業(yè)界普遍認(rèn)為，追溯邊緣計(jì)算的起源，應(yīng)該早于云計(jì)算之前。2012年，IBM發(fā)布了擁有“八橫四縱”架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，該生態(tài)圖所展示的七層技術(shù)架構(gòu)中有一層就是“邊緣計(jì)算”。盡管在這五六年的時(shí)間里，邊緣計(jì)算并未太大動(dòng)靜，反而讓云計(jì)算好好發(fā)展了一把，但隨著云計(jì)算不足以處理和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，蟄伏已久的邊緣計(jì)算終于迎來(lái)大爆發(fā)!

盡管2018年被稱為人工智能的爆發(fā)元年，但不可置否的是，在人工智能開(kāi)始滲透至各行各業(yè)的同時(shí)，邊緣計(jì)算也迅速崛起，成為了2018年的又一年度關(guān)鍵詞。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與邊緣計(jì)算大爆發(fā)

CDN(Content Cache(內(nèi)容緩存)是世界公認(rèn)最早的邊緣計(jì)算的原型，通過(guò)AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)，用來(lái)借助緩存數(shù)據(jù)，提高近地節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅?。而隨著技術(shù)的不斷變革，人們?cè)趯?shù)據(jù)在云端進(jìn)行存儲(chǔ)后，開(kāi)始著手在邊緣處進(jìn)行云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的計(jì)算工作，CDN的延伸工作“邊緣計(jì)算”由此出現(xiàn)。

廣義來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算被理解為利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來(lái)完成的運(yùn)算程序，被認(rèn)為是利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式的云計(jì)算的一種形式，兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行的方式，在應(yīng)用上并沒(méi)有太大的差別。于是，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，隨著越來(lái)越多的應(yīng)用遷移到“云”，云計(jì)算成為了最大的受益者。

那么，為什么邊緣計(jì)算在最近幾年的時(shí)間內(nèi)登上了“快車道”，并呈現(xiàn)出力壓“元計(jì)算”的趨勢(shì)呢?業(yè)界普遍認(rèn)為邊緣計(jì)算的爆發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理息息相關(guān)。

相關(guān)報(bào)告顯示，2018年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)(包括連接、應(yīng)用、平臺(tái)與服務(wù))規(guī)模將突破千億美元，達(dá)到1036億美元。而到2025年，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將突破萬(wàn)億美元，且到2025年全球范圍內(nèi)將會(huì)有18億移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(Mobile IoT)連接(總共31億蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接)。截止目前，物聯(lián)網(wǎng)已在交通、物流、教育、環(huán)保、醫(yī)療、安防、電力等多個(gè)領(lǐng)域落地開(kāi)花，而“物聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)應(yīng)用”的細(xì)分市場(chǎng)在始出現(xiàn)分化的同時(shí)，也促進(jìn)和升級(jí)了芯片、智能識(shí)別、傳感器、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等相關(guān)新技術(shù)的迭代演進(jìn)。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，云計(jì)算最為互聯(lián)網(wǎng)最重要的平臺(tái)技術(shù)，已經(jīng)能夠建造大型數(shù)據(jù)中心，將大量數(shù)據(jù)集中式存儲(chǔ)和處理，并利用數(shù)據(jù)中心海量機(jī)器的算力來(lái)計(jì)算和解決問(wèn)題。但隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)及升級(jí)，云計(jì)算平臺(tái)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中面臨著海量設(shè)備接入、海量數(shù)據(jù)、帶寬不夠和功耗過(guò)高等高難度挑戰(zhàn)。就目前的帶寬水平來(lái)說(shuō)，還無(wú)法支持設(shè)備到云端之間的數(shù)據(jù)傳輸。

這時(shí)候，不用將數(shù)據(jù)傳至云端，在邊緣側(cè)即可對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的邊緣計(jì)算開(kāi)始出現(xiàn)在眾人眼前，并廣受青睞。IDC在《中國(guó)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2016-2020年》報(bào)告中提出，2018年將有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)，且到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有500億感知設(shè)備，50%的計(jì)算會(huì)在邊緣設(shè)備上發(fā)生。

“實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)”是物聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)處理的 2.0 時(shí)代，不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)催生了對(duì)邊緣計(jì)算的需求。在靠近實(shí)物的邊緣上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用后，邊緣計(jì)算不僅解決了設(shè)備與云端數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題，還能滿足行業(yè)在數(shù)字化變革中的關(guān)鍵需求。

需要提及的是，盡管當(dāng)前邊緣計(jì)算主要應(yīng)用早商業(yè)領(lǐng)域，但需要注意的是，商業(yè)用占據(jù)了整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的半壁江山。也就是說(shuō)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模不可小覷。

而除了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理需求，這波人工智能技術(shù)的發(fā)展升級(jí)，也在很大程度上也促進(jìn)了邊緣計(jì)算的爆發(fā)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中常常面對(duì)的一個(gè)痛點(diǎn)，就是沒(méi)有采集到合適的數(shù)據(jù)，而邊緣計(jì)算可以為核心服務(wù)器的大數(shù)據(jù)算法提供最準(zhǔn)確，最及時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源，讓人工智能應(yīng)用發(fā)揮最大的價(jià)值。

多方布局邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算全面開(kāi)花

邊緣計(jì)算巨大的市場(chǎng)空間已成為科技公司下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。

在國(guó)外，被業(yè)界稱為 “3A”的云計(jì)算三巨頭(包括亞馬遜AWS、微軟AZURE)以及CDN玩家都已在邊緣計(jì)算上進(jìn)行戰(zhàn)略布局。

在中國(guó)，阿里巴巴2018年戰(zhàn)略投入“邊緣計(jì)算”領(lǐng)域;?？低曢_(kāi)啟 AI Cloud+ 行業(yè)解決方案的應(yīng)用，將“云邊融合”技術(shù)植入多個(gè)行業(yè);大華股份為適應(yīng)新形勢(shì)下社會(huì)治安防控體系建設(shè)的要求，定制了一套邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)智能聯(lián)網(wǎng)解決方案;曠視打造“云—邊—端”的業(yè)務(wù)體系，構(gòu)建云邊端協(xié)同的智能安防感知網(wǎng)絡(luò);華為、英特爾、ARM等公司聯(lián)合成立邊緣計(jì)算聯(lián)盟，致力于推動(dòng)各方產(chǎn)業(yè)資源合作，引領(lǐng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展……

而除了多方布局邊緣計(jì)算市場(chǎng)，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的日益發(fā)展，邊緣計(jì)算也以其高速精準(zhǔn)的相應(yīng)能力滲透至物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的各行各業(yè)當(dāng)中。根據(jù)Gartner的技術(shù)成熟曲線理論來(lái)說(shuō)，在2015年IoT從概念上而言，已經(jīng)到達(dá)頂峰位置。因此，物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用也開(kāi)始加速。未來(lái)5-10年內(nèi)IoT會(huì)進(jìn)入一個(gè)應(yīng)用爆發(fā)期，邊緣計(jì)算也隨之被預(yù)期將得到更多的應(yīng)用。

