Google是如何讓人工智能相機(jī)Clips學(xué)習(xí)自動拍攝用戶及其家人的最佳鏡頭？谷歌公司在一篇新的博客文章中解釋說，其工程師去找專業(yè)人士，聘請紀(jì)錄片制作人、攝影記者和美術(shù)攝影師來制作視覺數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練驅(qū)動相機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
博客文章更詳細(xì)地解釋了這個過程，為了使軟件能夠識別出是好還是不好的照片，必須提供大量的例子。程序員不僅想到了明顯的標(biāo)記（例如，畫面模糊或者鏡頭覆蓋了某些東西），而且還會考慮更抽象的標(biāo)準(zhǔn)，比如“時間”，不要太長時間沒有捕獲精彩的畫面。
在教授Clip如何識別好照片并使用戶界面盡可能直觀的時候，谷歌表示正在實(shí)踐它所謂的“以人為本的設(shè)計”，即試圖使AI產(chǎn)品為用戶工作，而不會造成額外的壓力。目前谷歌還沒有實(shí)際銷售Clip，但我們期待著測試設(shè)備，看看它是否符合這些雄心勃勃的目標(biāo)。
Google在博客中承認(rèn)，像這樣的培訓(xùn)AI可能是一個不精確的過程，不管你給像Clip這樣的設(shè)備多少數(shù)據(jù)，它永遠(yuǎn)不會確切地知道用戶評價照片的標(biāo)準(zhǔn)。在主觀性和個性化的背景下，完美是不可能的，因?yàn)轭A(yù)測是一種天生的模糊科學(xué)。
微信掃一掃
