9月27日，在2018聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想集團首席技術官、高級副總裁芮勇接受了專訪，與各大媒體在技術層面、AI層面和聯(lián)想的基礎研發(fā)布局層面進行了溝通。

大會主題年年變 聯(lián)想戰(zhàn)略是否改變?

芮勇在2016年11月加入聯(lián)想的當天，就大談AI這個熱門話題，并且談的是聯(lián)想的AI。當時，他在發(fā)布的公開信息中表示，聯(lián)想正在進行from device only to device + cloud powered by AI 的轉型。做為新CTO，除了繼續(xù)加強智能設備、云架構、大數(shù)據(jù)、5G、HCI, 創(chuàng)新設計，聯(lián)想還在大力投入AI。

在談到聯(lián)想今年在AI領域有哪些重大進展時，芮勇稱，在聯(lián)想的開放轉型過程中，人工智能能夠像催化劑一樣促進轉型，經(jīng)過一年聯(lián)想已經(jīng)在很多方面打好了基礎，今年重要的是開放賦能。他說，“公司再大也不可能把所有的事情做完，所以更重要的是打造一個生態(tài)環(huán)境，讓合作伙伴和聯(lián)想共同受益”。

去年第三屆全球創(chuàng)新科技大會的主題“讓世界充滿AI”是芮勇提出的，因為AI和“愛”的拼音剛好一樣，也是出于擁抱人工智能的情懷和想法。今年以“智能變革 開放賦能”為主題，雖然大會主題在變，但是兩年以來聯(lián)想的戰(zhàn)略都是以AI為基礎，只不過是從擁抱啟發(fā)變成了開放賦能。

而隨著智能化變革方案在垂直行業(yè)的落地，“智能+”業(yè)務也為聯(lián)想帶來了實際成效。根據(jù)其2018/2019財年第一季度財報，聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務實現(xiàn)了16.29億美元營收，營業(yè)額提升近68%，利潤同比改善11個百分點，業(yè)務營收也實現(xiàn)了連續(xù)三個季度同比增長，AI對于聯(lián)想的作用可見一斑。

芮勇表示，人工智能發(fā)展到今天已經(jīng)經(jīng)歷了“三次興起”、“兩個冬天”，現(xiàn)在正處在第三次興起的時候。面對新一輪的智能變革大潮，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶也提出要做引領者和賦能者，足以見其對人工智能的重視。

數(shù)據(jù)短板凸顯 安全性如何把控?

AI機器識別學習與大數(shù)據(jù)息息相關，楊元慶在提到行業(yè)智能化有三個要素，數(shù)據(jù)、計算力和算法。芮勇認為，一個成功的人工智能系統(tǒng)一定有數(shù)據(jù)計算力和算法，更重要的是和行業(yè)相結合落地。他覺得聯(lián)想的數(shù)據(jù)是一個長板，因為很多數(shù)據(jù)來自設備，而聯(lián)想是做設備的廠商。

接入SIoT的PC平板，空氣凈化器、掃地機器人等設備可以收集一定的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對人工算法的輸入十分重要。除此之外，聯(lián)想內(nèi)部還有to B的工業(yè)大數(shù)據(jù)，包括飛機廠商和汽車品牌等，聯(lián)想大數(shù)據(jù)團隊不僅服務聯(lián)想內(nèi)部，還服務很多客戶。

數(shù)據(jù)的收集有兩個維度，一個是像云存儲的主動收集，一個是手機平板用戶使用習慣、使用數(shù)據(jù)的被動收集。面對偷庫和黑客行為，芮勇提及聯(lián)想在安全性的把控上看的非常重要，設有專門的安全實驗室，會對各種攻擊做詳細的分析，將用戶的安全放在第一位。

AI賦能廣泛布局 這個框架為何巧妙避過?

在人工智能領域耕耘了25年之久的芮勇，花時間最多的是與計算機視覺有關的，所以對無人商店還是情有獨鐘。對于如何落地，芮勇稱，除了開店之外，也不排除會與做零售的合作伙伴一起做，而無人商店的一些部件和局部也可以單獨拆分落地。

另外，不光是硬件，智慧零售軟件服務框架背后的銷售信息與管理信息也能單獨拿出來。他說，“不管是在技術上還是業(yè)務上，能給聯(lián)想帶來最大效益的方向都會考慮，不排除與外界合作的可能，無人商店有太多的可能性”。

對于人機語音交互的方式，芮勇稱，“以后與機器的交互一定不局限于某一個媒體，某一個通道，一定是多個協(xié)調(diào)，就像人的五官相互綜合。他認為人機交互從最早的純文本到圖形用戶界面，再到自然的用戶界面，多媒體、多通道，包括語音、手勢、觸覺，今后甚至會有味道，大趨勢是相互融合。”

此外，聯(lián)想還將投資孵化很多企業(yè)，在數(shù)據(jù)端、算法端、計算力三塊都有布局，人工智能是其著重投入的一個地方。

面對從服務器到客戶端等眾多的品牌和產(chǎn)品都要把AI融進去，這么大的需求AI賦能如何布局?他指出這時候一定要有一個平臺，將眾多最先進的東西按照標準的格式放在平臺，任何公司就都可以用了。

當然工作布局的側重點還在計算機視覺和多媒體，不管是在聯(lián)想還是微軟，芮勇領導的機器學習團隊、自然語言理解團隊都是這樣。他還認為知識圖譜也很重要，并拿雞兔同籠來舉例稱，“今天的人工智能要從狹義的人工智能變成廣義通用的人工智能，在一臺服務器上訓練一個機器模型的日子已經(jīng)過去了，在今天，沒有大規(guī)模分布式處理的框架不用談人工智能”。

這也正好與聯(lián)想要做的生態(tài)相符合，“沒有生態(tài)的平臺不能稱之為一個平臺，任何做平臺的都有很長的路要走”，這是芮勇關于建立平臺與生態(tài)的看法。