這段時間我們的朋友圈被區(qū)塊鏈、人工智能刷屏，而我想說，朋友，下一個風口，別忘了還有邊緣計算。
邊緣計算一點都不“邊緣”
根據IDC的預測，到2025年，將會有820億的設備數量，數十上百億計的設備接入到無邊界網絡之中，并且物聯網時代會實時產生大量的數據。Forrester Research的一項研究表明，大約35%的生產IoT應用的公司希望擁有邊緣計算相關功能，這個比例未來還將大幅提升。國內外也相應成立了類似的聯盟。
事實上，邊緣計算一點都不“邊緣”，甚至對于企業(yè)而言將會越來越重要——在面臨設備數據洞察、數據應用、數據安全等多方面的挑戰(zhàn)下，首選的解決方案必然是邊緣計算。
邊緣計算的初衷，就是為了將智能計算能力帶向離數據源更近的地方，融合網絡、計算、存儲以及應用核心能力，就近提供即插即用的邊緣智能服務。邊緣計算與云端計算的良好協(xié)同，將會讓設備更加智能，給用戶帶來更大的價值。
2018年1月18日，百度云天工發(fā)布「智能邊緣」，并開啟邀請制測試，這是國內云計算廠商中首款邊緣計算產品。
百度云天工將云端的數據管理與計算功能以軟件的方式放在設備端上，是從設備端開始的智能計算。百度云「智能邊緣」是一款安裝到您設備中的軟件，通過智能邊緣，您既可以在本地處理您的設備數據，又可以利用云端的優(yōu)勢
「智能邊緣」五大價值
• 實時響應。邊緣設備會產生大量的實時性數據流，例如，工業(yè)系統(tǒng)檢測、控制、執(zhí)行的實時性高，部分場景實時性要求在10ms以內，智能邊緣支持設備使用云端配置的函數計算模型，這樣可以讓設備在本地就可以實時處理數據，實現設備端應用的實時決策，提供實時化的用戶體驗。
• 智能化應用和體驗。您可以在云端創(chuàng)建規(guī)則，流計算，函數，機器學習模型，AI 模型，并通過智能邊緣部署在您的設備上，不僅能對AR/VR等消費級的終端提供智能體驗，還在各種工業(yè)應用中發(fā)揮重要作用，輕松讓您的設備變成智能設備。
• 離線運行，優(yōu)化資源利用和能耗成本。終端設備雖然以文本、音頻、視頻等形式獲得數據輸入，但受硬件條件的限制，無法完成復雜的分析。如果將數據全部發(fā)送到云端進行處理和分析，將極大消耗各項資源，且效率低下，利用邊緣節(jié)點進行數據處理和分析，能夠大幅提升資源利用效率，從而降低整個計算環(huán)境的能耗成本。
• 減緩數據爆炸和網絡流量壓力。通過在邊緣設備上執(zhí)行數據分析，縮短設備的響應時間，減少從設備到云數據中心的數據流量，以便在網絡中更有效的分配資源，可有效應對數據爆炸，減輕網絡的流量壓力。
• 可靠的數據安全保障。「智能邊緣」與百度云計算的協(xié)同，智能邊緣的設備支持雙向認證，端和云之間通過ssl加密，保證設備與設備，設備與云的數據交互都是安全可靠的。實現安全可靠的設備連接、授權、訪問和管理
詳解「智能邊緣」
百度云天工「智能邊緣」包括「智能邊緣核心」和「IoT Edge SDK」兩大核心組件，具有本地消息收發(fā)、本地數據計算、AI推斷 三大功能。
「IoT Edge SDK」則可以實現設備與智能邊緣核心交互，以及與云端交互等工作。再說的細致一點，智能邊緣對硬件的核心要求是，支持x86/arm系列處理器，最小配置為1GHz CPU+128MB內存，安裝僅需要10M空間。
「智能邊緣核心」主要負責本地計算、消息收發(fā)、安全認證、云端交互等工作。
「智能邊緣核心」三大功能：
1.本地消息緩存與收發(fā)：智能邊緣核心內含本地MQTT Broker，負責本地設備間消息的Pub /Sub；支持自定義主題，支持主題過濾；本地MQTT Broker可以與云端進行MQTT的通信。
2.本地數據計算：智能邊緣核心支持執(zhí)行本地計算項目；一個計算項目可能是解析任務、規(guī)則、streaming job和lambda函數的組合；數據目的地支持本地設備影子、云端設備影子、本地或云端MQTT topic等。在云端配置計算項目，部署后在端上生效。
3.AI推斷：智能邊緣支持將云端的機器學習任務部署到設備上，讓設備在本地實現云端的AI服務。
廣泛的應用場景
「智能邊緣」以及物聯網這些技術有廣泛的應用前景。根據最新的Gartner技術成熟曲線，物聯網大規(guī)模應用正在加速走向落地，在未來5-10年將會迎來一個應用爆發(fā)期。我們認為，「智能邊緣」也將得到更多的采用：工業(yè)、汽車、樓宇、家電等等多個行業(yè)將從「智能邊緣」這類邊緣計算中獲益。
舉幾個應用場景實例：
• 智能電網的電力生產優(yōu)化。
智能電表與上游供應設備協(xié)同工作來預測用電需求，優(yōu)化電網資源使用率，減少斷電事故和生產過剩；
• 生產制造的資產維護。
在油氣、礦業(yè)等生產制造行業(yè)對生產設備進行實時狀態(tài)的監(jiān)控和分析，進而提供實時操作的指導，對失效設備組件進行及時修復和更換，降低風險隱患，實現資產維護的智能化；
• 公共交通的智能優(yōu)化。
可以及時處理需求監(jiān)測、車輛間距檢測、到站通知、負荷管理以及車輛報警管理，對路況、車輛進行實時監(jiān)控，降低事故發(fā)生，提升道路通行效率，實現公共交通的實時智能優(yōu)化。
• AR/VR智能應用。
越來越多像Pokemon Go的AR或者VR應用在被消費者所使用，需要低延時、安全、穩(wěn)定和快速來支持這些智能應用，滿足消費的應用體驗。
「智能邊緣」作為物聯網生態(tài)系統(tǒng)中重要的組成部分，對物聯網生態(tài)系統(tǒng)有著很好的完善。與此同時，「智能邊緣」將使得云計算與最終用戶聯系更加緊密。百度云深知未來的趨勢將是“大智能”在云中，“小智能”在邊緣，百度云天工率先在國內推出首款邊緣計算產品——「智能邊緣」后，并將逐步推出完整的「智能邊緣」一棧式服務，助力客戶打造邊緣設備智能化。
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