近日，第三屆廣播電視和網絡視聽人工智能應用創(chuàng)新大賽（MediaAIAC）正式公布結果，其中由虹魔方公司、云計算與大數(shù)據中心聯(lián)手協(xié)作，代表長虹公司申報的“基于AI深度學習及跨廠隱私計算的智能推薦系統(tǒng)”的項目獲得大賽智能推薦技術應用類三等獎。

據悉，廣播電視和網絡視聽人工智能應用創(chuàng)新大賽由國家廣播電視總局主辦，廣播電視人工智能應用白皮書編制組、北京廣研廣播電視高科技中心有限責任公司作為技術支持單位，面向廣播電視機構、網絡視聽機構，及有關科研院所、高等院校、系統(tǒng)設備生產企業(yè)、業(yè)務研發(fā)和內容生產企業(yè)等單位進行。大賽聚焦廣播電視和網絡視聽選題策劃、生產制作、媒資管理、分發(fā)傳輸、運營服務、智能終端、運行維護、監(jiān)測監(jiān)管等環(huán)節(jié)人工智能應用熱點場景，從技術先進性、業(yè)務創(chuàng)新性、應用安全性、運行穩(wěn)定性、用戶體驗度等角度開展評比。

在本屆大賽中，虹魔方公司、云計算與大數(shù)據中心基于當下用戶信息保護的重要性，圍繞長虹智能電視的用戶運營，積極進行AI深度學習及跨廠隱私計算等技術的創(chuàng)新應用，在實際的大屏運營工作中取得了明顯成效。

目前，在智能電視等OTT設備上，用戶的行為貫穿了觀影、聽歌、游戲等多個場景和多個應用。本項目是對用戶在OTT上的海量行為數(shù)據進行AI深度學習和預生成模型訓練技術來提高推薦準確性。對于各應用程序之間的數(shù)據交互，采用隱私計算技術，在不暴露原始數(shù)據的基礎上進行內容的精準推薦。通過從海量數(shù)據中挖掘潛在的關聯(lián)規(guī)則，從而提高推薦質量。例如，可以使用深度學習模型對用戶行為數(shù)據進行特征提取和降維處理，然后利用這些特征進行協(xié)同過濾、內容推薦等推薦算法。隱私計算則是保護用戶數(shù)據隱私的技術。在智能推薦系統(tǒng)中，通過加密、差分隱私等手段確保用戶數(shù)據的安全性和隱私性。

基于AI深度學習及跨廠隱私計算的智能推薦系統(tǒng)，已累積為數(shù)千萬次虹領金用戶提供服務，為用戶在虹領金智能電視中提供Launcher海報個性化推薦，有效降低運營成本，提高運營效率。

本系統(tǒng)創(chuàng)新性的結合隱私計算等數(shù)據保護前沿技術，在合規(guī)合法且不暴露用戶核心隱私數(shù)據的前提下，與各內容方進行用戶核心標簽共享，聯(lián)合進行跨廠內容推薦。例如在整機launcher上進行合作伙伴的VIP活動推薦等，為合作方帶來了更高的轉化率。

該智能推薦系統(tǒng)也為用戶更快地找到自己需要的內容或服務，提高用戶體驗；另外，它也可以幫助虹領金更好地了解用戶的需求和喜好，從而優(yōu)化迭代出更符合市場需求的產品，促進產業(yè)升級和行業(yè)的發(fā)展。

2022年開始，虹魔方公司積極參與到電視大屏用戶信息保護工作之中。去年下半年，由工信部指導，中國電子視像行業(yè)協(xié)會牽頭組織，由長虹虹魔方主導制定的電視行業(yè)團體標準《智能電視應用程序個人信息保護要求和評測方法》正式發(fā)布實施，在智能電視個人信息保護方面，為后續(xù)產品規(guī)劃、技術迭代和評測方法提供了參考思路，對保護消費者合法權益具有非常重要的指導意義。