【特稿】人工智能年度人物——微軟亞洲工程院院長劉震

智慧廣電 dvbcn編輯 2017-03-28 11:29 閱讀 3,526 來源：DVBCN 　

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，移動互聯(lián)網(wǎng)時代逐漸走向末端。如何在日新月異的當下扎穩(wěn)腳跟是所有公司企業(yè)必須思考的問題。恰逢2017年開春之際，DVBCN&AsiaOTT推出了人工智能年度人物專欄，聚焦當前人工智能領域，本期分享微軟亞洲工程院院長劉震先生對人工智能的真知灼見。

劉震博士歷任諾基亞中國研究院院長、IBM T. J. Watson研究中心高級研究員及新一代分布式系統(tǒng)部高級經(jīng)理、法國國家信息與自動控制研究所高級研究員和主任研究員等。2012年12月，微軟亞太研發(fā)集團宣布，任命劉震博士為微軟亞洲工程院院長。

生于 60 后的劉震說話時臉上總是帶著微笑，言談舉止間讓人自然而然地產(chǎn)生了一種親切感。“人的感受與體驗是最重要。”劉震說，“無論機器學習還是人工智能，我們做技術(shù)的，歸根到底是在機器與人之間建起一座能夠自由溝通的橋梁，讓聰明的技術(shù)更好的服務人類。”

作為全球領軍的科技公司微軟亞洲工程院院長，無論是其學術(shù)理論的積淀，還是數(shù)十年來行走在技術(shù)前沿所獲得的專業(yè)經(jīng)驗，都讓劉震在人工智能領域的發(fā)聲頗具權(quán)威性。

人工智能三大驅(qū)動力

劉震指出當前人工智能技術(shù)主要有三個驅(qū)動力，一個摩爾定律，第二是大數(shù)據(jù)，第三是算法，特別是深度學習的算法。這些驅(qū)動力使得技術(shù)層面有了突飛猛進的發(fā)展，但是還是有很多核心技術(shù)要繼續(xù)開發(fā)，不光是在算法方面，更多是模型上面。在平臺上有本地平臺，例如硬件加速器，它可以幫助人工智能算法非?？斓貙崿F(xiàn)使用者所要執(zhí)行的任務。劉震談到，在微軟他和他的團隊就做了一個實驗，用FPGA編程來加速翻譯器，翻譯1400頁的《戰(zhàn)爭與和平》這本書，從俄文翻譯成英文只要2.5秒就可以，就可以看出加速器的作用。當然，云端的計算也是很重要的。在這一波浪潮當中，一個很明顯的趨向是投資機構(gòu)對人工智能的興趣，據(jù)統(tǒng)計，在人工智能領域中，現(xiàn)在新的初創(chuàng)公司有很多。劉震表示，隨著最近的人工智能熱潮，有越來越多的初創(chuàng)公司出現(xiàn)了，這都是好現(xiàn)象，說明整個業(yè)界都在發(fā)展。毫無疑問，這些人工智能的推動，也推動了智能機器人的開發(fā)和推廣。現(xiàn)在有各種形形色色的智能機器人的出現(xiàn)，劉震提到特別是在深圳，可以看到這種公司每天都有新的出現(xiàn)，這是整個業(yè)界繁榮的表現(xiàn)。

人工智能發(fā)展的關鍵是解決好人機交互

引用普適計算之父馬克·維瑟（Mark Weiser）的話說：“最深遠的技術(shù)是那些會消失的技術(shù)，它們把自己編織在日常生活中直到不能把它們區(qū)分開來。”要讓人工智能變成最深遠的技術(shù)，或許就應該讓它“消失”，讓大家熟悉到不再提起它，即從人工智能（AI）到無處不在的智能（PI）的理念：無處不在的場景智能、無時不在的智能助理、需要的時候能代表自己，最終一切都自然而然、理所當然地獲得。

劉震指出，人工智能下一個最大的挑戰(zhàn)之一就是人機交互，包括自然語言的處理、自然語言的理解。大家都知道，自然語言里面有很多歧義，很多理解必須從上下文、場景上來達到。而且另一個要考慮的因素是能夠有更快的速度來處理語言的理解。劉震說現(xiàn)在很好的處理都是在云端用加速器來處理的，假如需要有實時交流，這個時候就需要把速度提高很多。現(xiàn)在大家看到越來越多的聊天機器人，怎樣把機器人的情商提高？當然，要能夠提高聊天的水平，不光是有情商的因素，同時也有一定的智商問題。不管怎樣，現(xiàn)在的聊天機器人應用越來越廣泛，也是一個可喜的事情。

