大數(shù)據(jù)和AI(人工智能)的結(jié)合將使Alphabet在搜索引擎領(lǐng)域擁有更大的優(yōu)勢和更為堅固的護城河。

AlphaGo是一臺使用人工智能來玩游戲的谷歌機器，數(shù)據(jù)在這一過程中起到了關(guān)鍵作用。其中機器學(xué)習(xí)首先是收集水平較高的業(yè)余愛好玩家玩的10萬局游戲數(shù)據(jù)，接下來，讓機器從這個10萬局游戲的數(shù)據(jù)庫中模擬人類玩家，機器自己玩了數(shù)百萬次游戲后，不斷從錯誤中進行學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合在Alphabet的許多領(lǐng)域都有著巨大的意義，但本文僅討論谷歌搜索引擎，它通過AdWords為公司帶來的收入最為可觀。

確定搜索的意圖

AI幫助谷歌提高其判斷用戶在提交搜索短語時所尋求的信息類型的能力。RankBrain是谷歌開發(fā)用于確定用戶搜索查詢的意圖的人工智能。在2017年12月的搜索引擎雜志文章中是這樣解釋的：“因此，簡單的說，RankBrain是一種處理算法，它使用機器學(xué)習(xí)在不確定查詢“含義”的情況下，將最匹配的查詢結(jié)果返回給用戶。起初，RankBrain只在一小部分Google查詢中使用(大約15%)。然而，隨著時間的推移，它已經(jīng)擴展并且進入到幾乎所有使用Google的查詢中。”

提升廣告業(yè)務(wù)效率

我們常常在電視上看到令人討厭的廣告，人們反感廣告這個問題的部分原因是我們大多數(shù)時間遇到的廣告都是我們不需要的，在這一點上谷歌已經(jīng)遠遠領(lǐng)先于電視廣告，而且每天都在變得更好。

在廣告定位方面，規(guī)模是一個很大的優(yōu)勢。一個平臺上的搜索用戶越多，向目標(biāo)人群展示定位精準(zhǔn)的廣告的機會就越大。2017年6月歐洲委員會谷歌搜索(購物)報告指出，谷歌比競爭對手有優(yōu)勢，因為它的用戶數(shù)量更多，這增加了AdWords廣告與搜索用戶匹配的正確性，并且銷售轉(zhuǎn)化率也更高。

2017年6月的搜索引擎土地文章解釋說，不同文化的人可能會使用與婚禮相關(guān)的不同搜索詞。谷歌的機器學(xué)習(xí)可以理解這些差異，并將人們與正確類型的婚禮廣告相匹配。

在2017年6月的搜索引擎土地上的文章提到了人工智能幫助展示每個廣告的最佳版本的方式。對于廣告商來說，創(chuàng)造廣告多樣的表現(xiàn)形式，讓機器自行選擇什么時候來提供不同的版本是有意義的。

Google Attribution還使用機器學(xué)習(xí)來檢查銷售或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，并計算每一步在轉(zhuǎn)換周期中的貢獻。

優(yōu)化搜索引擎結(jié)果

谷歌不斷收集更多的數(shù)據(jù)，調(diào)整算法，使用人工智能，以提高搜索引擎結(jié)果頁面的相關(guān)性。歐盟委員會的一份報告顯示，谷歌的優(yōu)勢在于，它在搜索問題上的數(shù)據(jù)比競爭對手要多得多：“其次，由于一般搜索服務(wù)使用搜索數(shù)據(jù)來優(yōu)化其一般搜索結(jié)果頁面的相關(guān)性，因此需要獲得一定數(shù)量的查詢，以便進行競爭。一般搜索服務(wù)接收到的查詢數(shù)量越多，它就能越快地檢測到用戶行為的變化，英語的拼寫模式和更新，并提高它的相關(guān)性。這是由谷歌內(nèi)部數(shù)據(jù)和其他一些普通搜索服務(wù)提供的證據(jù)支持的。”

結(jié)論

筆者認為，谷歌將在未來5年繼續(xù)使用大數(shù)據(jù)和AI提高效率。

谷歌在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢意味著該公司在機器硬件的資本支出上投入了大量資金，但是這可以部分地替代增加的運營費用，因為機器代替了人力。不管它是資本支出還是運營費用，都能增加收入，以實現(xiàn)自由現(xiàn)金流增長的吸引力。

隨著人工智能持續(xù)改進谷歌廣告業(yè)務(wù)，未來的收益應(yīng)該會繼續(xù)增長。