在智能安防領(lǐng)域，除了彌補(bǔ)云計(jì)算相應(yīng)不及時(shí)、功耗高的問(wèn)題，邊緣計(jì)算還滿足了安防行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、安全與隱私保護(hù)等方面的需求。以視頻監(jiān)控為例，在早期的視頻監(jiān)控技術(shù)當(dāng)中，邊緣計(jì)算被認(rèn)為是一種視頻壓縮及加密技術(shù)，該技術(shù)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬，以方便視頻數(shù)據(jù)的傳輸;而隨著第五代視頻監(jiān)控時(shí)代——視頻結(jié)構(gòu)化時(shí)代的提出，視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)在完成全城智能監(jiān)控、動(dòng)態(tài)人臉布控、人臉識(shí)別及捕捉等環(huán)節(jié)之后，如何從還如何從海量視頻數(shù)據(jù)中迅速挖掘出關(guān)鍵信息已成為視頻結(jié)構(gòu)化時(shí)代的關(guān)鍵問(wèn)題。在這個(gè)時(shí)代中，邊緣計(jì)算成為了強(qiáng)有力的幕后推手及輔助工具，邊緣計(jì)算所帶的云、邊、端架構(gòu)可助力數(shù)據(jù)分層分級(jí)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用，提升基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別等人工智能算法的精準(zhǔn)度。同時(shí)，邊緣計(jì)算作為一個(gè)安全高效的計(jì)算平臺(tái)和計(jì)算方式，在后端支撐著智慧城市鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、裝置傳感器以及搭建系統(tǒng)平臺(tái)等一系列步驟，為安防行業(yè)帶來(lái)更好的應(yīng)用體驗(yàn)。

邊緣計(jì)算時(shí)的AI終端產(chǎn)品一直是業(yè)界的一大發(fā)力點(diǎn)之一，而隨著人工智能的出現(xiàn)，AI終端產(chǎn)品如AI芯片也變成了現(xiàn)實(shí)。AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊。AI芯片可以讓人工智能軟件的效率達(dá)到最高，這對(duì)計(jì)算實(shí)時(shí)性要求高的邊緣計(jì)算設(shè)備至關(guān)重要。在去年的北京安博會(huì)中，“天、寒、地、鑒”等AI芯片公司紛紛推出了不少AI芯片產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不乏有針對(duì)邊緣計(jì)算應(yīng)用的芯片及開(kāi)發(fā)板、計(jì)算棒等算力產(chǎn)品，有助于開(kāi)發(fā)者完成各種類型的AI應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。

甚至在智能家居行業(yè)中，智能家居不同產(chǎn)品之間互動(dòng)場(chǎng)景的定義，都需要邊緣計(jì)算。此時(shí)的邊緣計(jì)算充當(dāng)網(wǎng)關(guān)亦或是中控系統(tǒng)，通過(guò)云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場(chǎng)景控制需要。

……

當(dāng)然，現(xiàn)階段的邊緣計(jì)算不僅僅只發(fā)力于安防行業(yè)、AI芯片以及智能家居行業(yè)，可穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、車聯(lián)網(wǎng)(自動(dòng)駕駛)、油氣遠(yuǎn)程監(jiān)控、汽車自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域都已經(jīng)出現(xiàn)了它的蹤跡。

或許我們還可以這樣認(rèn)為，從上游的芯片、圖像傳感器，到中游的邊緣計(jì)算解決方案、產(chǎn)品、平臺(tái)，再到下游的對(duì)接應(yīng)用層，邊緣計(jì)算不僅全面落地，還給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了全鏈?zhǔn)阶兓?/p>

云邊融合已成未來(lái)趨勢(shì)，但痛點(diǎn)依舊存在

未來(lái)邊緣計(jì)算將如何更好地推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展?當(dāng)前業(yè)界給出的答案是“云邊融合”。

有人認(rèn)為，“如果把云計(jì)算比作整個(gè)計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)的大腦。那么邊緣計(jì)算就是這個(gè)系統(tǒng)的眼睛耳朵和手腳。核心服務(wù)器讓智能系統(tǒng)具有很強(qiáng)的人工智能，但是如果這個(gè)人工智能是聾子瞎子，它也發(fā)揮不了太大的作用。邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合讓整個(gè)智能系統(tǒng)不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。”

也就是說(shuō)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，云邊融合是必然趨勢(shì)。云計(jì)算提供強(qiáng)大的全局結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推理分析和資源管控力，邊緣計(jì)算則提供快速、敏捷、高效、精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)響應(yīng)。兩者互補(bǔ)，將驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邁入全新層次。

的確，邊緣計(jì)算可以極大擴(kuò)張電腦及網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備量級(jí)，并與5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用結(jié)合將徹底釋放IOT行業(yè)的潛能。但此時(shí)我們也需要提及一點(diǎn)，邊緣計(jì)算并非完美無(wú)缺，與IT的其他方面一樣，邊緣計(jì)算也有自己的一套網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞，這些風(fēng)險(xiǎn)包括訪問(wèn)設(shè)備的弱密碼、不安全的通信以及物理安全風(fēng)險(xiǎn)。而除了安全問(wèn)題，當(dāng)前邊緣計(jì)算的發(fā)展，還受到聯(lián)接的海量與異構(gòu)、業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性、應(yīng)用的智能性以及數(shù)據(jù)優(yōu)化等多方面的制約。

但可以期待的是，隨著邊緣計(jì)算機(jī)制的逐步完善，所有難題都將被攻克，而邊緣計(jì)算也將為物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以及人工智能市場(chǎng)帶來(lái)最優(yōu)的應(yīng)用效果。未來(lái)，一切可期!

文章鏈接：中國(guó)安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/Detail/73230.html業(yè)界普遍認(rèn)為，追溯邊緣計(jì)算的起源，應(yīng)該早于云計(jì)算之前。2012年，IBM發(fā)布了擁有“八橫四縱”架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，該生態(tài)圖所展示的七層技術(shù)架構(gòu)中有一層就是“邊緣計(jì)算”。盡管在這五六年的時(shí)間里，邊緣計(jì)算并未太大動(dòng)靜，反而讓云計(jì)算好好發(fā)展了一把，但隨著云計(jì)算不足以處理和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，蟄伏已久的邊緣計(jì)算終于迎來(lái)大爆發(fā)!

盡管2018年被稱為人工智能的爆發(fā)元年，但不可置否的是，在人工智能開(kāi)始滲透至各行各業(yè)的同時(shí)，邊緣計(jì)算也迅速崛起，成為了2018年的又一年度關(guān)鍵詞。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與邊緣計(jì)算大爆發(fā)

CDN(Content Cache(內(nèi)容緩存)是世界公認(rèn)最早的邊緣計(jì)算的原型，通過(guò)AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)，用來(lái)借助緩存數(shù)據(jù)，提高近地節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅?。而隨著技術(shù)的不斷變革，人們?cè)趯?shù)據(jù)在云端進(jìn)行存儲(chǔ)后，開(kāi)始著手在邊緣處進(jìn)行云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的計(jì)算工作，CDN的延伸工作“邊緣計(jì)算”由此出現(xiàn)。

廣義來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算被理解為利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來(lái)完成的運(yùn)算程序，被認(rèn)為是利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式的云計(jì)算的一種形式，兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行的方式，在應(yīng)用上并沒(méi)有太大的差別。于是，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，隨著越來(lái)越多的應(yīng)用遷移到“云”，云計(jì)算成為了最大的受益者。

那么，為什么邊緣計(jì)算在最近幾年的時(shí)間內(nèi)登上了“快車道”，并呈現(xiàn)出力壓“元計(jì)算”的趨勢(shì)呢?業(yè)界普遍認(rèn)為邊緣計(jì)算的爆發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理息息相關(guān)。