人機交互和人工智能，的確決定了未來機器人的挑戰(zhàn)的程度。未來機器人的智商和情商的體現(xiàn)很大程度上就靠人機交互加人工智能。同時，這是未來機器人技能和價值的實現(xiàn)。劉震表示這不是說一切問題都解決了，實際上還有很多技術(shù)問題要解決，包括自然語言的處理等等。但是總的來說，這種高智商和高情商機器人開發(fā)的門檻現(xiàn)在在迅速下降。為什么？就是因為有整個業(yè)界的共同努力，包括微軟和谷歌、臉書等大公司，把新的算法開源，把數(shù)據(jù)也開源，使得大家都可以接觸最新的技術(shù)，所以這是一個新的機遇。

數(shù)據(jù)助力發(fā)展，開放推動進步

劉震認為當前智能應用主要的推動力是數(shù)據(jù)，因為曾經(jīng)我們擁有計算機后，就一直在處理數(shù)據(jù)，但是因為計算能力的限制，數(shù)據(jù)的輸入量，數(shù)據(jù)的采集量都受到了限制，現(xiàn)在因為有了指數(shù)級的發(fā)展之后，數(shù)據(jù)能夠大量的采集。那么有了數(shù)據(jù)之后毫無疑問就是希望得到回報，獲得回報就是基于應用之上，如何把原來的應用升級？現(xiàn)在來說，因為有了數(shù)據(jù)，有了人工智能，那從另外一個角度來考慮就更簡單，就可以看看現(xiàn)在有哪些應用，在各行各業(yè)里邊，哪些應用還沒有完全的智能化，倘若沒有智能的應用，就是給大家一個新的機遇。因為毫無疑問有了數(shù)據(jù)和智能化以后，業(yè)務就會得到新的突飛猛進的發(fā)展，這就是新的價值提升，有了這樣的價值提升，毫無疑問產(chǎn)品會更有競爭性，更有競爭力。

從開發(fā)者的角度來講，劉震認為毫無疑問微軟有微軟的技能，但也應該學進步的技能，但是真正能夠把人工智能的技術(shù)從頭到尾，從零開始學起，這首先不是特別的現(xiàn)實，其次學了之后跟著人家走，不能夠達到最高層，那么怎么樣能夠從開發(fā)者的角度能夠達到最高層呢？

劉震認為最關鍵的一點就是站在巨人的肩膀上，在這個領域里面有很多巨人，有谷歌、有IBM、Facebook、微軟，這些公司不光是有很多人工智能和開發(fā)者的資源，同時更重要的一點，都有數(shù)據(jù)，而且愿意把這些數(shù)據(jù)和工具開發(fā)出來，開放之后就是給大家搭了一個平臺，這個平臺上有數(shù)據(jù)有自己的算法，更重要的一點，是有一個模型，通過這種模型的應用，就可以直接把這些人工智能的精髓應用到應用中，這就是微軟認知服務的一個目的。讓應用擁有人的智慧。其次是需要建立強大的模型，這些模型完全基于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)、最優(yōu)算法，這些算法都是在微軟的產(chǎn)品線里面應用的，所以開放出來的這樣一個平臺，直接就是世界上最先進的技術(shù)。

人工智能的普及化

劉震作為微軟亞洲工程院院長，不僅只著眼于眼前，也關注到全局的需求。他指出，微軟開發(fā)小冰小娜的工具同時也開發(fā)了一系列的工具，目的是讓人工智能普及化，因為大家都知道不是所有的公司，不是所有的開發(fā)者都有這么多的機遇能夠開發(fā)出最新的技術(shù)和算法，用最全的數(shù)據(jù)集來訓練出最好的模型。所以微軟所做的，就是在把這種技術(shù)、算法、模型和數(shù)據(jù)包裝出API，然后把這個API提供給所有的開發(fā)者，大家就可以在這里很簡單地使用API，在網(wǎng)上開發(fā)新的產(chǎn)品，開發(fā)出自己想做的小冰小娜。比如說用上情緒識別的API，就可以把一個本來呆板的自動售貨機變得人性化。

未來各行各業(yè)，生活的每一個地方，都會有智能化的出現(xiàn)。智能化出現(xiàn)之后，要數(shù)據(jù)提升到洞察力，并且能夠提供到?jīng)Q策的層次。“在我看來，技術(shù)的發(fā)展有兩個主要的方向。其一是精細化，就是我們在實驗室里做的那些‘高精尖’的研究，這些基礎性、開拓性的研究，決定了未來技術(shù)發(fā)展的深度。”劉震說，“另一個方向是普及化，就是讓技術(shù)真正為人所用，把技術(shù)變成產(chǎn)品、服務、洞察、智能，讓技術(shù)真正變成生產(chǎn)力，去推動創(chuàng)新，去改善人們的生活。”

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