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科大訊飛陶曉東:人工智能時代的醫(yī)學影像

7月7日到7月9日,全球人工智能與機器人峰會CCF-GAIR大會在深圳大中華喜來登酒店舉行。今日是大會第三天,在未來醫(yī)療專場上,迎來了國內(nèi)領先的人工智能企業(yè)——科大訊飛。科大訊飛的智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東博士為我們帶來了關于智能影像的演講。陶曉東學術、產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗均十分豐富,他是中國科學技術大學電子工程系學士、美國約翰霍普金斯大學博士、電子電氣工程師學會(IEEE)高級會員,研究方向為醫(yī)學影像。雷鋒網(wǎng)曾對陶曉東博士有 詳細的報道 。
 
科大訊飛陶曉東:人工智能時代的醫(yī)學影像-DVBCN
陶曉東循序漸進,從人工智能循序漸進,最終詳細介紹了人工智能時代的醫(yī)學影像。
 
人工智能的大背景
 
陶曉東首先向大家介紹了人工智能的大背景。人工智能從起源到現(xiàn)在,有三次浪潮,同時也有兩次冬天。第一次高峰來源于Perceptron(感知器)的提出。但隨之而來的是第一個冬天。第二次浪潮是來源于Hopfield網(wǎng)絡和BP算法的提出。但是第五代計算機的失敗,人工智能進入了第二個冬天?,F(xiàn)在,我們處于第三次浪潮。
 
人工智能經(jīng)歷了三個階段,從運算智能到感知智能,再到認知智能。陶曉東認為,運算智能很早就超過了人類,感知智能也可以看到很多我們看不到的東西。認知智能更多的是我們今天談的人工智能。能夠都數(shù)據(jù)做出思考和推理。
 
科大訊飛陶曉東:人工智能時代的醫(yī)學影像-DVBCN
在AI+時代,人工智能想要成功,離不開技術、行業(yè)專家、行業(yè)大數(shù)據(jù)三個要素。
以智慧醫(yī)療為例,陶曉東進一步告訴觀眾,這三個要素各自包含了什么。
 
醫(yī)學影像解決臨床問題
 
從自身的從業(yè)經(jīng)驗出發(fā),陶曉東總結(jié)了醫(yī)學影像所要解決的臨床問題。他分別從臨床領域、影像需求、技術需求三個層面展開了問題的分析。并以心內(nèi)科為例子,詳述了三個層面會有哪些需求。接著,陶曉東用CT的發(fā)展回顧了感知智能領域的發(fā)展。并舉例智能影像可以解決的問題。
 
陶曉東還介紹了基于圖像分析的智能成像所面臨的一些問題。
 
科大訊飛陶曉東:人工智能時代的醫(yī)學影像-DVBCN
 
人工智能時代的醫(yī)學影像
 
人工智能給醫(yī)學帶來什么樣的變化?陶曉東認為,醫(yī)學影像在臨床上的診斷過程中能夠輔助醫(yī)生把臨床信息解讀出來,而不僅僅是影像報告。將影像信息和其他的包括病歷信息,心電圖的信息結(jié)合起來產(chǎn)生信息也是一種應用。用人工智能產(chǎn)生最終的診斷結(jié)果,也是一種方向和挑戰(zhàn),在人工智能實現(xiàn)這一挑戰(zhàn)的過程中,醫(yī)生的專業(yè)知識非常重要。
 
總結(jié)起來,人工智能時代的醫(yī)學影像的醫(yī)學影像將會有新的成像方法,更簡單的成像設備。它會建立在醫(yī)學知識體系之上而非離散的訓練數(shù)據(jù)。它將會有更深入的臨床導向。輔助讀片也會結(jié)合更多的臨床信息
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