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華爾街投行:IBM的人工智能太貴 很難得到回報

華爾街投行:IBM的人工智能太貴 很難得到回報-DVBCN
7月17日消息,據(jù)國外媒體報道,盡管IBM多年來一直提到沃森人造智能系統(tǒng),但華爾街投行杰富瑞公司(Jefferies & Co .)的詹姆斯基斯納(James Kisner)表示,這項技術太貴了,無法與亞馬遜和其他公司的產(chǎn)品競爭,并且不太可能以重要的方式為IBM的股東帶來價值回報。
 
Kisner認為,像亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、Facebook和Alphabet(谷歌)等公司,以及眾多初創(chuàng)企業(yè),都比IBM更能在人工智能市場中脫穎而出。
 
在發(fā)展早期,IBM的競爭優(yōu)勢在于該公司與“財富500強”之間的關系。沃森實際上是個咨詢業(yè)務。在該業(yè)務的開展過程中,IBM與企業(yè)客戶簽訂高價合同,將沃森技術應用于特定業(yè)務場景。然而不幸的是,IBM很難讓該公司的技術去滿足客戶需求。
 
Kisner編輯了他自己對沃森的估計,發(fā)現(xiàn)他們“對投資者來說有點令人失望”,IBM在最佳場景中“幾乎無法收回資本成本”。
 
他寫道:“從每股收益的角度看,幾乎在任何情況下,在未來幾年沃森都會產(chǎn)生有意義的收益。”
 
在我們的基礎案例中,沃森和相關收入在2019年為每股收益貢獻了3%;而在牛市中,它仍然只有5%。出現(xiàn)這類問題的原因在于過度營銷、缺乏深度學習和GPU運營能力,以及對前期數(shù)據(jù)的要求過高。
 
招聘信息顯示,與其他科技公司相比,IBM在招聘機器學習開發(fā)者的過程中速度不夠快。在深度學習領域,IBM的情況似乎尤為不佳。在這個領域,IBM在招聘時需要面對蘋果和亞馬遜的競爭。
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