它們已經(jīng)在國(guó)際象棋和圍棋上打敗我們，合寫了一張歐洲流行樂（Europop）專輯。現(xiàn)在，電腦又進(jìn)軍一個(gè)非常人性的領(lǐng)域：閱讀理解測(cè)試，世界各地學(xué)生的苦難源頭。

 

阿里巴巴(187.79, -0.96, -0.51%)（Alibaba）周一宣布，其人工智能在一項(xiàng)全球閱讀理解測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)于人類。該項(xiàng)測(cè)試提出的艱深問題包括：“尼古拉-特斯拉(336.22, -1.73, -0.51%)（Nikola Tesla）是什么種族的人”，以及“亞馬遜(1305.2, 28.52, 2.23%)雨林有多大？”

 

司羅是阿里巴巴數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（iDST）的自然語(yǔ)言處理首席科學(xué)家，他把機(jī)器取得的這個(gè)勝利稱為一個(gè)里程碑，稱該技術(shù)有很多用途，從客戶服務(wù)、博物館講解，到醫(yī)療查詢，其中一些在全球范圍已經(jīng)由聊天機(jī)器人處理。

 

在上周進(jìn)行的測(cè)試中，參賽公司讓各自的人工智能系統(tǒng)解答斯坦福問答數(shù)據(jù)集（Stanford Question Answering Dataset）的提問，該數(shù)據(jù)集評(píng)估閱讀理解能力。計(jì)算機(jī)的答案被與普通人的答復(fù)進(jìn)行比較，然后據(jù)此排名。

 

美國(guó)軟件巨擘微軟(89.6, 1.52, 1.73%)（Microsoft）與阿里巴巴并列首位，后者是一家從電子商務(wù)起家的中國(guó)科技集團(tuán)，如今與國(guó)內(nèi)外同行一樣，加大對(duì)人工智能的研究投入，其中大部分是通過其研究機(jī)構(gòu)投入。

 

盡管微軟和阿里巴巴以微小優(yōu)勢(shì)勝出，在回答的精確匹配度上僅比人類的82.3%高出幾個(gè)基點(diǎn)，但它們并列首位為美國(guó)和中國(guó)正在進(jìn)行的人工智能軍備競(jìng)賽提供了合適的象征。

 

中國(guó)力求利用來(lái)自其14億人口（其中有7.3億上網(wǎng)）的海量數(shù)據(jù)和雄厚財(cái)力，在創(chuàng)建被視為下一場(chǎng)工業(yè)革命的1500億美元產(chǎn)業(yè)方面超越美國(guó)。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，從無(wú)人駕駛汽車到定制新聞推送。

 

盡管中國(guó)的努力是由政府帶領(lǐng)的，它也在培育本土科技巨頭，包括百度(253.04, 2.82, 1.13%)（Baidu）、阿里巴巴和騰訊（Tencent），以求超越美國(guó)。

 

百度更早投入人工智能的研究，目前在自主駕駛方面領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，其中一些成果在上周于拉斯維加斯舉行的消費(fèi)電子展（CES）上亮相。騰訊旗下的社交媒體應(yīng)用微信（WeChat）號(hào)稱擁有近10億月活躍用戶，該公司和阿里巴巴都已在定制新聞和廣告等業(yè)務(wù)中采用人工智能，并投資于新領(lǐng)域。

 

閱讀技術(shù)依賴于精讀文本，比如維基百科（Wikipedia）的文章，以學(xué)習(xí)和模仿信息。類似的技術(shù)已被用于買家提出的常見問題（比如“我的包裹在哪里？”）。在阿里巴巴的光棍日購(gòu)物節(jié)期間，這類問題會(huì)大量涌入。