不難看出，蘋果在自動汽車開發(fā)所需技術方面遠遠落后。本周，蘋果首席執(zhí)行官蒂姆-庫克（Tim Cook ）終于證實這一猜測。
的確，該公司最近才獲得在加州測試自動駕駛汽車的許可，而許多其他公司已經在這條路上走了好幾年。但這段時間以來，蘋果一直在為這個項目悄悄招募一批機器人技術人才及人工智能人才。
更重要的是，相比那些能夠處理未知情況的更智能的駕駛系統(tǒng)，全自動駕駛更需要高分辨率的公路地圖，這對汽車導航非常重要。
如此而言，庫克關于自動駕駛是“人工智能之母”的觀點是正確的。事實上，全自動是一個“人工智能完全問題”，這意味著全自動系統(tǒng)需要人的智力合理處事。但這并不意味著只有極其復雜的系統(tǒng)才會拯救無數(shù)的生命，相反其表明我們的研究與探索還有很長的路要走。
人工智能和機器人研究的持續(xù)或許能夠投資蘋果開發(fā)出尖端的自動駕駛技術。如果該公司在未來想要開發(fā)自己的機器人，不管是工用機器人還是家用機器人，這都將是一項明智的投資。
蘋果如何才能彎道超車？除了自動駕駛系統(tǒng)的發(fā)展，其他方面成果也足以讓我們相信蘋果能夠在汽車領域取得成功?，F(xiàn)代汽車正變得越來越計算機化，越來越關聯(lián)化，而這一趨勢也開始改變汽車修理、保養(yǎng)和改裝的方式。
通過CarPlay系統(tǒng)，蘋果公司如今已經涉足很多汽車的系統(tǒng)，使汽車儀表盤以iOS界面呈現(xiàn)。這只是一個開始，但很明顯，該公司一直在考慮計算機化駕駛帶來的機遇。
蘋果在硬件和軟件結合方面有著無與倫比的經驗，可以制造出非常好用的界面。因此，它在未來的汽車操作系統(tǒng)開發(fā)方面，以及自動駕駛方面可能會有發(fā)言權。
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