相關(guān)報(bào)告顯示，2018年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)(包括連接、應(yīng)用、平臺(tái)與服務(wù))規(guī)模將突破千億美元，達(dá)到1036億美元。而到2025年，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將突破萬(wàn)億美元，且到2025年全球范圍內(nèi)將會(huì)有18億移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(Mobile IoT)連接(總共31億蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接)。截止目前，物聯(lián)網(wǎng)已在交通、物流、教育、環(huán)保、醫(yī)療、安防、電力等多個(gè)領(lǐng)域落地開(kāi)花，而“物聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)應(yīng)用”的細(xì)分市場(chǎng)在始出現(xiàn)分化的同時(shí)，也促進(jìn)和升級(jí)了芯片、智能識(shí)別、傳感器、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等相關(guān)新技術(shù)的迭代演進(jìn)。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，云計(jì)算最為互聯(lián)網(wǎng)最重要的平臺(tái)技術(shù)，已經(jīng)能夠建造大型數(shù)據(jù)中心，將大量數(shù)據(jù)集中式存儲(chǔ)和處理，并利用數(shù)據(jù)中心海量機(jī)器的算力來(lái)計(jì)算和解決問(wèn)題。但隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)及升級(jí)，云計(jì)算平臺(tái)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中面臨著海量設(shè)備接入、海量數(shù)據(jù)、帶寬不夠和功耗過(guò)高等高難度挑戰(zhàn)。就目前的帶寬水平來(lái)說(shuō)，還無(wú)法支持設(shè)備到云端之間的數(shù)據(jù)傳輸。

這時(shí)候，不用將數(shù)據(jù)傳至云端，在邊緣側(cè)即可對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的邊緣計(jì)算開(kāi)始出現(xiàn)在眾人眼前，并廣受青睞。IDC在《中國(guó)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2016-2020年》報(bào)告中提出，2018年將有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)，且到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有500億感知設(shè)備，50%的計(jì)算會(huì)在邊緣設(shè)備上發(fā)生。

“實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)”是物聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)處理的 2.0 時(shí)代，不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)催生了對(duì)邊緣計(jì)算的需求。在靠近實(shí)物的邊緣上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用后，邊緣計(jì)算不僅解決了設(shè)備與云端數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題，還能滿足行業(yè)在數(shù)字化變革中的關(guān)鍵需求。

需要提及的是，盡管當(dāng)前邊緣計(jì)算主要應(yīng)用早商業(yè)領(lǐng)域，但需要注意的是，商業(yè)用占據(jù)了整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的半壁江山。也就是說(shuō)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模不可小覷。

而除了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理需求，這波人工智能技術(shù)的發(fā)展升級(jí)，也在很大程度上也促進(jìn)了邊緣計(jì)算的爆發(fā)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中常常面對(duì)的一個(gè)痛點(diǎn)，就是沒(méi)有采集到合適的數(shù)據(jù)，而邊緣計(jì)算可以為核心服務(wù)器的大數(shù)據(jù)算法提供最準(zhǔn)確，最及時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源，讓人工智能應(yīng)用發(fā)揮最大的價(jià)值。

多方布局邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算全面開(kāi)花

邊緣計(jì)算巨大的市場(chǎng)空間已成為科技公司下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。

在國(guó)外，被業(yè)界稱為 “3A”的云計(jì)算三巨頭(包括亞馬遜AWS、微軟AZURE)以及CDN玩家都已在邊緣計(jì)算上進(jìn)行戰(zhàn)略布局。

在中國(guó)，阿里巴巴2018年戰(zhàn)略投入“邊緣計(jì)算”領(lǐng)域;?？低曢_(kāi)啟 AI Cloud+ 行業(yè)解決方案的應(yīng)用，將“云邊融合”技術(shù)植入多個(gè)行業(yè);大華股份為適應(yīng)新形勢(shì)下社會(huì)治安防控體系建設(shè)的要求，定制了一套邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)智能聯(lián)網(wǎng)解決方案;曠視打造“云—邊—端”的業(yè)務(wù)體系，構(gòu)建云邊端協(xié)同的智能安防感知網(wǎng)絡(luò);華為、英特爾、ARM等公司聯(lián)合成立邊緣計(jì)算聯(lián)盟，致力于推動(dòng)各方產(chǎn)業(yè)資源合作，引領(lǐng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展……

而除了多方布局邊緣計(jì)算市場(chǎng)，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的日益發(fā)展，邊緣計(jì)算也以其高速精準(zhǔn)的相應(yīng)能力滲透至物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的各行各業(yè)當(dāng)中。根據(jù)Gartner的技術(shù)成熟曲線理論來(lái)說(shuō)，在2015年IoT從概念上而言，已經(jīng)到達(dá)頂峰位置。因此，物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用也開(kāi)始加速。未來(lái)5-10年內(nèi)IoT會(huì)進(jìn)入一個(gè)應(yīng)用爆發(fā)期，邊緣計(jì)算也隨之被預(yù)期將得到更多的應(yīng)用。

在智能安防領(lǐng)域，除了彌補(bǔ)云計(jì)算相應(yīng)不及時(shí)、功耗高的問(wèn)題，邊緣計(jì)算還滿足了安防行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、安全與隱私保護(hù)等方面的需求。以視頻監(jiān)控為例，在早期的視頻監(jiān)控技術(shù)當(dāng)中，邊緣計(jì)算被認(rèn)為是一種視頻壓縮及加密技術(shù)，該技術(shù)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬，以方便視頻數(shù)據(jù)的傳輸;而隨著第五代視頻監(jiān)控時(shí)代——視頻結(jié)構(gòu)化時(shí)代的提出，視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)在完成全城智能監(jiān)控、動(dòng)態(tài)人臉布控、人臉識(shí)別及捕捉等環(huán)節(jié)之后，如何從還如何從海量視頻數(shù)據(jù)中迅速挖掘出關(guān)鍵信息已成為視頻結(jié)構(gòu)化時(shí)代的關(guān)鍵問(wèn)題。在這個(gè)時(shí)代中，邊緣計(jì)算成為了強(qiáng)有力的幕后推手及輔助工具，邊緣計(jì)算所帶的云、邊、端架構(gòu)可助力數(shù)據(jù)分層分級(jí)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用，提升基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別等人工智能算法的精準(zhǔn)度。同時(shí)，邊緣計(jì)算作為一個(gè)安全高效的計(jì)算平臺(tái)和計(jì)算方式，在后端支撐著智慧城市鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、裝置傳感器以及搭建系統(tǒng)平臺(tái)等一系列步驟，為安防行業(yè)帶來(lái)更好的應(yīng)用體驗(yàn)。

邊緣計(jì)算時(shí)的AI終端產(chǎn)品一直是業(yè)界的一大發(fā)力點(diǎn)之一，而隨著人工智能的出現(xiàn)，AI終端產(chǎn)品如AI芯片也變成了現(xiàn)實(shí)。AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊。AI芯片可以讓人工智能軟件的效率達(dá)到最高，這對(duì)計(jì)算實(shí)時(shí)性要求高的邊緣計(jì)算設(shè)備至關(guān)重要。在去年的北京安博會(huì)中，“天、寒、地、鑒”等AI芯片公司紛紛推出了不少AI芯片產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不乏有針對(duì)邊緣計(jì)算應(yīng)用的芯片及開(kāi)發(fā)板、計(jì)算棒等算力產(chǎn)品，有助于開(kāi)發(fā)者完成各種類型的AI應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。

