眾視媒體認為，隨著直播、AI的發(fā)展，一個很明顯的特征是，我們對計算資源苛求度比過往變得越來越深了。這種苛求度源于未來物聯(lián)、車聯(lián)場景出現(xiàn)之后，以現(xiàn)在整個CDN、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡架構(gòu)來看，光靠數(shù)據(jù)中心顯得有些力不從心，并且集中式計算在很多基礎計算場景下會產(chǎn)生大量成本消耗。
而與此同時，CDN在這個過程中天然的分布性可以在最靠近用戶的邊緣上就解決大量物聯(lián)接入、基礎機器學習場景的問題，比如快速判定系統(tǒng)里的合法UGC內(nèi)容，所以CDN在未來的應用場景中具有天然的優(yōu)勢。
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