10月10日，華為在全聯(lián)接2018大會上，華為輪值董事長徐直軍首次系統(tǒng)闡釋了華為五大AI發(fā)展戰(zhàn)略，以及全棧全場景AI解決方案，同時發(fā)布了算力遠超全球同類產(chǎn)品的兩款A(yù)I芯片：昇騰910和昇騰310。

在會后的對話環(huán)節(jié)，華為輪值董事長徐直軍向全天候科技等媒體表示，華為兩款A(yù)I芯片均不會單獨對外銷售，而是以AI加速模塊、AI服務(wù)器、云服務(wù)的形式面向第三方銷售。

徐直軍直言，華為不直接面向第三方提供芯片，“我們和單純的芯片廠商沒有競爭，我們提供硬件和云服務(wù)的廠商會有競爭。”

對于外界十分關(guān)注的華為與微軟的合作一事，徐直軍透露，與微軟有接觸，但不存在大規(guī)模采購一說，“這都是謠言，都是你們說的。今天我們正式發(fā)布，可以為友好客戶提供測試卡，明年二月份才會為合作伙伴提供加速模塊、服務(wù)器。這才是事實。”
 

 

華為輪值董事長 徐直軍

 

在徐直軍看來，AI可能改變很多企業(yè)、顛覆很多行業(yè)，華為每天都在應(yīng)對AI的沖擊，“見招拆招”。反過來，AI對于華為也具有三點意義：

第一，開創(chuàng)新的機會，比如基于AI加速模塊，加速卡，AI服務(wù)器，AI-MDC（Mobile-DC）等，包括AI云服務(wù)也能因此更快發(fā)展；

第二，用AI增強我們現(xiàn)有所有業(yè)務(wù)，所有產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的競爭力，使得我們在市場競爭中保持領(lǐng)先，更好面向未來。這一點上我們智能手機已經(jīng)享受到了這點價值；

第三，用于內(nèi)部改進管理，提升效率，這樣更好來提升我們組織能力和競爭力，更好面對未來挑戰(zhàn)。

據(jù)悉，華為這次發(fā)布的昇騰910算力可以達到256T，是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片，計算力遠超谷歌，比排名第二的Nvidia V100要高出一倍。而昇騰310芯片的最大功耗僅8W，整數(shù)精度的算力達到了16T，同時還集成了16個通道的全高清視頻解碼器，是目前針對低功耗計算場景最強算力的AI芯片。

另外，華為還計劃從技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)這三個方面進行主動變革。具體來看，華為將在縮短訓(xùn)練模型時間、充裕經(jīng)濟算力、適應(yīng)部署場景、推出高效安全算法、提升自動化水平、打造實際應(yīng)用類模型、實時更新模型、協(xié)同新技術(shù)、聯(lián)動一站式平臺、以AI思維解決AI人才短缺等十個方面做出調(diào)整。

同時，基于這十大改變，華為還制定了五大AI發(fā)展戰(zhàn)略，以及一套全棧全場景AI解決方案。

華為輪值董事長徐直軍、華為首席戰(zhàn)略架構(gòu)師黨文栓、Hang Ten System創(chuàng)始人Vishal Sikka接受了全天候科技在內(nèi)的媒體群訪，以下為主要內(nèi)容（經(jīng)全天候科技整理）：

問：今天發(fā)布的兩款A(yù)I芯片具體用在什么設(shè)備上？是否會向第三方銷售？

徐直軍： 首先，這兩個芯片我們都不會以芯片對外銷售，而是以芯片為基礎(chǔ)開發(fā)AI加速模組，AI加速卡，AI服務(wù)器，AI一體機，以及面向自動駕駛和智能駕駛的MDC（Mobile-DC）進行銷售。這兩個芯片，昇騰310更多是用在邊緣計算產(chǎn)品上，但是也是可以應(yīng)用在云上，昇騰910更多是用在云上，給大家提供強大的訓(xùn)練算力。其他的Lite、Tiny、Nano主要是用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端和智能手機、智能穿戴等消費終端，是以IP方式跟其他芯片結(jié)合在一起服務(wù)于各個產(chǎn)品。

