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科大訊飛江濤:強人工智能很弱 弱人工智能越來越強

近日,在證券日報社主辦、中國人民大學(xué)重陽金融研究院合辦的第一屆新時代資本論壇(2018)上的“專題論壇:新時代產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新”中,科大訊飛股份有限公司副總裁江濤分享了自己對人工智能的看法。

科大訊飛江濤:強人工智能很弱 弱人工智能越來越強-DVBCN
 

人工智能這幾年非常熱,應(yīng)該說老百姓、媒體關(guān)注度都很高。其實好萊塢電影很成功,塑造了很多人工智能的形象。但是無論是特別邪惡的,能夠像《天網(wǎng)》、《終結(jié)者》那種威脅人類的,還有一部電影叫Her,溫情脈脈的,能跟男主人公談戀愛的,這些好萊塢電影當中的人工智能,其實離我們工業(yè)界當中說的人工智能離得非常遠的,其實是兩回事。包括有一些哲學(xué)家像霍金,他是物理學(xué)家,但是他在人工智能領(lǐng)域算是哲學(xué)家,哲學(xué)家提出來的擔(dān)心與我們工業(yè)界還差得很遠。

當前工業(yè)界的人工智能主要有兩條技術(shù)路線,一條我們叫做強人工智能。是對腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的研究,研究我們?nèi)四X的高級神經(jīng)活動規(guī)律,人的創(chuàng)意、靈感、想像力究竟是怎么來的,我們的大腦到底是怎么樣的運行規(guī)律,把這些東西研究清楚,理論上就有可能再構(gòu)建一個像人一樣的,能夠舉一反三的大腦。這一條技術(shù)路線過去幾十年投入很大,但是突破是很有限的。未來的演進路線,什么時候能突破?還是說研究了50年之后說此路不通,這是完全有可能的,這是一條技術(shù)路線。另外一條技術(shù)路線,我們把它叫做弱人工智能,它的基礎(chǔ)理論其實很簡單,大家都學(xué)過概率論、統(tǒng)計學(xué)、貝葉斯定律這一套東西。

為什么要到這個時間點上才開始砸錢?說白了,它是人類所擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)處理能力到了這個點上,使得我們原來的那些數(shù)學(xué)理論、概率論、統(tǒng)計學(xué)、貝葉斯定律能夠發(fā)揮作用,本質(zhì)上就是這個。

所以某種意義上來說,強人工智能很弱,弱人工智能越來越強,就是這么一個特點。弱人工智能的特點,機器不具備自主的意識,更多的是基于大數(shù)據(jù)、云計算這套體系人類過去的生產(chǎn)過程、生活過程形成的數(shù)據(jù)積累通過機器學(xué)習(xí),現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)是弱人工智能中間最主流的技術(shù)路徑。通過機器學(xué)習(xí)這種方式,使得它能夠固定沉淀下來,固化下來,可以處理的事情就很多了,極大的提升了人類的腦力勞動和生產(chǎn)率。

我們講過去20年信息技術(shù)的發(fā)展,本質(zhì)上解決了連接問題,人和信息的連接,人與人的連接,人和商品的連接,解決了很多連接問題。但是并不是解決了連接問題就解決了所有問題,還有大量的問題沒法解決。比如協(xié)和醫(yī)院里面的醫(yī)生,你把他跟全世界的病人連接在一起能解決問題嗎?不解決任何問題,他已經(jīng)連上廁所的時間都沒有了。這個本質(zhì)上是人類腦力勞動的產(chǎn)能,在這個時間點上成為了瓶頸,怎么提升人類腦力勞動的產(chǎn)能?剛才講的弱人工智能就可以做這件事情。把這些腦力勞動的過程數(shù)據(jù)化,用深度學(xué)習(xí)的算法訓(xùn)練,現(xiàn)在我們已經(jīng)非常清晰的可以看到,機器可以學(xué)習(xí)這個行業(yè)最頂級的專家知識和經(jīng)驗,從而達到這個行業(yè)一流專家的水平,超過這個行業(yè)90%的腦力勞動者,就會帶來人類腦力勞動整個產(chǎn)能一次巨大的革命,不是十倍、一百倍,是無限倍。比如醫(yī)療領(lǐng)域,機器學(xué)習(xí)這個行業(yè),協(xié)和醫(yī)院最頂級的專家,將來可以給遠在西藏、青海的農(nóng)村病人看病,是同樣的水平,但是它可以無限擴展。

所以我們相信,業(yè)界為什么這么關(guān)注,認為它是第四次工業(yè)革命,關(guān)鍵點就是這樣,就是到了這個時間點上,哪怕沒有大的理論突破,不需要大的理論?,F(xiàn)在基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)演進路線,我們已經(jīng)可以清晰的看到5年、10年、15年、20年之后人工智能怎么改變這個世界。

就拿訊飛去年推出的翻譯機,前年的時候我們的機器翻譯,大學(xué)英語四級的水平,去年已經(jīng)做到了英語六級的水平。我們相信,兩年左右能做到大學(xué)英語八級的水平,而且還有不同的語種。過去學(xué)英語也是,或者說翻譯是一個腦力勞動者,這個腦力勞動,機器學(xué)習(xí)以后慢慢固化了,這個產(chǎn)能又會得到進一步的提升。

總的來說,現(xiàn)在的信息技術(shù)正在一個非常關(guān)鍵的時間點上,從解決連接問題到進一步解決人類腦力勞動的產(chǎn)能問題,這是一個大的拐點。信息技術(shù)的突破會帶來新能源、新材料、生命科學(xué)的突破?,F(xiàn)在這些技術(shù)的突破都是依賴于信息技術(shù)的助推火箭帶來新的突破,所以會帶來一系列整個世界新的技術(shù)革命。

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