甚至在智能家居行業(yè)中，智能家居不同產(chǎn)品之間互動(dòng)場(chǎng)景的定義，都需要邊緣計(jì)算。此時(shí)的邊緣計(jì)算充當(dāng)網(wǎng)關(guān)亦或是中控系統(tǒng)，通過(guò)云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場(chǎng)景控制需要。

……

當(dāng)然，現(xiàn)階段的邊緣計(jì)算不僅僅只發(fā)力于安防行業(yè)、AI芯片以及智能家居行業(yè)，可穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、車聯(lián)網(wǎng)(自動(dòng)駕駛)、油氣遠(yuǎn)程監(jiān)控、汽車自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域都已經(jīng)出現(xiàn)了它的蹤跡。

或許我們還可以這樣認(rèn)為，從上游的芯片、圖像傳感器，到中游的邊緣計(jì)算解決方案、產(chǎn)品、平臺(tái)，再到下游的對(duì)接應(yīng)用層，邊緣計(jì)算不僅全面落地，還給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了全鏈?zhǔn)阶兓?/p>

云邊融合已成未來(lái)趨勢(shì)，但痛點(diǎn)依舊存在

未來(lái)邊緣計(jì)算將如何更好地推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展?當(dāng)前業(yè)界給出的答案是“云邊融合”。

有人認(rèn)為，“如果把云計(jì)算比作整個(gè)計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)的大腦。那么邊緣計(jì)算就是這個(gè)系統(tǒng)的眼睛耳朵和手腳。核心服務(wù)器讓智能系統(tǒng)具有很強(qiáng)的人工智能，但是如果這個(gè)人工智能是聾子瞎子，它也發(fā)揮不了太大的作用。邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合讓整個(gè)智能系統(tǒng)不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。”

也就是說(shuō)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，云邊融合是必然趨勢(shì)。云計(jì)算提供強(qiáng)大的全局結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推理分析和資源管控力，邊緣計(jì)算則提供快速、敏捷、高效、精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)響應(yīng)。兩者互補(bǔ)，將驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邁入全新層次。

的確，邊緣計(jì)算可以極大擴(kuò)張電腦及網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備量級(jí)，并與5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用結(jié)合將徹底釋放IOT行業(yè)的潛能。但此時(shí)我們也需要提及一點(diǎn)，邊緣計(jì)算并非完美無(wú)缺，與IT的其他方面一樣，邊緣計(jì)算也有自己的一套網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞，這些風(fēng)險(xiǎn)包括訪問(wèn)設(shè)備的弱密碼、不安全的通信以及物理安全風(fēng)險(xiǎn)。而除了安全問(wèn)題，當(dāng)前邊緣計(jì)算的發(fā)展，還受到聯(lián)接的海量與異構(gòu)、業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性、應(yīng)用的智能性以及數(shù)據(jù)優(yōu)化等多方面的制約。

但可以期待的是，隨著邊緣計(jì)算機(jī)制的逐步完善，所有難題都將被攻克，而邊緣計(jì)算也將為物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以及人工智能市場(chǎng)帶來(lái)最優(yōu)的應(yīng)用效果。未來(lái)，一切可期!

文章鏈接：中國(guó)安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/Detail/73230.html業(yè)界普遍認(rèn)為，追溯邊緣計(jì)算的起源，應(yīng)該早于云計(jì)算之前。2012年，IBM發(fā)布了擁有“八橫四縱”架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，該生態(tài)圖所展示的七層技術(shù)架構(gòu)中有一層就是“邊緣計(jì)算”。盡管在這五六年的時(shí)間里，邊緣計(jì)算并未太大動(dòng)靜，反而讓云計(jì)算好好發(fā)展了一把，但隨著云計(jì)算不足以處理和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，蟄伏已久的邊緣計(jì)算終于迎來(lái)大爆發(fā)!

盡管2018年被稱為人工智能的爆發(fā)元年，但不可置否的是，在人工智能開(kāi)始滲透至各行各業(yè)的同時(shí)，邊緣計(jì)算也迅速崛起，成為了2018年的又一年度關(guān)鍵詞。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與邊緣計(jì)算大爆發(fā)

CDN(Content Cache(內(nèi)容緩存)是世界公認(rèn)最早的邊緣計(jì)算的原型，通過(guò)AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)，用來(lái)借助緩存數(shù)據(jù)，提高近地節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅?。而隨著技術(shù)的不斷變革，人們?cè)趯?shù)據(jù)在云端進(jìn)行存儲(chǔ)后，開(kāi)始著手在邊緣處進(jìn)行云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的計(jì)算工作，CDN的延伸工作“邊緣計(jì)算”由此出現(xiàn)。

廣義來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算被理解為利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來(lái)完成的運(yùn)算程序，被認(rèn)為是利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式的云計(jì)算的一種形式，兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行的方式，在應(yīng)用上并沒(méi)有太大的差別。于是，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，隨著越來(lái)越多的應(yīng)用遷移到“云”，云計(jì)算成為了最大的受益者。

那么，為什么邊緣計(jì)算在最近幾年的時(shí)間內(nèi)登上了“快車道”，并呈現(xiàn)出力壓“元計(jì)算”的趨勢(shì)呢?業(yè)界普遍認(rèn)為邊緣計(jì)算的爆發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理息息相關(guān)。

相關(guān)報(bào)告顯示，2018年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)(包括連接、應(yīng)用、平臺(tái)與服務(wù))規(guī)模將突破千億美元，達(dá)到1036億美元。而到2025年，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將突破萬(wàn)億美元，且到2025年全球范圍內(nèi)將會(huì)有18億移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(Mobile IoT)連接(總共31億蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接)。截止目前，物聯(lián)網(wǎng)已在交通、物流、教育、環(huán)保、醫(yī)療、安防、電力等多個(gè)領(lǐng)域落地開(kāi)花，而“物聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)應(yīng)用”的細(xì)分市場(chǎng)在始出現(xiàn)分化的同時(shí)，也促進(jìn)和升級(jí)了芯片、智能識(shí)別、傳感器、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等相關(guān)新技術(shù)的迭代演進(jìn)。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，云計(jì)算最為互聯(lián)網(wǎng)最重要的平臺(tái)技術(shù)，已經(jīng)能夠建造大型數(shù)據(jù)中心，將大量數(shù)據(jù)集中式存儲(chǔ)和處理，并利用數(shù)據(jù)中心海量機(jī)器的算力來(lái)計(jì)算和解決問(wèn)題。但隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)及升級(jí)，云計(jì)算平臺(tái)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中面臨著海量設(shè)備接入、海量數(shù)據(jù)、帶寬不夠和功耗過(guò)高等高難度挑戰(zhàn)。就目前的帶寬水平來(lái)說(shuō)，還無(wú)法支持設(shè)備到云端之間的數(shù)據(jù)傳輸。

這時(shí)候，不用將數(shù)據(jù)傳至云端，在邊緣側(cè)即可對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的邊緣計(jì)算開(kāi)始出現(xiàn)在眾人眼前，并廣受青睞。IDC在《中國(guó)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2016-2020年》報(bào)告中提出，2018年將有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)，且到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有500億感知設(shè)備，50%的計(jì)算會(huì)在邊緣設(shè)備上發(fā)生。

“實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)”是物聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)處理的 2.0 時(shí)代，不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)催生了對(duì)邊緣計(jì)算的需求。在靠近實(shí)物的邊緣上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用后，邊緣計(jì)算不僅解決了設(shè)備與云端數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題，還能滿足行業(yè)在數(shù)字化變革中的關(guān)鍵需求。

