神奇人工智能“讀心術(shù)”當(dāng)心你的想法它都知道！
2018-03-08 10:51:37 來(lái)源：網(wǎng)易智能 熱度:
你認(rèn)為谷歌的搜索算法很擅長(zhǎng)閱讀你的思想嗎？但這與日本的一個(gè)新的人工智能研究項(xiàng)目相比，簡(jiǎn)直不值一提。這個(gè)新的研究項(xiàng)目可以分析一個(gè)人的腦部掃描圖像，并描述出他所觀(guān)察到的東西。
為了弄清楚人們看到了什么， 研究人員將人們?cè)诳磮D片時(shí)的fMRI（功能性磁共振成像）大腦掃描圖像提供給人工智能。然后，人工智能會(huì)給出一個(gè)書(shū)面描述，描述它認(rèn)為這個(gè)人看到的是什么。它所能提供的信息的復(fù)雜程度大概是：“一只狗正坐在一扇敞開(kāi)的門(mén)前的地板上”或者“一群站在沙灘上的人”。事實(shí)證明，這兩個(gè)結(jié)論都是絕對(duì)準(zhǔn)確的。
“我們的目的是了解大腦是如何代表真實(shí)世界的信息的，”日本Ochanomizu大學(xué)的研究人員之一Ichiro Kobayashi說(shuō)。“基于這一目標(biāo)，我們證明了我們的算法能夠以句子形式描述人類(lèi)大腦，對(duì)大腦感知的內(nèi)容進(jìn)行建模并讀出。為了做到這一點(diǎn)，我們修改了一個(gè)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)模型，該模型可以利用一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、一個(gè)視覺(jué)系統(tǒng)模型、以及一個(gè)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）以及一個(gè)可以生成句子的模型，根據(jù)圖像生成描述性的句子。具體地說(shuō)，利用我們現(xiàn)有的電影數(shù)據(jù)集以及電影誘發(fā)的大腦活動(dòng)，我們訓(xùn)練了一種新的模型，可以從大腦活動(dòng)中推斷出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的激活模式。”
在你開(kāi)始擔(dān)心一些反烏托邦的未來(lái)（比如，這種技術(shù)會(huì)被用于超強(qiáng)的測(cè)謊儀）之前，Kobayashi指出，這一技術(shù)離現(xiàn)實(shí)世界的部署還有很長(zhǎng)的路要走。“到目前為止，還沒(méi)有任何實(shí)際的應(yīng)用程序，”Kobayashi繼續(xù)說(shuō)道，“然而，在未來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)可能是腦機(jī)接口的量化依據(jù)。”
該項(xiàng)目的另一位研究人員Shinji Nishimoto，告訴Digital Trends，下一步，團(tuán)隊(duì)希望用它來(lái)更好地理解大腦是如何處理信息的。“我們想要了解在自然條件下，大腦是如何工作的，”Nishimoto表示，“為了達(dá)到這樣的目標(biāo)，我們正計(jì)劃通過(guò)模擬我們的經(jīng)歷和大腦活動(dòng)之間的關(guān)系，研究各種形式的信息——視覺(jué)、語(yǔ)義、語(yǔ)言、印象等是如何在大腦中被編碼的。我們還將研究多模態(tài)信息是如何與大腦中的語(yǔ)義活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的。特別地，我們將致力于如何生成關(guān)于一個(gè)人的想法的描述。”
責(zé)任編輯：吳一波
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