OTT行業(yè)趨勢：擁抱與觀望共存
隨著這幾年OTT廣告往后走，廣告客戶遇到各種各樣的問題，媒體也在不斷成長。劉驍先生認為在當前這個行業(yè)背景下，擁抱和觀望并存，很多客戶確實去年開始就在關注OTT，一些大的快銷用戶60%都在OTT上。從2016年Q1—2018年Q1，廣告曝光量都是翻倍的，今年Q1相對于去年下降了，這是好事還是壞事？他認為這不是完全的壞事，去年Q4非常特殊，是中國所有大的電商都在投OTT的時候，而去年Q2，“6·18”都在搶OTT開機資源。針對智能電視平臺的廣告投放正在快速增加，從2016年至2018年分季度CTV廣告曝光變化趨勢中可以看出，移動端視頻廣告仍占據(jù)廣告投放的最大份額，OTT端視頻廣告 份額已經(jīng)超過PC端。
新客戶在快速涌入OTT廣告市場，2018年春節(jié)期間新客戶曝光量占比35％，互聯(lián)網(wǎng)科技甚至超過了煙酒、財務、投資、休閑娛樂、醫(yī)療健康和房地產(chǎn)。移動端營銷投入增幅達到87%，而PC端營銷投入減幅已增至53%
量不夠怎么破？
開機廣告逐漸遭遇流量天花板，不同廣告形式投放量，2016年貼片占比為57.1,%，開機占比42.8%，而2017年，貼片占比就已經(jīng)增幅至74.7%，開機只占了23.9%，其他占比增至1.4%。
挑戰(zhàn)：從“OTT”到“廣義智能電視”
對于OTT用戶來說，無論投放和評估，都比較成熟，如果只依賴自然增長，流量和覆蓋在未來3—5年內會遭遇一次天花板，而對于IPTV用戶和有點數(shù)字電視雙向用戶，它們存在的問題是相同的，媒體資源分散；監(jiān)測和投放對接難度 （限制公網(wǎng)訪問）； 有一些本土代理\DSP整合各地流量，但比較緩慢。
OTT如何精準和頻控？
針對Device的精準和頻控，部分廠商的開機廣告如需頻控，只能用S2S API監(jiān)測？廠商缺少經(jīng)驗，先從Launcher等資源入手。
流量增加了，但收入增長大幅減少了，從2016—2017年OTT廣告曝光量和預計的2016年—2020年OTT廣告花費可以看出流量作弊這一塊，異常流量是行業(yè)里一直存在的，幾年前OTT沒有異常流量，因為那時候沒有市場。去年異常流量變得比較明顯。從數(shù)據(jù)上看，2016年、2017年會做行業(yè)異常流量標準值，2016年1.5%，2017年9%。春節(jié)期間會再高一點，劉驍先生認為流量作弊還是客戶核心關心的問題。
技術手段甄別異常流量
而用技術手段甄別異常流量，OTT的監(jiān)測跟正常手機上的監(jiān)測非常相象，有第三方代碼，admaster的服務器會形成一條條的記錄，把記錄會分維度，比如時間、地區(qū)統(tǒng)計給到客戶，這是非?；A的原理，可以用SDK或者API。因為OTT廣告相對于手機比較核心的是如何把數(shù)據(jù)還原到人身上，手機或者PC評估是比較簡單的，因為一臺設備基本上只對應一個人，當然現(xiàn)在也會有多個人用同一個Pad的情況，劉驍認為這還不在行業(yè)標準考慮范圍內。
OTT本身是電視屏，就會涉及到一個屏有多少人，廣告在曝光時間點到底幾個人在看。家里有三個人，不可能永遠在看電視，這個怎么準確評估？一直是大家一疑惑。
廣告趨勢與解決方案
行業(yè)里現(xiàn)在有一些公認的方式，首先admaster會有兩套數(shù)據(jù)，一套是正常統(tǒng)計的基礎指標、頻次。另外admaster會采用和媒體共建樣本，現(xiàn)在全國有100萬左右的OTT樣本，這是整體的池子，知道各個城市用戶的分布，知道每臺設備對面有幾個人，性別和年齡。Admaster通過一套數(shù)學模型，來幫助每一個廣告曝光過來的時候能夠實時判斷這次廣告曝光到底有幾個人存在，把數(shù)據(jù)入到庫里。通過把數(shù)據(jù)入庫，就可以知道廣告哪次曝光有幾個人，可以知道多少人看到廣告，有多少人次的曝光。
最后劉驍先生認為客戶核心用到的東西，廣告主基本上都會用到，因為客戶和代理基本上都需要考慮到底怎么把預算分配給不同的媒體，admaster有一套工具是CSRMaster，會做投放預估、事中預警以及事后評估。
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