需要提及的是，盡管當(dāng)前邊緣計(jì)算主要應(yīng)用早商業(yè)領(lǐng)域，但需要注意的是，商業(yè)用占據(jù)了整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的半壁江山。也就是說(shuō)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模不可小覷。

而除了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理需求，這波人工智能技術(shù)的發(fā)展升級(jí)，也在很大程度上也促進(jìn)了邊緣計(jì)算的爆發(fā)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中常常面對(duì)的一個(gè)痛點(diǎn)，就是沒(méi)有采集到合適的數(shù)據(jù)，而邊緣計(jì)算可以為核心服務(wù)器的大數(shù)據(jù)算法提供最準(zhǔn)確，最及時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源，讓人工智能應(yīng)用發(fā)揮最大的價(jià)值。

多方布局邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算全面開(kāi)花

邊緣計(jì)算巨大的市場(chǎng)空間已成為科技公司下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。

在國(guó)外，被業(yè)界稱為 “3A”的云計(jì)算三巨頭(包括亞馬遜AWS、微軟AZURE)以及CDN玩家都已在邊緣計(jì)算上進(jìn)行戰(zhàn)略布局。

在中國(guó)，阿里巴巴2018年戰(zhàn)略投入“邊緣計(jì)算”領(lǐng)域;海康威視開(kāi)啟 AI Cloud+ 行業(yè)解決方案的應(yīng)用，將“云邊融合”技術(shù)植入多個(gè)行業(yè);大華股份為適應(yīng)新形勢(shì)下社會(huì)治安防控體系建設(shè)的要求，定制了一套邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)智能聯(lián)網(wǎng)解決方案;曠視打造“云—邊—端”的業(yè)務(wù)體系，構(gòu)建云邊端協(xié)同的智能安防感知網(wǎng)絡(luò);華為、英特爾、ARM等公司聯(lián)合成立邊緣計(jì)算聯(lián)盟，致力于推動(dòng)各方產(chǎn)業(yè)資源合作，引領(lǐng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展……

而除了多方布局邊緣計(jì)算市場(chǎng)，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的日益發(fā)展，邊緣計(jì)算也以其高速精準(zhǔn)的相應(yīng)能力滲透至物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的各行各業(yè)當(dāng)中。根據(jù)Gartner的技術(shù)成熟曲線理論來(lái)說(shuō)，在2015年IoT從概念上而言，已經(jīng)到達(dá)頂峰位置。因此，物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用也開(kāi)始加速。未來(lái)5-10年內(nèi)IoT會(huì)進(jìn)入一個(gè)應(yīng)用爆發(fā)期，邊緣計(jì)算也隨之被預(yù)期將得到更多的應(yīng)用。

在智能安防領(lǐng)域，除了彌補(bǔ)云計(jì)算相應(yīng)不及時(shí)、功耗高的問(wèn)題，邊緣計(jì)算還滿足了安防行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、安全與隱私保護(hù)等方面的需求。以視頻監(jiān)控為例，在早期的視頻監(jiān)控技術(shù)當(dāng)中，邊緣計(jì)算被認(rèn)為是一種視頻壓縮及加密技術(shù)，該技術(shù)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬，以方便視頻數(shù)據(jù)的傳輸;而隨著第五代視頻監(jiān)控時(shí)代——視頻結(jié)構(gòu)化時(shí)代的提出，視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)在完成全城智能監(jiān)控、動(dòng)態(tài)人臉布控、人臉識(shí)別及捕捉等環(huán)節(jié)之后，如何從還如何從海量視頻數(shù)據(jù)中迅速挖掘出關(guān)鍵信息已成為視頻結(jié)構(gòu)化時(shí)代的關(guān)鍵問(wèn)題。在這個(gè)時(shí)代中，邊緣計(jì)算成為了強(qiáng)有力的幕后推手及輔助工具，邊緣計(jì)算所帶的云、邊、端架構(gòu)可助力數(shù)據(jù)分層分級(jí)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用，提升基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別等人工智能算法的精準(zhǔn)度。同時(shí)，邊緣計(jì)算作為一個(gè)安全高效的計(jì)算平臺(tái)和計(jì)算方式，在后端支撐著智慧城市鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、裝置傳感器以及搭建系統(tǒng)平臺(tái)等一系列步驟，為安防行業(yè)帶來(lái)更好的應(yīng)用體驗(yàn)。

邊緣計(jì)算時(shí)的AI終端產(chǎn)品一直是業(yè)界的一大發(fā)力點(diǎn)之一，而隨著人工智能的出現(xiàn)，AI終端產(chǎn)品如AI芯片也變成了現(xiàn)實(shí)。AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊。AI芯片可以讓人工智能軟件的效率達(dá)到最高，這對(duì)計(jì)算實(shí)時(shí)性要求高的邊緣計(jì)算設(shè)備至關(guān)重要。在去年的北京安博會(huì)中，“天、寒、地、鑒”等AI芯片公司紛紛推出了不少AI芯片產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不乏有針對(duì)邊緣計(jì)算應(yīng)用的芯片及開(kāi)發(fā)板、計(jì)算棒等算力產(chǎn)品，有助于開(kāi)發(fā)者完成各種類型的AI應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。

甚至在智能家居行業(yè)中，智能家居不同產(chǎn)品之間互動(dòng)場(chǎng)景的定義，都需要邊緣計(jì)算。此時(shí)的邊緣計(jì)算充當(dāng)網(wǎng)關(guān)亦或是中控系統(tǒng)，通過(guò)云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場(chǎng)景控制需要。

……

當(dāng)然，現(xiàn)階段的邊緣計(jì)算不僅僅只發(fā)力于安防行業(yè)、AI芯片以及智能家居行業(yè)，可穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、車聯(lián)網(wǎng)(自動(dòng)駕駛)、油氣遠(yuǎn)程監(jiān)控、汽車自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域都已經(jīng)出現(xiàn)了它的蹤跡。

或許我們還可以這樣認(rèn)為，從上游的芯片、圖像傳感器，到中游的邊緣計(jì)算解決方案、產(chǎn)品、平臺(tái)，再到下游的對(duì)接應(yīng)用層，邊緣計(jì)算不僅全面落地，還給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了全鏈?zhǔn)阶兓?/p>

云邊融合已成未來(lái)趨勢(shì)，但痛點(diǎn)依舊存在

未來(lái)邊緣計(jì)算將如何更好地推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展?當(dāng)前業(yè)界給出的答案是“云邊融合”。

有人認(rèn)為，“如果把云計(jì)算比作整個(gè)計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)的大腦。那么邊緣計(jì)算就是這個(gè)系統(tǒng)的眼睛耳朵和手腳。核心服務(wù)器讓智能系統(tǒng)具有很強(qiáng)的人工智能，但是如果這個(gè)人工智能是聾子瞎子，它也發(fā)揮不了太大的作用。邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合讓整個(gè)智能系統(tǒng)不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。”

也就是說(shuō)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，云邊融合是必然趨勢(shì)。云計(jì)算提供強(qiáng)大的全局結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推理分析和資源管控力，邊緣計(jì)算則提供快速、敏捷、高效、精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)響應(yīng)。兩者互補(bǔ)，將驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邁入全新層次。

的確，邊緣計(jì)算可以極大擴(kuò)張電腦及網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備量級(jí)，并與5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用結(jié)合將徹底釋放IOT行業(yè)的潛能。但此時(shí)我們也需要提及一點(diǎn)，邊緣計(jì)算并非完美無(wú)缺，與IT的其他方面一樣，邊緣計(jì)算也有自己的一套網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞，這些風(fēng)險(xiǎn)包括訪問(wèn)設(shè)備的弱密碼、不安全的通信以及物理安全風(fēng)險(xiǎn)。而除了安全問(wèn)題，當(dāng)前邊緣計(jì)算的發(fā)展，還受到聯(lián)接的海量與異構(gòu)、業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性、應(yīng)用的智能性以及數(shù)據(jù)優(yōu)化等多方面的制約。

但可以期待的是，隨著邊緣計(jì)算機(jī)制的逐步完善，所有難題都將被攻克，而邊緣計(jì)算也將為物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以及人工智能市場(chǎng)帶來(lái)最優(yōu)的應(yīng)用效果。未來(lái)，一切可期!

