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微軟和Facebook聯(lián)手 允許AI開發(fā)者切換不同框架

9月8日上午消息,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一件難事。大多數(shù)從事人工智能項(xiàng)目的開發(fā)人員早期都被迫借助于該領(lǐng)域?qū)<议_發(fā)的框架,如果他們后來意識到需要朝一個(gè)稍微不同的方向發(fā)展,改弦更張就會難上加難。微軟Facebook決定讓這件事變得更容易些。
 
微軟和Facebook聯(lián)手 允許AI開發(fā)者切換不同框架-DVBCN
 
兩家公司本周四宣布,建立開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交流(ONNX)格式。該格式目前支持Facebook的Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit和PyTorch三種開源框架,允許AI開發(fā)者在此間自由切換。
 
AI框架為開發(fā)人員提供了一個(gè)路線圖,讓他們知道自己的應(yīng)用程序?qū)⑷绾螐奶峁┙o這些模型的培訓(xùn)數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。一旦應(yīng)用方法正確無誤,它們就會成為強(qiáng)大的工具,但這個(gè)領(lǐng)域太年輕了,很多開發(fā)人員不一定知道哪種方法適應(yīng)他們的需要,直到項(xiàng)目進(jìn)行了很長一段時(shí)間才有點(diǎn)眉目。
 
ONNX將允許開發(fā)人員在其應(yīng)用程序中更容易地切換到不同的框架,或同時(shí)使用多個(gè)框架,對應(yīng)用程序的不同部分加以訓(xùn)練。在理想狀態(tài)下,這將鼓勵(lì)更多開發(fā)人員開始在其應(yīng)用程序中開發(fā)人工智能模型,因?yàn)樗麄冎?,在開始階段選擇了一個(gè)框架,如果遇到瓶頸,可以隨時(shí)退出。
 
Facebook在一篇博客文章中宣布了這一新舉措,并表示,“在不同框架之間實(shí)現(xiàn)互操作性,簡化從研究到生產(chǎn)的路徑,將有助于提高人工智能社區(qū)的創(chuàng)新速度。”
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