DVBCN訊 7月9日消息（張曉迪）第四次工業(yè)革命推動了人工智能的快速發(fā)展，自疫情暴發(fā)以來，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的使用頻率顯著上升。介于人工智能和其他技術(shù)正被應(yīng)用于支持經(jīng)濟復(fù)蘇和疫情防空，人工智能大會云端峰會于今日在線上召開，共同探討如何利用前沿技術(shù)從而實現(xiàn)包容的、可持續(xù)的工業(yè)發(fā)展。

中國科學院院士姚期智受邀參加此次大會并發(fā)表“人工智能理論新的方向”的演講。他表示，AI發(fā)展及其領(lǐng)域的新進展均來自于基礎(chǔ)科學，只有理論不斷發(fā)展突破，AI應(yīng)用才能更廣泛。

姚期智表示，基礎(chǔ)科學理論對于人工智能學科來說至關(guān)重要。例如在AI領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是數(shù)學領(lǐng)域的分支拓撲學和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合進行計算。當數(shù)據(jù)過于復(fù)雜時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也難以識別，而拓撲學的概念、技術(shù)可以為AI理論獲得新的思路。

姚期智表示，AI是跨學科的行業(yè)。目前AI行業(yè)內(nèi)取得的巨大成果，往往是和學科看似無關(guān)的合作。例如密碼學，這是AI中的新興領(lǐng)域。

假定有很多不同的當事方，每個方面都有一些數(shù)據(jù)，需要各方面數(shù)據(jù)結(jié)合在一起才能夠通過AI挖掘到一些重要的結(jié)果，但是所有當事方所擁有的數(shù)據(jù)是秘密的，而且是非常有價值的，不想讓第三方知道。在這種情況下就可以運用密碼學和AI結(jié)合實現(xiàn)目標。

“現(xiàn)在的AI應(yīng)用，它是來自于過去的理論研究。比如說，這是一個基本的科學的原則，我們現(xiàn)在做的理論研究總會在原來的某一天可以讓我們獲得巨大的進步?！币ζ谥潜硎尽?/p>