文章鏈接：中國(guó)安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/Detail/73230.html業(yè)界普遍認(rèn)為，追溯邊緣計(jì)算的起源，應(yīng)該早于云計(jì)算之前。2012年，IBM發(fā)布了擁有“八橫四縱”架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，該生態(tài)圖所展示的七層技術(shù)架構(gòu)中有一層就是“邊緣計(jì)算”。盡管在這五六年的時(shí)間里，邊緣計(jì)算并未太大動(dòng)靜，反而讓云計(jì)算好好發(fā)展了一把，但隨著云計(jì)算不足以處理和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，蟄伏已久的邊緣計(jì)算終于迎來(lái)大爆發(fā)!

文章鏈接：中國(guó)安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/Detail/73230.html業(yè)界普遍認(rèn)為，追溯邊緣計(jì)算的起源，應(yīng)該早于云計(jì)算之前。2012年，IBM發(fā)布了擁有“八橫四縱”架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，該生態(tài)圖所展示的七層技術(shù)架構(gòu)中有一層就是“邊緣計(jì)算”。盡管在這五六年的時(shí)間里，邊緣計(jì)算并未太大動(dòng)靜，反而讓云計(jì)算好好發(fā)展了一把，但隨著云計(jì)算不足以處理和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，蟄伏已久的邊緣計(jì)算終于迎來(lái)大爆發(fā)!

文章鏈接：中國(guó)安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/Detail/73230.html2019年2月12日目錄

?5G商用首單落地，邊緣計(jì)算有望成為下一個(gè)風(fēng)口!(國(guó)金證券)

?Tesla擬收購(gòu)Maxwell，引領(lǐng)新一輪超級(jí)電容應(yīng)用熱潮(申萬(wàn)宏源)

?瞄準(zhǔn)“寶貝經(jīng)濟(jì)”，消費(fèi)升級(jí)品牌童裝發(fā)展正當(dāng)時(shí)(東興證券)

?“單身經(jīng)濟(jì)”快速崛起，“悅己型消費(fèi)”新勢(shì)力抬頭(國(guó)金證券)

?環(huán)旭電子落子大亞灣，擴(kuò)大開(kāi)支鞏固蘋果產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)(長(zhǎng)城證券)

1.5G商用首單落地，邊緣計(jì)算有望成為下一個(gè)風(fēng)口!(國(guó)金證券)

5G商用臨近，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈逐步成熟，國(guó)金證券認(rèn)為邊緣計(jì)算有望成為下一個(gè)風(fēng)口。Gartner調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，業(yè)內(nèi)有84%的企業(yè)計(jì)劃在2021年前將邊緣計(jì)算納入自身規(guī)劃之中。市場(chǎng)規(guī)模方面，據(jù)CBInsights預(yù)測(cè)，2023年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)有望達(dá)到340億美元。

在應(yīng)用方向上，國(guó)金證券建議重點(diǎn)關(guān)注延遲敏感、安全隱私要求較高、異構(gòu)設(shè)備較多的場(chǎng)景，視頻、無(wú)人駕駛、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云游戲等應(yīng)用場(chǎng)景有望率先落地。在投資節(jié)奏上，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)演進(jìn)可參照云計(jì)算，基礎(chǔ)設(shè)施及硬件-軟件平臺(tái)-應(yīng)用服務(wù)的發(fā)展路徑。長(zhǎng)期看，在云、AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)有深厚積累及前沿布局的平臺(tái)型公司有望成為邊緣計(jì)算浪潮最大受益者。短期看，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施及硬件廠商等將先行受益。同時(shí)，部分布局或轉(zhuǎn)型較早的細(xì)分應(yīng)用/服務(wù)廠商有望充分享受行業(yè)成長(zhǎng)紅利從而獲取更多市場(chǎng)份額。

1月30日，中國(guó)移動(dòng)公布了2019年5G規(guī)模組網(wǎng)及應(yīng)用示范工程無(wú)線主設(shè)備租賃建設(shè)單一來(lái)源采購(gòu)信息公告，將向五大設(shè)備商租賃500站5G基站。國(guó)金證券認(rèn)為此次采購(gòu)結(jié)果在一定程度上反映了華為在5G產(chǎn)業(yè)鏈絕對(duì)領(lǐng)先的市場(chǎng)地位，但設(shè)備商最終市場(chǎng)格局在2020年5G規(guī)模商用后才能逐漸明確。同時(shí)，5G首單落地標(biāo)志著由代際升級(jí)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)商新一輪資本開(kāi)支周期正式開(kāi)啟。主設(shè)備商具有主導(dǎo)話語(yǔ)權(quán)，行業(yè)集中度高，在業(yè)績(jī)和估值雙輪驅(qū)動(dòng)下，有望迎來(lái)戴維斯雙擊。

1月31日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域兩大重量級(jí)組織IIC(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟)與OpenFog正式合并，合并后的組織將致力于引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)展。IIC與OpenFog的合并意味著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)話語(yǔ)權(quán)進(jìn)一步集中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)制高點(diǎn)爭(zhēng)奪進(jìn)入新階段。據(jù)CCID預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將超7700億，年復(fù)合增速約18%。目前我國(guó)制造業(yè)整體信息化水平較低，3C行業(yè)自動(dòng)化率僅在15%~25%之間。在此階段，我國(guó)制造業(yè)的首要任務(wù)仍是在線化和數(shù)據(jù)化，具備制造業(yè)know-how、布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的云計(jì)算龍頭企業(yè)有望在制造業(yè)云化浪潮中脫穎而出。

國(guó)金證券建議關(guān)注布局邊緣計(jì)算的CDN龍頭網(wǎng)宿科技(300017.SZ)、5G產(chǎn)業(yè)鏈主設(shè)備商中興通訊(000063.SZ)，以及布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的ERP龍頭用友網(wǎng)絡(luò)(600588.SH)、建筑信息化龍頭廣聯(lián)達(dá)(002410.SZ)。

2.Tesla擬收購(gòu)Maxwell，引領(lǐng)新一輪超級(jí)電容應(yīng)用熱潮(申萬(wàn)宏源)

2019年2月特斯拉(Tesla)宣布將以2.18億美元收購(gòu)Maxwell全部股權(quán)，較公告日前Maxwell的最新收盤價(jià)溢價(jià)55%，該交易最快于2019年二季度完成。申萬(wàn)宏源認(rèn)為，此次收購(gòu)的最主要潛在動(dòng)機(jī)有二：①儲(chǔ)備超級(jí)電容技術(shù)與產(chǎn)能，未來(lái)用于商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)、電動(dòng)卡車Semi動(dòng)力系統(tǒng)、甚至超跑乘用車動(dòng)力系統(tǒng)中;②推動(dòng)Maxwell專有的干電極技術(shù)，進(jìn)一步降低鋰電池生產(chǎn)成本。