為什么有一個Lite？因為需要非常低能耗，每天睡覺的時候，你們醒來的時候，你們希望清楚是幾點了，很多人習(xí)慣手機拿過來按一下看一下時間，我有很多朋友跟我講，華為手機為什么不能喊一聲就告訴我時間，他說這應(yīng)該是很簡單的功能，但是很難實現(xiàn)。它需要有一個處理器24小時運行聽你的聲音，它才能夠回應(yīng)你。所以Lite就可以做到讓手機一直在線，你手機放到這里說一聲就可以語音識別，就可以回答你現(xiàn)在幾點，你就不需要拿手機開一下，看一下，再放下去。所以這種場景非常多，就需要人工智能的芯片和能力來做各種處理。

問： 華為進入人工智能不是特別早，現(xiàn)在提出來是不是市場戰(zhàn)略部署做好了？人工智能生態(tài)方面華為有什么優(yōu)勢？

徐直軍：任何企業(yè)戰(zhàn)略的形成是需要一個過程的，戰(zhàn)略就是在有限資源情況下的選擇，華為做什么、不做什么肯定是有一個思考、討論，基于客戶的需求、華為的能力、科技的發(fā)展，然后形成戰(zhàn)略的一個過程。所以這次才把我們形成的戰(zhàn)略來發(fā)布給大家。任何企業(yè)生態(tài)沒有一個天然優(yōu)勢或劣勢，都是靠努力發(fā)展起來的。

華為因為有端、網(wǎng)絡(luò)、云，所以我們具備去構(gòu)筑全方位生態(tài)的條件，但是能不能把生態(tài)發(fā)展起來，要取決于做得怎么樣，還有取決于我們是否真正為合作伙伴著想，讓合作伙伴愿意跟我們合作。

問： 人工智能芯片為什么沒有延續(xù)原來的麒麟？

徐直軍：麒麟是我們面向智能手機SOC的品牌，肯定不能用于我們的人工智能，人工智能是既面向數(shù)據(jù)中心，又面向邊緣，又面向消費終端，又面向IOT終端品牌。

問：華為AI全棧戰(zhàn)略包括芯片、云、端到端分析以及應(yīng)用，華為怎么樣能夠完成端到端各層？對比英特爾、谷歌的云，華為這方面有什么優(yōu)勢？

黨文栓：對于華為而言，每一層都是相當自然的。你看芯片這一層，我們已經(jīng)有多年芯片設(shè)計經(jīng)驗，比較而言，雖然人工智能芯片有這么多要求，坦率講人工智能，特別是目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片所面臨的工程領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，也是多個年來華為一直在致力于解決的問題，所以這個時候推出芯片其實是一個很自然的行為。

在看芯片之上的CANN這層，也就是與芯片相關(guān)工具，其中基本技術(shù)，這是我們早就已經(jīng)有的技術(shù)。如果要到框架mindspore這一層，我發(fā)言當中講了需要端、邊緣、協(xié)同或者是獨立部署需求，這里面技術(shù)我們也是有的，更重要是在過去一兩年當中，我們深切感受到了協(xié)同的需求?；谛枨罄斫夂图夹g(shù)掌握，這對于我們也不是太難的事情。

對于最上面一層我們叫做應(yīng)用使能，這里面可以看到很多服務(wù)，如何幫助模型生產(chǎn)，如何訓(xùn)練部署模型，這背后有一系列服務(wù)，大數(shù)據(jù)服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，數(shù)據(jù)庫服務(wù)，這些服務(wù)很多華為也已經(jīng)具備，有些在去年發(fā)布的EI中已經(jīng)具備，這也是一個自然過程。

