導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)（IOT）后，Omron生產(chǎn)效率提高約3成。圖為Omron生產(chǎn)的桌球機(jī)器人。

人工智能（AI）技術(shù)逐漸成熟，許多企業(yè)都在思量要如何利用人工智能創(chuàng)新，或是改變?nèi)祟惿盍?xí)慣。
 

朝日新聞報(bào)導(dǎo)，于2016年10月舉辦的國(guó)際體操聯(lián)盟總會(huì)，已正式啟用人工智能作為評(píng)審，分析和評(píng)價(jià)每位體操選手。當(dāng)體操選手在鞍馬展現(xiàn)技巧后，會(huì)場(chǎng)的巨大屏幕會(huì)顯示出技巧名稱和難易度。此人工智能裁判技術(shù)是由日本PC大廠富士通（Fujitsu）和日本體操協(xié)會(huì)合作研發(fā)，目標(biāo)2020年可在東京奧運(yùn)正式得到采用。
 

體操一直是奧運(yùn)中引人注目的項(xiàng)目。在選手技巧日益精進(jìn)之下，人類的肉眼已經(jīng)難以掌握每個(gè)體操動(dòng)作的環(huán)節(jié)并加以評(píng)分。例如巴西奧運(yùn)的日本體操選手代表白井健三，獨(dú)創(chuàng)技巧“白井”的體操動(dòng)作的速度超乎常人。為了落實(shí)公平審核，導(dǎo)入人工智能分析選手動(dòng)作，已成為未來(lái)趨勢(shì)。
 

人工智能會(huì)預(yù)先學(xué)習(xí)體操知識(shí)，包含各種體操動(dòng)作等。當(dāng)選手施展技巧后，立刻判斷技巧種類及難易度，進(jìn)而將其量化，協(xié)助人類評(píng)審考核。預(yù)估2018會(huì)計(jì)年度（2018／4～2019／3）內(nèi)，男女各種競(jìng)賽項(xiàng)目都可供人工智能學(xué)習(xí)，驗(yàn)證人工智能作為評(píng)審的可行性。
 

時(shí)尚百貨公司PARCO開始積極導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)（IOT）功能。該企業(yè)推行的智能手機(jī)App“Pocket PARCO”可用于掌握用戶的位置和消費(fèi)習(xí)慣，施行促銷策略。設(shè)立于埼玉市的浦和PARCO于2016年秋季活用Pocket PARCO，3個(gè)月內(nèi)針對(duì)門市5公里以內(nèi)的民眾發(fā)送促銷情報(bào)，結(jié)果造訪門市的數(shù)量在1周內(nèi)成長(zhǎng)15％。
 

不僅如此，消費(fèi)金額滿萬(wàn)送500的優(yōu)惠券，也能透過(guò)App實(shí)時(shí)發(fā)送給正在購(gòu)物的民眾。PARCO指出，利用App促銷后，約有一半顧客都在平均1小時(shí)內(nèi)繼續(xù)選購(gòu)商品。PARCO執(zhí)行董事林直孝指出，顧客的反應(yīng)超乎預(yù)期，往后將是活用物聯(lián)網(wǎng)（IOT）和顧客建立關(guān)系，進(jìn)而左右來(lái)店意愿和購(gòu)買欲的時(shí)代。
 

另一方面，制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)亦有不少活用物聯(lián)網(wǎng)（IOT）改善效率的案例。日本照明大廠Omron旗下的草津工廠，利用機(jī)器人高速拾起毫米級(jí)精密電子組件貼上電路板。該企業(yè)根據(jù)客戶需求，控制設(shè)備生產(chǎn)4，000種以上的精密電子組件，其中9成以上的產(chǎn)品月產(chǎn)能僅20臺(tái)以下，屬于多樣少量生產(chǎn)模式。
 

Omron多次改進(jìn)制程，例如調(diào)整組件更換方法等。但2014年導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)（IOT）后，生產(chǎn)效率的提升效果更為顯著。Omron課長(zhǎng)水野伸二指出，無(wú)法忘記首次看到物聯(lián)網(wǎng)（IOT）整合數(shù)據(jù)時(shí)的沖擊。以往一直以為制程難以繼續(xù)改善，物聯(lián)網(wǎng)（IOT）卻明確點(diǎn)出多樣的缺失。
 

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）技術(shù)在生產(chǎn)在線的各個(gè)設(shè)備裝置傳感器，借此收集數(shù)據(jù)，持續(xù)掌握每個(gè)產(chǎn)品會(huì)耗費(fèi)幾分鐘通過(guò)各種設(shè)備，分析出哪臺(tái)機(jī)器人容易故障，或是容易重復(fù)動(dòng)作，導(dǎo)致制程停頓等。導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)（IOT）后，Omron生產(chǎn)效率提高約3成。工廠長(zhǎng)足立義博指出，只要往后繼續(xù)活用人工智能和機(jī)器人，即使是少量生產(chǎn)的產(chǎn)品，也可望達(dá)成和大量生產(chǎn)同樣的效率。
 

另一方面，和以往的產(chǎn)業(yè)革命相同，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的普及，可能引起職缺減少，發(fā)生人口失業(yè)問題。日本政府于2016年評(píng)估，活用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）等創(chuàng)新技術(shù)后，至2030年可能引發(fā)735萬(wàn)人失業(yè)。因?yàn)楣S的工人工作可能會(huì)被人工智能或機(jī)器人取代，且高附加價(jià)值的工作也可能被海外工作者取代。不過(guò)，若是積極發(fā)展IT產(chǎn)業(yè)和培育人才，創(chuàng)造嶄新服務(wù)，則可望將失業(yè)人數(shù)減少至161萬(wàn)人。日本政府視此為當(dāng)務(wù)之急，已加碼挹注預(yù)算施行政策。