7月28日早間，百度公布了2017年未經(jīng)審計的Q2財報，本季度百度營收208.74億元人民幣，同比增長14.3%；凈利潤44.15億元人民幣，同比暴增82.9%。凈利潤的暴增，與百度對人工智能的戰(zhàn)略聚焦不無關(guān)系。
同樣的故事，也正在老牌科技公司英特爾身上發(fā)生。英特爾早前公布的截至7月1日的2017年Q2財報顯示，該財季英特爾實現(xiàn)凈利潤28億美元，相比去年同期的13億美元，增長幅度高達111%。英特爾業(yè)績強勁增長的背后，是其清晰的轉(zhuǎn)型軌跡，在以PC、高性能處理器為核心的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)面臨多個對手圍剿、愈發(fā)難以維系其市場霸主地位的同時，英特爾把更多的精力放在了人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的布局上，英特爾CEO特別聲明指出，除PC市場以外，人工智能和自動駕駛領(lǐng)域客戶呈發(fā)展勢頭。
百度和英特爾的情況有明顯的相似之處，兩家公司都在主營業(yè)務(wù)上面臨一些挑戰(zhàn)，并且都以人工智能為方向力推全面轉(zhuǎn)型，目前來看，雖然還處在轉(zhuǎn)型早期，但人工智能要素對于主營業(yè)務(wù)都已經(jīng)形成初步支撐。事實上，百度和英特爾圍繞人工智能的轉(zhuǎn)型收效之快，并非簡單的巧合，而是足以稱之為科技界“風向標”式的事件，其對科技界的啟示意義，值得深入探究。
首先，在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)面臨挑戰(zhàn)時尋求轉(zhuǎn)型，往往會被外界認為是被動之舉，而公司對產(chǎn)業(yè)大趨勢的把握是否準確，則較易被忽視，就人工智能而言，這種誤區(qū)尤其需要破除。事實上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭向人工智能領(lǐng)域的傾斜，以及人工智能創(chuàng)業(yè)公司中涌出明星公司，這些現(xiàn)象在今年以來已經(jīng)格外顯著，百度和英特爾的轉(zhuǎn)型不是個案。這一現(xiàn)象的背后有著清晰的產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯――在移動互聯(lián)網(wǎng)開啟的智能硬件時代，不僅積累了海量的數(shù)據(jù)，更推動著智能化技術(shù)小步快跑式的迭代，因此，人工智能時代的來臨是一個量變到質(zhì)變的漸進化過程，而非一夜之間的突兀劇變。
其次，布局人工智能意味著高投入，但其商業(yè)變現(xiàn)具有明顯的業(yè)務(wù)梯次性，對于技術(shù)底蘊和業(yè)務(wù)生態(tài)兼?zhèn)涞幕ヂ?lián)網(wǎng)巨頭來說，短期內(nèi)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同效益也并非難事。百度和英特爾的轉(zhuǎn)型收效之所以很快，有技術(shù)積淀較為深厚的因素，有主觀上戰(zhàn)略聚焦的因素，而在客觀上，則說明人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域足夠廣闊。仍以國人較為熟知的百度為例，雖然聚焦無人車的APPlo平臺等開放性的人工智能項目尚未進入變現(xiàn)期，但百度Q2財報顯示，在AI賦能之下，百度傳統(tǒng)的搜索業(yè)務(wù)在移動端已經(jīng)實現(xiàn)裂變式升級，“搜索+資訊流”的雙重引擎表現(xiàn)強勁――在國內(nèi)前10大移動應(yīng)用程序中，手機百度成為增長速度最快的產(chǎn)品。
顯然，正是因為人工智能在業(yè)務(wù)變現(xiàn)上的梯次性，使得其能夠作為很好的戰(zhàn)略聚焦點，在轉(zhuǎn)型的同時，也較大程度地避免了轉(zhuǎn)型過程中的失焦風險。就當下而言，對于大型的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，低估人工智能轉(zhuǎn)型的必要性和可行性都是危險的。事實上，即便是無人車這樣的系統(tǒng)性人工智能項目，也有明確的商業(yè)化時間表，而在純粹的人工智能系統(tǒng)性項目真正商業(yè)化之前，人工智能因子與互聯(lián)網(wǎng)科技公司傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的協(xié)同效應(yīng)值得充分重視。就那些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)仍然穩(wěn)健發(fā)展、尚未面臨增長瓶頸的互聯(lián)網(wǎng)公司而言，認識到這一點，對于避免轉(zhuǎn)型時機的延誤至關(guān)重要。
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