申萬(wàn)宏源認(rèn)為，特斯拉作為全球純電動(dòng)汽車龍頭，常年跟蹤全球先進(jìn)儲(chǔ)能技術(shù)，此輪收購(gòu)再次證明超級(jí)電容在儲(chǔ)能領(lǐng)域應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值，有望引領(lǐng)新一輪超級(jí)電容應(yīng)用與開(kāi)發(fā)熱潮。

超級(jí)電容器由于充放電屬物理而非化學(xué)過(guò)程，與鋰電池相比具有功率大、壽命長(zhǎng)、循環(huán)效率高的明顯優(yōu)勢(shì)，可廣泛應(yīng)用于各類汽車的制動(dòng)能量回收、啟停系統(tǒng)、動(dòng)力輔助等服務(wù)。在電力領(lǐng)域，超級(jí)電容器主要作為FTU后備電源，或在微電網(wǎng)及公用電網(wǎng)內(nèi)提供電壓、頻率和功率穩(wěn)定化服務(wù)，并可在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域用于為變槳系統(tǒng)提供動(dòng)力、平抑短期功率波動(dòng)等服務(wù)。根據(jù)Research and Markets報(bào)告，2017年全球超級(jí)電容器市場(chǎng)8.28億美元，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到49.85億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到22.1%。

超級(jí)電容領(lǐng)域海外企業(yè)領(lǐng)先地位明顯，占據(jù)著全球大部分市場(chǎng)，主要的生產(chǎn)企業(yè)有：美國(guó)MAXWELL、Ioxus，日本ELNA、PANASONIC，韓國(guó)LSMtron、VinaTechnology以及俄羅斯ECOND等。國(guó)內(nèi)超級(jí)電容產(chǎn)業(yè)起步于80年代，目前已逐漸實(shí)現(xiàn)電極材料及電解液的國(guó)產(chǎn)化配套，超級(jí)電容系統(tǒng)生產(chǎn)商主要有錦州凱美能源、北京集星聯(lián)合電子、深圳今朝時(shí)代、上海奧威、江海股份等，所生產(chǎn)超級(jí)電容產(chǎn)品在交通領(lǐng)域有應(yīng)用。

申萬(wàn)宏源認(rèn)為，特斯拉收購(gòu)全球超級(jí)電容龍頭Maxwell對(duì)全球儲(chǔ)能技術(shù)應(yīng)用具有風(fēng)向標(biāo)作用，我國(guó)在新能源汽車發(fā)展早期曾有過(guò)一輪混動(dòng)系統(tǒng)上的應(yīng)用熱潮，但由于國(guó)家補(bǔ)貼向純電動(dòng)路線傾斜，超級(jí)電容應(yīng)用發(fā)展放緩。隨著未來(lái)補(bǔ)貼的引導(dǎo)性影響逐漸減小，以及國(guó)內(nèi)產(chǎn)品技術(shù)進(jìn)步與成本降低，超級(jí)電容憑借其的倍率與循環(huán)性能有望再次迎來(lái)應(yīng)用熱潮。

申萬(wàn)宏源稱，Maxwell的干電池技術(shù)再次提醒我們，鋰電池生產(chǎn)中仍有許多環(huán)節(jié)存在降本空間，掌握設(shè)備、材料核心技術(shù)的龍頭電池企業(yè)有望加速拉開(kāi)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手差距，鋰電池環(huán)節(jié)推薦全球龍頭寧德時(shí)代(300750.SZ)，同時(shí)推薦關(guān)注全球電容化學(xué)品龍頭新宙邦(300037.SZ)，以及國(guó)內(nèi)超級(jí)電容生產(chǎn)企業(yè)江海股份(002484.SZ)。

3。瞄準(zhǔn)“寶貝經(jīng)濟(jì)”，消費(fèi)升級(jí)品牌童裝發(fā)展正當(dāng)時(shí)(東興證券)

2017年我國(guó)童裝行業(yè)總規(guī)模1796億元，過(guò)去五年復(fù)合增速11.14%，是目前服裝行業(yè)里最具成長(zhǎng)性的子行業(yè)。消費(fèi)人群方面，二胎政策帶來(lái)的人口紅利將傳導(dǎo)至大童裝行業(yè)。人均消費(fèi)方面，我國(guó)童裝人均消費(fèi)金額明顯低于發(fā)達(dá)國(guó)家水平，90后新生代人群逐漸成為生育主力背景下，新的一輪童裝消費(fèi)升級(jí)展開(kāi)，有望帶動(dòng)行業(yè)長(zhǎng)期繁榮。

從細(xì)分品類看，大童裝受到人口紅利和消費(fèi)升級(jí)雙驅(qū)動(dòng);童鞋因其功能屬性強(qiáng)，運(yùn)動(dòng)品牌更占優(yōu);嬰童家紡，品質(zhì)升級(jí)趨勢(shì)明顯;兒童出行，安全座椅、兒童推車滲透率低，潛力大。東興證券指出，童裝有明顯必需消費(fèi)品屬性，受經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響小。兒童鞋服更換頻次高，與成人服裝相比更注重產(chǎn)品品質(zhì)而對(duì)價(jià)格敏感性低的消費(fèi)特點(diǎn)，使其在家庭消費(fèi)中具有剛性需求特征。東興證券看好其在經(jīng)濟(jì)整體承壓環(huán)境下的增長(zhǎng)韌性。

東興證券認(rèn)為，童裝產(chǎn)品重質(zhì)量、安全和舒適性，天然有利于行業(yè)集中度做大。我國(guó)童裝品牌化起步晚，目前市場(chǎng)集中度仍然較低。2017年美國(guó)童裝CR5為35.5%，日本CR5為29.4%，而我國(guó)童裝CR5只有11.3%，童裝品牌龍頭仍然有很大的發(fā)展空間。

童裝品牌在產(chǎn)品、渠道、多品牌、供應(yīng)鏈四維度打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。北美童裝龍頭Carters，憑借產(chǎn)品質(zhì)量、多品牌、全渠道突圍成功。我國(guó)童裝品牌在產(chǎn)品方面積累自己的研發(fā)實(shí)力，通過(guò)產(chǎn)品力打造品牌力;品牌方面，用單一品牌夯實(shí)公司基礎(chǔ)，通過(guò)多品牌打開(kāi)成長(zhǎng)天花板;渠道方面，全渠道布局多面觸及到消費(fèi)者;供應(yīng)鏈方面，精細(xì)化管理實(shí)現(xiàn)降本增效。

東興證券建議關(guān)注以旗下的巴拉巴拉品牌較早布局童裝，在產(chǎn)品、渠道和供應(yīng)鏈管理方面建立了自己核心競(jìng)爭(zhēng)力的森馬服飾(002563.SZ);定位中高端且渠道以直營(yíng)為主的安奈兒(002875.SZ);主力產(chǎn)品安全座椅等在我國(guó)具有爆發(fā)潛力的好孩子國(guó)際(1086.HK)。并建議積極關(guān)注以成人裝為主但是積極布局童裝行業(yè)的太平鳥(603877.SH)、海瀾之家(600398.SH)。

