今天英特爾在印度宣布了“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”項(xiàng)目，這是上月底，英特爾將旗下所有人工智能業(yè)務(wù)進(jìn)行了整合、成立了人工智能產(chǎn)品事業(yè)部(AIPG)之后的的首個(gè)動(dòng)作。
今天，在印度舉辦的AI Day 2017上，英特爾宣布了“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”的新項(xiàng)目。據(jù)官方介紹，這一項(xiàng)目將向超過15000名科學(xué)家、開發(fā)者、分析師和工程師培訓(xùn)包括包括深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的人工智能技術(shù)。
雖然業(yè)界對英特爾在人工智能領(lǐng)域的各種舉措大家早已習(xí)以為常，但和之前花重金完成的一系列并購不同，此番在印度啟動(dòng)“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”項(xiàng)目在向業(yè)界釋放了一個(gè)信號——和PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，英特爾開始搭建自己的人工智能生態(tài)圈了。
英特爾打響了印度全民AI第一槍
事實(shí)上，英特爾在收購Nervana后就成立了人工智能學(xué)院，它的定位就是教育培訓(xùn)。除了聯(lián)合人工智能的行業(yè)領(lǐng)袖和學(xué)術(shù)專家，為用戶提供計(jì)算、存儲(chǔ)等底層硬件的支持和平臺應(yīng)用層的解決方案之外，Nervana人工智能學(xué)院還與其它機(jī)構(gòu)合作向開發(fā)者提供培訓(xùn)課程。
做教育培訓(xùn)美其名曰苦心經(jīng)營只是為了加快人工智能的落地，但這話大家聽聽就罷了。天下熙熙皆為利來，英特爾是希望通過開放底層技術(shù)資源吸引開發(fā)者甚至是企業(yè)來拉攏開發(fā)者，在印度開展“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”亦是如此，只不過這次名頭更響，有印度政府在背后做背書。
據(jù)了解，英特爾將通過研討會(huì)、路演、學(xué)術(shù)專家及行業(yè)領(lǐng)袖的分享來推動(dòng)“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”的進(jìn)行。而其在印度的重心將圍繞高性能計(jì)算的BFSI、電信和電子政務(wù)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
站在英特爾的角度看，該計(jì)劃可以利用印度當(dāng)?shù)厝瞬艓?，來推廣其人工智能的解決方案，而印度方面則希望通過英特爾的影響力來效仿中國在人工智能領(lǐng)域的成功。
此外，英特爾選擇在印度推動(dòng)這一項(xiàng)目也是一種必然：首先，印度是僅次于中國的第二大人口大國，其次，印度在人工智能領(lǐng)域的積累明顯落后，政府正在積極部署人工智能應(yīng)用。
英特爾南亞董事總經(jīng)理Prakash Mallya認(rèn)為，印度已經(jīng)經(jīng)歷了快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這里擁有人工智能大規(guī)模普及的基礎(chǔ)。毫無疑問，在這一點(diǎn)上，印度和中國一樣擁有天然的優(yōu)勢，但是就目前而言，和人工智能在中國一篇繁榮的景象相比，印度就遜色不少了。印度沒有像美國以及中國一樣的資源，所以必須借助第三方資源來加快人工智能的投入。
因此，“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”對轉(zhuǎn)型中的英特爾以及渴望在人工智能獲益的印度來說，都是一次機(jī)會(huì)。
目前，英特爾印度公司已經(jīng)與惠普企業(yè)、Wipro、Julia Computing和Calligo Technologies等企業(yè)達(dá)成了合作，未來，這些企業(yè)將在在數(shù)據(jù)中心中使用基于英特爾架構(gòu)的人工智能解決方案。
在學(xué)術(shù)圈，英特爾也和印度理工學(xué)院(IIT，Indian Institute of Technology)展開了合作，這是全印度在人工智能領(lǐng)域走在最前列的高校。在這次的AI Day大會(huì)上，IIT-Patna主管Pushpak Bhattacharya就表示，他們的研究小組正在使用英特爾平臺和軟件工具來進(jìn)行人工智能算法上的研究。
顯然，“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”可以幫助英特爾的產(chǎn)品方案在印度落地，但對印度而言，這一合作更具意義，毫不夸張的說，英特爾的“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”打響了印度全民AI的第一槍。
“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”只是一小步
人工智能將為未來智能制造、智慧零售、無人駕駛、精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域附能，這一點(diǎn)業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識。
對英特爾來說，這些全新的領(lǐng)域所帶來的市場機(jī)遇甚至比PC時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來得還要大，這也是其一直在不遺余力地投入人工智能的主要原因。
但無論轉(zhuǎn)型成功與否，英特爾作為一家產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)的角色不會(huì)改變。在人工智能領(lǐng)域，英特爾所做的依然是向企業(yè)客戶提供計(jì)算能力或者是行業(yè)解決方案，英特爾稱之為端到端的解決方案。
例如，在高性能計(jì)算方面，英特爾擁有至強(qiáng)、至強(qiáng)融核系列產(chǎn)品;在存儲(chǔ)方面，英特爾還在最近推出了基于3D Xpoint的產(chǎn)品組合;在感知技術(shù)方面，英特爾的實(shí)感技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用...這些產(chǎn)品方案瞄準(zhǔn)的都是數(shù)據(jù)中心以及人工智能領(lǐng)域。
除此之外，英特爾也已通過一系列的并購?fù)卣沽似湓谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的產(chǎn)品線，例如深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana、計(jì)算機(jī)視覺公司Movidius、FPGA廠商Altera和人工智能服務(wù)提供商Saffron等。
當(dāng)然，這些底層技術(shù)并非只有英特爾在做，ARM陣營、NVIDIA甚至是谷歌、IBM等企業(yè)都有相關(guān)的布局。而這些企業(yè)個(gè)個(gè)碩果累累，例如，谷歌在去年的開發(fā)者大會(huì)上就專門為自家深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow定制了人工智能專用處理器TPU，微軟也在為自己的數(shù)據(jù)中心開發(fā)定制的芯片，IBM還推出了仿人腦芯片True North，這些都是以英特爾Nervana實(shí)力強(qiáng)勁的對手。
因此，像PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，搭建基于英特爾技術(shù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈是英特爾現(xiàn)在以及未來的重中之重，而在印度推出的“AI開發(fā)者教育計(jì)劃”只是這其中的一小步。
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