長久以來，計算機(jī)科學(xué)家們都在努力開發(fā)一些能夠“愚弄”人工智能的圖像類型。而這種特殊的圖片和模式，就被稱作“敵對圖像”（adversarial images）。實際上，這么做是利用了計算機(jī)看待世界的不同方式，讓人工智能的“眼睛”看到了并不存在的東西（可以理解為 AI 版本的“視覺幻象”）。比如將物理對象打印在紙張上，做出一幅“眼鏡”來考驗面部識別系統(tǒng)?，F(xiàn)在，Google 的研究人員們又想出了新的法子，它就是“神奇貼紙”。
上個月的時候，研究人員已經(jīng)發(fā)表了一篇描述“敵對圖像”（Adversarial Patch）的論文。雖然算不上是突破性的進(jìn)展，但至少向前又邁進(jìn)了一步。
這些測試圖像可以在家里輕松打印出來，與其它“敵對圖像”攻擊不同的是，它們顯得相對“柔性”一點，無需根據(jù)想要覆蓋的圖像、或者 AI 的視角而進(jìn)行調(diào)整。
文中寫到，即便不知道先前的光線條件、相機(jī)視角、分類、甚至場景里的其它物品，都可以用貼紙來創(chuàng)建“物理世界的攻擊”。生成了這樣的圖像之后，還可以發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上供其它攻擊者打印和使用。
許多人工智能研究人員都擔(dān)心，這類方法會對自動駕駛汽車等系統(tǒng)產(chǎn)生危害，比如讓車載系統(tǒng)誤以為高速公路邊有個“停車”的牌子、或者一張防止個人被 AI 監(jiān)視系統(tǒng)識別的標(biāo)簽。
即便普通人可以注意到這些貼紙的異樣，也不一定會理解它的真實意圖，甚至認(rèn)為這僅僅是某種藝術(shù)的展現(xiàn)形式。
當(dāng)然，目前暫時也不用擔(dān)心出現(xiàn)類似的攻擊，畢竟隨著技術(shù)的發(fā)展（打補(bǔ)?。瑯拥奶茁凡灰欢〞诿恳惶?AI 系統(tǒng)上都奏效。
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