總的來講，這是我們現(xiàn)有業(yè)務(wù)的自然延伸。我們這次發(fā)布的全棧方案，是一個基于開放架構(gòu)的方案，客戶有權(quán)利選擇其中任何一層或多層。

很重要是從客戶視角看有兩點，要讓大家用好人工智能，當前階段以及面向長期非常重要。第一，我們從一開始考慮全場景，因為不同企業(yè)不同應(yīng)用，可能部署不同環(huán)境，一定要考慮多場景支持。第二，當前，AI發(fā)展處于早期階段，這個時候全棧協(xié)同優(yōu)化更能帶來價值，這是我們?yōu)榭蛻魟?chuàng)造價值做出的選擇。

問：如何提升AI投資回報率？鼓勵A(yù)I基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及AI平臺和行業(yè)智能轉(zhuǎn)型？
 

Vishal Sikka：我們講的是AI的企業(yè)應(yīng)用，衡量投資回報也要從這個角度，要看看企業(yè)級的AI應(yīng)用上線速度能有多快，對企業(yè)的價值能有多大。舉兩個例子，一個是前端一個是后端，對于企業(yè)前端來說AI可以應(yīng)用影響很大領(lǐng)域，就是客戶管理。AI應(yīng)用可以用于感知能力上，包括視覺、語音、文本理解上，這些方面可以不斷加強企業(yè)在前端對客戶理解，這是一個重要的AI會有很大影響力的領(lǐng)域。

另外是后端，后端有很多流程現(xiàn)在還是非常依賴于人工手段，所以人工運作成本是很高，這是AI可以起到很大作用地方，一方面可以幫助我們降低整個運作成本，另外一方面提升資產(chǎn)管理效率，資產(chǎn)使用效率，也可以降低物理維護這方面難度和提升效率。

關(guān)于投資回報，這是全棧解決方案，全棧解決方案更能進一步加速投資回報周期，全棧解決方案意味著擁有完整能力，可以支撐企業(yè)級關(guān)鍵。

 

任務(wù)應(yīng)用場景，而且全棧是具備開放性，互動性的話可以更好服務(wù)企業(yè)未來提供更好的選擇。

問：在班加羅爾這樣的印度城市，有兩個重要的問題：交通和教育。華為的技術(shù)如何支持這樣的國家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)？

徐直軍：詳細的計劃現(xiàn)在還沒有。正如我在演講中講到的，在AI的應(yīng)用領(lǐng)域，交通和教育是首當其沖的。我們在中國的好幾個城市在做智慧交通。中國是一個交通繁忙的國家，基本上所有城市交通都面臨擁塞的難題，所以我們希望用技術(shù)來盡可能解決中國交通擁塞問題，來提高平均通行速度。如果能解決得好，解決班加羅爾也沒有問題。

對于教育來說，AI最大好處是學(xué)會了不要重復(fù)學(xué)，教會了不要重復(fù)教?，F(xiàn)在中國學(xué)生最大痛苦是老師布置家庭所有學(xué)生作業(yè)都一樣，而且全部還要做，如果老師能夠基于每一個學(xué)生掌握的知識情況布置跟他個性化的家庭作業(yè)，一方面家庭作業(yè)就大幅度減少，老師來講也可以真正的進行個性化施教，這樣的話，教育可以在未來發(fā)揮更大價值。如果人工智能可以做到這一點，我相信這是每一個學(xué)生，每一個老師，每一個家長都期待的。 印度也是如此。

問：此前有很多報道提到“達芬奇計劃”是華為十年內(nèi)最大研發(fā)項目，由徐總親自負責(zé)，是否準確？是什么時候開始的，動用了多大的團隊？為什么要重新推一個架構(gòu)出來？

