6月27日，普華永道在大連夏季達沃斯論壇發(fā)布全球人工智能報告，評估人工智能對宏觀經(jīng)濟的影響。普華永道認為，到2030年，人工智能將推動世界經(jīng)濟增長14%，相當于15.7萬億美元，而這個數(shù)字超過了中國與印度著兩國目前的經(jīng)濟總量之和。人工智能將從兩方面刺激經(jīng)濟增長：其中6.6萬億美元預計來自生產(chǎn)力的增長，而9.1萬億美元則來自于人工智能所激發(fā)的消費需求，主要是為人們提供個性化、定制化的產(chǎn)品和服務。

大連夏季達沃斯論壇普華永道人工智能報告發(fā)布會現(xiàn)場。  本文圖片均為普華永道供圖

普華永道全球人工智能主管合伙人Anand Rao告訴澎湃新聞（www.thepaper.cn），人工智能帶來的生產(chǎn)變革真正實現(xiàn)，至少還需要三到五年。對于多數(shù)市場來說，大規(guī)模推廣新技術總是需要較長的時間。人工智能的討論雖然從科技企業(yè)蔓延到了各行各業(yè)，但人們仍處在探索和觀望的階段。人們還在試圖了解人工智能的價值，來決定對人工智能的投資規(guī)模。而企業(yè)一旦開始看到好處，將開始大舉投資。

普華永道報告認為，從短期來看，人工智能最大的影響來自于生產(chǎn)力的提高，因為常規(guī)的生產(chǎn)活動可以用自動化代替。人工智能能夠協(xié)助員工發(fā)揮出更大的能力，并且解放員工，讓他們去從事更能激發(fā)創(chuàng)造力、附加值更高的工作。資本密集型的行業(yè)比如制造業(yè)、交通更容易從人工智能的發(fā)展中受益，因為這兩個行業(yè)的多項工作，都可以用自動化操作所替代。

普華永道環(huán)球審計服務市場主管合伙人伍智杰（Jim Woods）告訴澎湃新聞（www.thepaper.cn），在他長期工作的金融中心香港，人工智能和大數(shù)據(jù)正在重新塑造行業(yè)。在財富管理領域，此前只有金融顧問為客戶分析投資風險，但是人工智能可以基于大量的數(shù)據(jù)分析，快速給出投資建議，并在幾秒之中得出結果。這種趨勢也出現(xiàn)在香港之外世界金融中心，于是很多企業(yè)正在提高員工的技能，將員工從重復性的工作中解放出來。不過他認為，在未來五年到十年，電腦還是很難替代人類的智慧，比如創(chuàng)造力和情感智慧。

Anand Rao認為，許多國家的公司在發(fā)展自動化，提高產(chǎn)量增加利潤，但這也導致了更多的失業(yè)人口。政府需要介入讓各方都能從中受益。具有被替代技能的員工需要獲得其他的技能，否則人們對人工智能缺乏信任，懷有敵意，人工智能的發(fā)展或許會遭到反擊。人工智能的發(fā)展或許被視為人與機器的競爭，結果是機器成為人的奴隸，或是人成為機器的奴隸。但未來應當是人與機器共同合作，勝過任何一方的單打獨斗。

發(fā)布會現(xiàn)場。

普華永道報告指出，從地域來看，中國和北美將是兩個最受益于人工智能的地區(qū)。中國很有可能是人工智能發(fā)展的最大贏家，到2030年，中國經(jīng)濟會因此增長26%。北美地區(qū)則預計獲得14.5%的經(jīng)濟增長，二者的總收益相當于10.7萬億美元，占據(jù)全球增長比例的70%。

對于美國頻頻傳出限制中國投資美國人工智能公司的意向，Anand Rao告訴澎湃新聞，對于人工智能來說，多國之間的合作是更好的，公司之間和合作已經(jīng)很明顯，美國、中國、其他國家的公司已經(jīng)有大量自發(fā)的合作。而在人工智能的重點領域深度學習方面，中國比美國發(fā)布的論文恐怕還要多。人工智能發(fā)展的風險之一，就是反全球化浪潮掀起，國家主義興起，這將會從數(shù)量上和時間上，都拖慢人工智能發(fā)展的腳步。

Anand Rao補充說，從某種意義上說，數(shù)據(jù)是決定人工智能發(fā)展成敗的關鍵因素，公司之間 、公眾都在分享算法，如果你有充足的數(shù)據(jù)，而又對算法進行資源開放，那么你將會處在一個優(yōu)勢地位。中國和美國都各有優(yōu)勢，美國非常有企業(yè)家精神，人們喜歡嘗試不同的事情，中國也在發(fā)展這種精神，并且有巨大的人口優(yōu)勢。誰能取得領先地位，還是很值得觀察的問題。

普華永道報告指出，從時間上來看，美國或將更早享受到人工智能發(fā)展的成果。在人工智能發(fā)展初期，北美由于技術成熟度較高，并且大批工作均可用發(fā)達技術替代完成，因此在這個時間段，北美的生產(chǎn)力增速將高于中國。然而在10年之后，中國完成了相對緩慢的技術和專業(yè)知識積累，則將開始趕超美國。人工智能也在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的行業(yè)巨頭，如果企業(yè)不能適應人工智能帶來的變革，他們將會失去大量市場份額，拱手讓給新興的企業(yè)。

醫(yī)療保健：數(shù)據(jù)驅動的診斷支持；流行病識別；影像診斷（放射學和病理學）

汽車：自動駕駛拼車；智能汽車/司機協(xié)助；預測性自動維護

金融服務：個性化財務規(guī)劃；欺詐檢測和反洗錢；交易自動化

零售業(yè)：個性化設計和生產(chǎn)；消費者洞察生成；庫存和交付管理

科技、通信和娛樂：媒體存檔和搜索；內容創(chuàng)作（營銷、電影和音樂等）；個性化營銷和廣告

制造業(yè)：監(jiān)控和自動糾正改進；供應鏈和生產(chǎn)優(yōu)化；按需生產(chǎn)

能源：智能測量；更高效的電網(wǎng)運行和儲存；智能基礎設施維護

運輸和物流：自動化運輸和交付；交通管制和擁塞緩解；安全性的增強