突破。因此，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，人工智能仍處于一個(gè)較為初始的發(fā)展階段。

“未來(lái)十幾年最大的機(jī)會(huì)一定是所謂的弱人工智能，也就是說(shuō)完全不需要達(dá)到人腦的所有功能。”在近日舉行的2018北京人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)如是說(shuō)。

在他看來(lái)，現(xiàn)階段的人工智能是應(yīng)用型人工智能，簡(jiǎn)單而言是在某一特定領(lǐng)域，用大量的數(shù)據(jù)做出比人更精確的判斷，創(chuàng)造價(jià)值、創(chuàng)造效率，讓人類從重復(fù)性的工作中解放出來(lái)，做更有創(chuàng)意的工作。

據(jù)某財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)的GDP將達(dá)到38萬(wàn)億美元，其中7萬(wàn)億美元是人工智能帶來(lái)的。

有人說(shuō)，人工智能的未來(lái)將是美國(guó)和中國(guó)。對(duì)此，李開(kāi)復(fù)表示，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)是學(xué)術(shù)水平的提升、巨大的市場(chǎng)和數(shù)據(jù)量以及國(guó)家政策的支持，但在人才、專利和資金投入方面，中美人工智能產(chǎn)業(yè)的落差仍較大。

人工智能在中國(guó)的發(fā)展機(jī)遇在哪兒？專家分析，人工智能加上實(shí)體經(jīng)濟(jì)，這方面中國(guó)有特別大的動(dòng)力。

人工智能與先進(jìn)制造的深度融合，成為新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。中科院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心副主任遲學(xué)斌在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，智能制造為中國(guó)的制造業(yè)提供了彎道超車的機(jī)遇，不僅可以有效提高傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)效率、降低各類成本，同時(shí)也有利于培育和推進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

此外，他認(rèn)為，人工智能在促進(jìn)科研方面也大有可為。“我國(guó)各方面的數(shù)據(jù)量很大，科學(xué)研究的樣本非常多，很有可能通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，甚至可能是世界領(lǐng)先的發(fā)現(xiàn)。”

“人工智能是解析、挖掘遺傳密碼當(dāng)中跟生物醫(yī)學(xué)相關(guān)知識(shí)的一種工具。”中科院院士陳潤(rùn)生舉例說(shuō)，“2017年底谷歌發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的基因組變異精準(zhǔn)識(shí)別工具DeepVariant，用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從DNA測(cè)序數(shù)據(jù)中快速精確識(shí)別堿基變異位點(diǎn)。”

他認(rèn)為，生物醫(yī)學(xué)是人工智能應(yīng)用的一個(gè)重要方向。人工智能可用于疾病的診斷與治療，全新的藥物設(shè)計(jì)與研發(fā)，動(dòng)植物新品種、新性狀的培育等方面。

而這些都離不開(kāi)“基礎(chǔ)設(shè)施”——平臺(tái)。遲學(xué)斌表示，就像高速公路一樣，提供方便的工作平臺(tái)，才能使研究人員將更多的精力放在模型調(diào)試等方面，從而促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用更快落地。

為此，中科院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心牽頭成立北京前沿國(guó)際人工智能研究院人工智能計(jì)算及數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，旨在加快促進(jìn)人工智能應(yīng)用成果的產(chǎn)出，成為重大科技成果的加速器與倍增器。

中科院副院長(zhǎng)李樹(shù)深表示，不管是基礎(chǔ)理論的研究還是產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，都需要科技界和產(chǎn)業(yè)界共同作出更大的努力。