5月10日上午，全國政協(xié)教科文體衛(wèi)委員會就課題“人工智能的發(fā)展與對策”到美的集團考察。隨著自動化進程的不斷推進，人工智能與機器人逐漸成為當前科技發(fā)展的一個趨勢。目前順德也結合自身的產業(yè)優(yōu)勢，在重點行業(yè)引導建立了智能與產業(yè)相結合的生態(tài)系統(tǒng)。考察組建議，順德要關注在推進人工智能發(fā)展過程中所釋放出來的勞動力安置問題。
順德家電向智能化發(fā)展
隨著信息技術的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)家電在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下，逐漸向智能化、智慧化方向發(fā)展，如智能家電、智慧家居、智能家裝等。權威市場研究公司的報告指出，全球智能家居2018年的市場規(guī)模將達到710億美元，其中中國智能家居市場2018年的規(guī)模將達到1396億元，2020年將突破3000億元。
順德區(qū)經(jīng)科局科技金融科科長廖啟行表示，人工智能與機器人逐漸成為當前科技發(fā)展的一個主趨勢，順德把握機會，結合自身的產業(yè)優(yōu)勢在家用電器、機器人、裝備制造生物醫(yī)藥等重點行業(yè)引導建立了智能與產業(yè)體系相結合的生態(tài)系統(tǒng)。
在智能家電領域，順德正在打造全國智能家電總部基地、全球智能家電采購中心與智能家居服務基地。隨著人工智能的推進，順德的家電企業(yè)開始由規(guī)模領先向價值領先轉型。其中，美的集團早在2015年就成立了人工智能研究所，專注于人工智能技術的先行研發(fā)。
智能空調會識人送風
在美的全球創(chuàng)新中心展廳，考察組也參觀了該公司的最新研發(fā)成果。在人臉識別系統(tǒng)應用展示區(qū)，不少考察組成員也上前體驗。美的人工智能研究所負責人俞大海介紹，目前人臉識別系統(tǒng)主要應用在智能空調上，空調上有個攝像頭，它能認出家庭成員。每個家庭成員都能夠進行定制操作，例如小孩需要柔風，男士需要稍冷一點的風，當家庭成員回家后，它能識別出來并自動開啟。
俞大海表示，物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術推動了智能家居系統(tǒng)化，人機交互模式也向自動感知的方向發(fā)展，逐漸實現(xiàn)由設備控制轉化為語音、手勢、感應等人機交互模式，為用戶提供更舒適、便捷的家居環(huán)境。
關于人工智能化的發(fā)展，目前面臨著產學研技術轉化程度低的問題。美的集團副總裁兼首席技術官胡自強在座談會上也向考察組建議，希望國家能在大項目的投入上，把企業(yè)的實際需求容納進去，把技術研究做得更扎實，讓技術轉化產生價值。
討論焦點
A
釋放出來的勞動力何去何從？
“整體用工還有缺口”
全國政協(xié)常委、教科文衛(wèi)體委員會副主任程津培特別提出，在人工智能發(fā)展過程中會產生勞動力的替換問題，機器代替了一大部分勞動力，而這些缺乏核心技術的勞動力一時半刻沒地方可以去，這是順德政府和企業(yè)特別需要集中去考慮的問題。
對此，順德區(qū)政協(xié)主席周文表示，現(xiàn)在順德區(qū)內仍然有很多勞動密集型的企業(yè)，整體的用工情況還是有缺口，所以能夠承接這些從人工智能化中所解放出來的勞動力。
順德區(qū)經(jīng)科局副局長吳慶強表示，站在企業(yè)自身的角度來說，發(fā)展是企業(yè)首要考慮的問題，企業(yè)推進人工智能的發(fā)展是企業(yè)發(fā)展所需，這是大勢所趨。另外，順德政府這幾年也在努力解決勞動力替換的問題。對于流動人口來說，現(xiàn)在國內的中部、西部都發(fā)展起來了，很多人都會選擇回到家鄉(xiāng)支援建設。
“對于留在順德的勞動力，在很多公司都在改造生產線的情況下，政府也在大力推動技能培訓，包括跟德國漢諾威展覽公司共建了一個機器人培訓學院，同時也跟順職院開設自動化培訓的課程，把原本只會手工操作的工人培養(yǎng)成能操作機器的人才，讓他們適應新的工作崗位”。吳慶強說，“與此同時，順德也在大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，從人工智能過程中解放出來的勞動力可以安置在物流、金融、餐飲服務業(yè)等行業(yè)上。此外，他們還可以創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)階段順德也在鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，區(qū)內的雙創(chuàng)氛圍也很好，政府層面對這一塊也有扶持”。
B
科研成果轉化程度低如何破？
“考慮企業(yè)實際需求”
座談會上，胡自強表示，目前國內人工智能發(fā)展在理論水平上與國際基本處于同一個水平，但在應用端的水平還是比較弱。人工智能要想發(fā)展，需要從全產業(yè)鏈來鋪開。
目前美的集團與國內多所大學、科研院所成立了聯(lián)合實驗室或建立戰(zhàn)略合作，共同進行基礎技術研究、人才聯(lián)合培養(yǎng)、項目合作研發(fā)和產學研技術轉化等工作，但是科研成果轉化能力還是比較弱。胡自強說：“現(xiàn)在的院校有技術，但應用能力不強，把他們的技術用在實際場景下還是有一段距離，技術研究與實際應用中間缺了一段。”
俞大海認為，這可能跟院校對教授或者團隊的評價體系有關，“在學校需要教授出論文，然而在企業(yè)是需要做應用，導致他們可能沒法寫論文。在這種情況下，院校的團隊可能會對項目的重視程度不夠，到最后研發(fā)成果的轉化能力也比較差”。
“希望國家能在投入大項目的時候，把企業(yè)的實際需求容納進去，把技術研究做得更扎實。要讓技術轉化產生價值，而這個價值則來源于企業(yè)的應用端”，胡自強說。
北京航空航天大學教授張霖表示，事實上在企業(yè)找不到合適的技術的同時，很多學校也找不到企業(yè)去對接。近年來國家都在鼓勵企業(yè)牽頭去做項目，作為企業(yè)方要多關注這方面的資訊。
全國政協(xié)常委、教科文衛(wèi)體委員 會 主 任張玉臺表示，針對現(xiàn)有的問題，需要進一步突破信息不對稱的瓶頸，人工智能才能更好地發(fā)展。
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