徐直軍：我們有一個達芬奇項目，但是沒有達芬奇計劃，除此之外其他都是謠言。我肯定關(guān)心所有項目，達芬奇項目是其中之一。

為什么要構(gòu)建新的架構(gòu)來支持我們?nèi)斯ぶ悄苄酒?？這是基于我們對人工智能理解和我們了解的人工智能需求自然產(chǎn)生出來的。我們需要是云到邊緣、到端、還有不同物聯(lián)網(wǎng)終端，全場景支持人工智能，因此必須要開創(chuàng)一個新的架構(gòu)，而且這個架構(gòu)要在技術(shù)上行得通，可實現(xiàn)。幸運的是找到了這個架構(gòu)，我們開創(chuàng)性達芬奇架構(gòu)就能夠解決，從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋?，F(xiàn)在我們還沒有看到市場上有其他架構(gòu)能夠做到這一點。
 

黨文栓：補充一下，我們設(shè)計這個芯片的時候，我們從開始就考慮到要全場景輻射，這是我們不二選擇。徐總在發(fā)言當中提到，與以往信息化不同，人工智能帶來智能化是可以降低生產(chǎn)成本，意味著人工智能應(yīng)用將超越信息化，需要深入進入生產(chǎn)系統(tǒng)，進入生產(chǎn)系統(tǒng)必須跟線下、本地各種場景相結(jié)合。

與此同時采用云服務(wù)也是必然的，我們在前年大會上提出云服務(wù)2.0，就是更多傳統(tǒng)行業(yè)將越來越多采用云服務(wù)，所以深入生產(chǎn)系統(tǒng)和云服務(wù)這樣一個大跨度部署基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，將是未來企業(yè)應(yīng)用所必須面對的環(huán)境。我們所有技術(shù)開發(fā)，技術(shù)準備，都必須從一開始要考慮到這樣一種超大動態(tài)范圍，超寬范圍需求。同時提醒大家，大家可以一起觀察未來，如果哪天發(fā)現(xiàn)云服務(wù)發(fā)展速度受阻，人工智能發(fā)展受阻，一定是跟生產(chǎn)系統(tǒng)結(jié)合不夠。

問：AI芯片進一步提升效率，在未來5G網(wǎng)絡(luò)當中，整個架構(gòu)也是更復(fù)雜。未來華為推出AI服務(wù)器給客戶，運營商CTO他們會因此感到欣喜還是擔(dān)憂？

徐直軍：5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與4G沒有什么區(qū)別。如果說非獨立組網(wǎng)（NSA），那5G比4G更簡單，只是在4G網(wǎng)絡(luò)上增加5G基站而已。獨立組網(wǎng)（SA）情況下，5G跟4G架構(gòu)是一樣的。

人工智能在這個領(lǐng)域應(yīng)用的最大好處是有可能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛，我們不期待未來所有電信運營商網(wǎng)絡(luò)運維人員都不需要了，這也是一個不好的消息，但是如果說真有一天我們實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)自動駕駛，那確實是不需要這么多運維人員了。在這種情況下，又會需要很多數(shù)據(jù)科學(xué)工程師和科學(xué)家來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛，如果運營商的CT0滿意現(xiàn)在的發(fā)展，那他可能不需要人工智能，如果他不滿意現(xiàn)在的成本，特別是OPEX，想減少OPEX的話，那人工智能對他應(yīng)該是一件高興的事情。
 

徐直軍：華為每天都在應(yīng)對，應(yīng)對的措施是見招拆招，如果說未來沒有應(yīng)對了就不需要我們了，所以我們還是需要工作。確確實實AI可能改變很多企業(yè)、顛覆很多行業(yè)，也有很多企業(yè)會因為AI發(fā)展起來，也會有很多企業(yè)因為AI不復(fù)存在。

