年終歲尾，又是人心浮動，搶奪人才的好時機。但是對于稀缺的AI人才，無論是BAT、獨角獸還是初創(chuàng)公司，大家都在爭相開出優(yōu)厚的條件。

好消息是，越來越多的AI人才正在回流。領英大數(shù)據顯示，從2013年到2016年有海外(AI)教育背景經歷的留學生，畢業(yè)之后回國工作的比例年均增長率超過14%。有海外工作經歷的，曾經在海外企業(yè)工作又回國的年均增長率是10%。

對于快速發(fā)展的中小型公司，這個勢頭的利好卻并不那么明顯。

“拿到觸寶offer的人其實手頭上都不缺大公司的offer。”觸寶CEO王佳梁告訴第一財經記者，正因如此，他最近頗為AI人才招聘費了一番心思。

2017年，觸寶宣布已完成1億美元的D輪融資，領投方為建銀國際和華蓋資本，紅杉資本、啟明創(chuàng)投、SIG海納亞洲等老股東全部跟投。這家公司主要 在一些論壇中，他本人也常常作為“獨角獸”企業(yè)代表參加，但是怎么找到合適的人加入，如何從BAT搶人可沒那么簡單。

現(xiàn)在，公司有70多人的AI團隊，來源主要有三種：從 BAT等大公司挖人、參加校招以及內部培養(yǎng)。一方面憑借公司的人脈形成AI圈子，在圈子里找人，甚至在硅谷設立的AI實驗室也是為了時刻能夠跟硅谷的人才動向對接。另一方面，觸寶的產品主要面向海外用戶，海外找人更有優(yōu)勢，頂尖人才去創(chuàng)業(yè)公司也已經成為了一種習慣，但這一點在國內還未形成風氣。

一般來說，領先的技術與計算能力可以分為算法和工程。在算法中，分為包含數(shù)據采集、特征工程、建模評估在內的數(shù)據處理，價值輸出則包含廣告變現(xiàn)、內容分發(fā)、智能推薦等多方面。而在工程方面，則體現(xiàn)在自主研發(fā)、搭建用戶大規(guī)模數(shù)據計算、存儲的平臺。

人才的分類并不盡相同。如果把AI人才的需求按照算法、數(shù)據和工程進行了三個維度劃分，可以形成一個金字塔層級，從上到下分別是科學家、數(shù)據科學家、產品經理和工程技術人才、初級技術人員和數(shù)據標注人員。

王佳梁最想要找的，是“能夠把現(xiàn)實生活問題轉化為模型的人”，位于金字塔的第一層和第二層。在他看來，一些社會上的IT培訓能夠培養(yǎng)出最為基層的初級技術人員和數(shù)據標注人員。

于是，招聘和培養(yǎng)就成了關鍵，大學導師和他們的研究生就成為了人才的源頭，因為他們擅長的是模型，但缺乏數(shù)據，而公司恰恰是數(shù)據積累和開放的源頭。

“現(xiàn)在世界最頂尖的做人工智能的專家一個一個都去企業(yè)，無論是兼職還是全職，為什么.我們有模型、理論，我們沒有數(shù)據。恰恰業(yè)界正好是這樣子，這是非常好的事情可以共同推動。” 清華大學經濟管理學院副院長陳煜波教授此前接受第一財經采訪時就曾經肯定這種合作的意義。

觸寶就曾與上海交通大學用遞歸神經網絡的方法、提高預測用戶在手機中下一個將會使用的App的準確率。而第一作者為觸寶數(shù)據科學家的課題研究，題為“Lift-Based Bidding in Ad Selection”(基于編輯效果提升的競價算法優(yōu)化)一文，被收錄在2016年AAAI(美國人工智能大會)之中。

在面向學生的招聘中，公司也別出心裁?？紤]到向學生介紹一款主要面向境外的產品提供者并沒有吸引力，作為CEO的王佳梁更多時候都是請CTO到現(xiàn)場去和學生分享技術，“比起CEO，他們更加看得起工程師。”他自嘲地笑了笑。

AI的行業(yè)特殊性在于，人才金字塔高層會更偏向于領域的深耕細作和基礎研究，需要比較長時間積累，因此創(chuàng)業(yè)公司能請回來的科學家，從概率上來看，似乎海外的可能性高于國內。

“我們看中的是人的潛力，畢竟現(xiàn)在技術的發(fā)展日新月異，現(xiàn)在兩個月的時間就能達到兩年前的頂尖水平，技術更新很快，單純經驗積累沒有意義。”他說。

但要想爭奪金字塔的頂尖人才，就意味著和BAT正面交鋒。要想實現(xiàn)人才留存，需要公司能夠提供好的薪酬，有一定數(shù)據的積累，同時可以通過海量用戶印證輸出的價值。

“我們作為創(chuàng)業(yè)公司，和高大上的巨頭比不上，更多的是文化和氛圍 在改變 有新的成長，坦率來講 價值觀相符 如果喜歡穩(wěn)定和光環(huán)，就一定不會選我們。

盡管如此，王佳梁最終還是決定開啟“愛(AI)才計劃”，準備用千萬年薪招聘人工智能領域相關人才，頂尖人才可提供給最高1000萬人民幣的薪資待遇。當然，相比于大公司，1000萬元并不算高，但是創(chuàng)業(yè)公司已然在以更積極的姿態(tài)參與AI人才爭奪戰(zhàn)。

而如今，人們在擇業(yè)時，也已經不僅僅看重薪水，更看重研究的領域和發(fā)展機會、成就感以及成長的速度。

“要選擇創(chuàng)業(yè)公司，需要有海量用戶的價值輸出。沒有足夠數(shù)據支撐和海量用戶去做人工智能，就好比空中樓閣，就沒有辦法把技術產業(yè)化、服務化。”對于這一點，王佳梁有著清醒的認識。他也知道，很多創(chuàng)業(yè)公司容易變成技術外包公司，成為技術服務商或者提供商，但他不想走這樣的道路。“我想，能看到自己的AI算法可以應用，這是一個吸引點吧.”