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物理學家發(fā)現(xiàn)經(jīng)典和量子機器學習之間的相似之處

智慧廣電 dvbcn編輯 2017-06-01 15:10 閱讀 5,951 來源：DVBCN 　

物理學家發(fā)現(xiàn)，某些類型的量子學習算法的結構非常類似于它們的經(jīng)典對應算法，這一發(fā)現(xiàn)將有助于科學家進一步開發(fā)量子版本。

經(jīng)典機器學習算法目前用于執(zhí)行復雜的計算任務，如大量數(shù)據(jù)中的模式識別或分類，并構成許多現(xiàn)代技術的重要組成部分。量子學習算法的目的是將這些特征轉(zhuǎn)化為信息處于完全量子形式的場景。在最新的研究中，物理學家專注于一種被稱為歸納監(jiān)督學習的機器學習，這種類型能在非?；镜膶用嫔辖沂玖艘话愕牧孔訉W習算法的結構。

原文鏈接：https://phys.org/news/2017-05-physicists-uncover-similarities-classical-quantum.html

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