人工智能最高境界是實現(xiàn)無人自動駕駛，如果講自動駕駛不要只想到汽車，所有的東西如果真正做到無人駕駛，就有真正的智能體能夠自己管好自己。想像一下如果真有那么一天，我們現(xiàn)在周邊很多事情都會改變，這個世界司機就會消失，汽車保險也會消失，最后消失很多，也會產(chǎn)生很多，所以我在強調(diào)我們每一個人都要思考我們所在行業(yè)所在的企業(yè)，人工智能未來對我們可能的改變和顛覆有沒有。如果有，我們要擁抱，如果你拒絕，就有可能走向滅亡。

問：AI供應(yīng)鏈多少是華為自研？

徐直軍：一個企業(yè)不可能擁有一個完整供應(yīng)鏈，華為兩個AI芯片也不可能是全部自己研發(fā)，也不可能不依賴于第三方和合作伙伴。比例我沒有統(tǒng)計過，不知道。

問：外界比較關(guān)注華為和微軟的合作？微軟會不會采用華為芯片？

徐直軍：我們和微軟是有接觸，但是媒體報道出來，就變成了微軟購買，或者大規(guī)模采購華為芯片。我們的芯片才剛剛出來，我也不賣芯片，怎么會說大規(guī)模采購？這都是謠言，都是你們說的。今天我們正式發(fā)布，可以為我們的友好合作提供測試，明年2月份才會正式為客戶提供AI加速模塊，AI加速卡，AI服務(wù)器，這才是事實。

問：對于高通、AMD這樣的國際芯片公司來說，華為的AI戰(zhàn)略是一個很大的挑戰(zhàn)。華為怎么看未來的國際競爭？

徐直軍：啥叫市場？市場就是要有競爭，沒有競爭就不叫市場，市場是歡迎競爭的，至于華為能不能競爭過對手，要看我們做的咋樣。所有在市場里游泳的人來說，我想所有市場還是希望有競爭的，競爭可以促進我們進步，如果沒有競爭也許大家還沒有感覺。華為不直接向第三方提供芯片，所以我們跟芯片廠商沒有直接競爭。我們是提供硬件和云服務(wù)，當然跟提供硬件和云服務(wù)廠商應(yīng)該會有競爭。

問：今天消息發(fā)布后，很多人說這是華為有史以來最大的轉(zhuǎn)型？從ICT到云到AI，怎么評價AI、云和運營商業(yè)務(wù)、企業(yè)業(yè)務(wù)之間的關(guān)系？對未來兩年運營商業(yè)務(wù)、企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字增長會有期待嗎？

徐直軍：在華為內(nèi)部，最討厭兩個字，就是轉(zhuǎn)型。我們從來沒說過這兩個字，這是你說的。啥叫轉(zhuǎn)型？就是從原來的轉(zhuǎn)到另外的，華為沒有這樣做，所以華為沒有轉(zhuǎn)型，只是在前進。

我今天上午講了，首先把人工智能定位為是通用的技術(shù)，它可以應(yīng)用到所有地方。所以AI首先是增強華為所有產(chǎn)品和解決方案以及服務(wù)，讓它更具有競爭力，具體能增長多少，我們還沒有分析，我們只要能繼續(xù)向前就可以了。至少我們在麒麟970增加AI的能力，以及Mate10增加了AI的能力以后，帶動了全球在智能終端人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新，也帶動了智能手機成長，今年能夠超過2億臺。余承東也沒想到他做了一個AI就能賣2億臺。
 

所以AI對華為有三個方面價值，一個是開創(chuàng)新機會，比如基于AI加速模塊，加速卡，AI服務(wù)器，AI-MDC（Mobile-DC）等，包括AI云服務(wù)也能因此更快發(fā)展。
 

第二，用AI增強我們現(xiàn)有所有業(yè)務(wù)，所有產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的競爭力，使得我們在市場競爭中保持領(lǐng)先，更好面向未來。這一點上我們智能手機已經(jīng)享受到了這點價值。
 

第三，用于內(nèi)部改進管理，提升效率，這樣更好來提升我們組織能力和競爭力，更好面對未來挑戰(zhàn)。