4。“單身經(jīng)濟(jì)”快速崛起，“悅己型消費(fèi)”新勢(shì)力抬頭(國(guó)金證券)

2017年全國(guó)單身人群已達(dá)2.2億人，占到總?cè)丝?5%左右。國(guó)金證券認(rèn)為，年輕的單身群體是未來(lái)中國(guó)消費(fèi)趨勢(shì)變化的重要風(fēng)向標(biāo)。國(guó)金證券總結(jié)出單身經(jīng)濟(jì)四大共性消費(fèi)方向：花錢買方便、花錢為了悅己、花錢買寄托和花錢買未來(lái)。

①花錢買方便。單身群體的家庭規(guī)模變小，物品消費(fèi)數(shù)量趨于下降，且工作壓力之下可自由支配時(shí)間減少。因此，靠近社區(qū)、高品控的便利店是更適合單身群體的購(gòu)物場(chǎng)景。2013~2017年，便利店五年復(fù)合增速達(dá)到12.8%，遠(yuǎn)高于超市和百貨業(yè)態(tài)。同時(shí)，外賣是單身青年們的飲食首選。美團(tuán)數(shù)據(jù)顯示，2017年20~30歲人群貢獻(xiàn)了65%的訂單量。此外，社交媒體KOL的興起解決了獲取有效信息的問(wèn)題。精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的KOL受眾群不一定很大，但粉絲轉(zhuǎn)化為購(gòu)買行為的轉(zhuǎn)化率更高。

②花錢為了悅己。用“好看的皮囊+有趣的靈魂”形容悅己型消費(fèi)非常的貼切。化妝品作為首當(dāng)其沖的悅己型消費(fèi)品，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定體量后，將是表現(xiàn)最強(qiáng)勁的消費(fèi)品類之一。而旅游是身心均衡的重要消費(fèi)領(lǐng)域。新一代消費(fèi)者對(duì)于旅游的體驗(yàn)感要求更高。同時(shí)，電影院依舊是新一代年輕人的首選場(chǎng)所，且更看重電影內(nèi)容的質(zhì)量，高水平的電影仍有很好的票房反饋。此外，青年公寓是非常適合單身的居住場(chǎng)景，未來(lái)家居行業(yè)極有可能發(fā)展成為一個(gè)ToB端的行業(yè)，而高顏值、多功能的懶人小家電的也將會(huì)非常具備市場(chǎng)前景。

③花錢買寄托。2017年，國(guó)內(nèi)80~90后養(yǎng)寵物人群占比超過(guò)70%，且單身居多。對(duì)于單身青年來(lái)說(shuō)，寵物是“孩子”、“親人”般的存在。同時(shí)，未來(lái)游戲行業(yè)將向社交化方向發(fā)展，而電競(jìng)有望成為單身群體中的主流文化之一。隨著95和00后的成長(zhǎng)以及二次元文化在中國(guó)的迅猛發(fā)展，二次元將成為單身經(jīng)濟(jì)的重要增長(zhǎng)引擎。另外，偶像養(yǎng)成類綜藝為年輕人提供了更為理性和經(jīng)濟(jì)的追星方式，也將推動(dòng)付費(fèi)視頻滲透率的提升。

④花錢買未來(lái)。85~95后整體受教育程度快速提升，致使企業(yè)對(duì)人才的綜合素質(zhì)的要求也越來(lái)越高。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，參加過(guò)職業(yè)教育的年輕人比例高達(dá)74%。雖然職業(yè)教育的滲透率已經(jīng)較高，但人均投入的增長(zhǎng)空間仍然很大，尤其是在非學(xué)歷教育方面。

國(guó)金證券認(rèn)為，單身群體在花錢為了便利、悅己、精神寄托和自我提升的意愿驅(qū)動(dòng)之下，便利店和外賣將成為未來(lái)購(gòu)物的主要場(chǎng)景;具備KOL屬性的社交媒體將成為品牌和商家流量的重要來(lái)源;“好看皮囊+有趣靈魂”的認(rèn)知將推動(dòng)旅游、化妝品、小家電、寵物和職教等行業(yè)的高景氣發(fā)展;同時(shí)電競(jìng)、二次元和長(zhǎng)短視頻則將成為精神消費(fèi)的重要組成部分。國(guó)金證券推薦關(guān)注美團(tuán)點(diǎn)評(píng)(03690.HK)、嗶哩嗶哩(BILI.O)、小米集團(tuán)(01810.HK)、珀萊雅(603605.SH)、佩蒂股份(300673.SZ)等。

5。環(huán)旭電子落子大亞灣，擴(kuò)大開(kāi)支鞏固蘋果產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)(長(zhǎng)城證券)

環(huán)旭電子(601231.SH)日前公告與大亞灣區(qū)招商局?jǐn)M簽訂《項(xiàng)目投資協(xié)議》，擬設(shè)立全資孫公司，注冊(cè)資本2億元，總投資不低于13.5億元。同時(shí)，公司公告擬回購(gòu)公司股票不低于1億元，不超過(guò)2億元，回購(gòu)價(jià)格不超過(guò)每股11元。此次回購(gòu)的股票主要用于股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃，如果有剩余，也可能用于并購(gòu)對(duì)價(jià)支付。

公司與大亞灣區(qū)招商局?jǐn)M簽訂《項(xiàng)目投資協(xié)議》，擬設(shè)立全資孫公司，該公司主要生產(chǎn)視訊控制板、收銀機(jī)、服務(wù)器主板、新型電子產(chǎn)品等產(chǎn)品，注冊(cè)資本2億元，總投資不低于13.5億元，其中固定資產(chǎn)不低于10億元。設(shè)立孫公司的主要為持續(xù)擴(kuò)充產(chǎn)能考慮。公司預(yù)計(jì)2019年資本開(kāi)支約1.6億美金，顯著高于2018年的8500萬(wàn)美金，公司支出擴(kuò)大的資本開(kāi)支主要是為了滿足客戶新增的訂單需求，隨著設(shè)備廠房投入使用，公司營(yíng)收有望顯著提高。

長(zhǎng)城證券指出，公司通訊類業(yè)務(wù)短期承壓，消費(fèi)類業(yè)務(wù)增速高支撐公司業(yè)績(jī)成長(zhǎng)。蘋果公司2019年一季度財(cái)報(bào)顯示，“可穿戴、智能家電和配件”類目營(yíng)收為73億美元，比上年同期的55億美元增長(zhǎng)了33%。公司是蘋果iPhone產(chǎn)品Sip模組的主要供應(yīng)商，未來(lái)有望持續(xù)受益蘋果可穿戴配件的增長(zhǎng)。展望2019年，消費(fèi)類業(yè)務(wù)仍然會(huì)是公司業(yè)績(jī)成長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，通訊類業(yè)務(wù)及存儲(chǔ)業(yè)務(wù)會(huì)導(dǎo)入新客戶，營(yíng)收增長(zhǎng)前景向好。

長(zhǎng)城證券看好公司產(chǎn)業(yè)鏈地位的上升空間，技術(shù)優(yōu)勢(shì)有望在新應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，蘋果產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)蘇帶動(dòng)公司業(yè)績(jī)成長(zhǎng)，預(yù)估公司2018~2020年歸母凈利潤(rùn)為11.80億元、14.32億元及17.43億元，EPS為0.54元、0.66元、0.80元，對(duì)應(yīng)PE分別為17.92倍、14.77倍、12.13倍，給予“推薦”評(píng)級(jí)。