圖：人工智能全球性投資正急速增長
圖：在公司內(nèi)部采用人工智能的五項基本要素
一、對人工智能未來的展望
人工智能（AI）指的是機器展現(xiàn)類人智慧的能力。例如，在不需要詳細的、人工開發(fā)的軟件輔助的情況下解決問題的能力。通過查閱大量的模式數(shù)據(jù)集，機器可以“學(xué)習(xí)”執(zhí)行任務(wù)，比如識別圖像、識別語音、識別文本中的相關(guān)信息、整合信息、得出結(jié)論和作出預(yù)測。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其實用性也在越來越多的領(lǐng)域得到了提升。
人們對于人工智能的組成結(jié)構(gòu)并沒有普遍一致的定義。目前這個領(lǐng)域正在快速發(fā)展，開發(fā)者經(jīng)常將現(xiàn)有的各種技術(shù)結(jié)合起來，以解決特定的問題。因此，“人工智能”這個術(shù)語涵蓋了廣泛的技術(shù)和應(yīng)用程序，其中一些是較早技術(shù)的擴展（如機器學(xué)習(xí)），其余的則是其它一些全新的技術(shù)。事實上，并不存在被人們普遍接受的“智能”理論，人工智能的定義也隨著人們對當前進展的認識而不斷改變。盡管人們對于如何在這個領(lǐng)域劃定界限存在分歧，但有一件事是有廣泛共識的：人工智能將帶來下一波數(shù)字顛覆浪潮。
人工智能以及它帶來的就業(yè)機會
人們越來越認識到（并且為之焦慮），人工智能可能會對勞動力市場產(chǎn)生破壞性影響。之前發(fā)布的MGI研究項目表明，目前幾乎一半的工作活動都有實現(xiàn)自動化的可能，這一點可以通過調(diào)整現(xiàn)有的技術(shù)來實現(xiàn)。目前60%的職業(yè)中30%的活動都可以通過自動化技術(shù)來實現(xiàn)（見圖表1）。由于自動化的應(yīng)用是在任務(wù)級別上，人工智能似乎會改變越來越多的職業(yè)，但不會徹底消除它們。這可能會對東南亞地區(qū)對某些勞動力技能的需求產(chǎn)生深遠影響，并可能加劇勞動力市場的動蕩。
圖表2：由于各種有利條件的出現(xiàn)，人工智能的普及正達到一個臨界點。互聯(lián)設(shè)備和數(shù)據(jù)可用性（單位：十億），改進的算法和訓(xùn)練方法（錯誤率，%）。
另外：與信息處理（比如計算機視覺和自然語言）和驅(qū)動技術(shù)（機器人和自動駕駛汽車）相結(jié)合，機器學(xué)習(xí)技術(shù)有可能改變我們?nèi)粘Ｉ畹脑S多方面（見圖表3）。
圖表4：東盟的人工智能應(yīng)用創(chuàng)造出卓越的盈利能力和巨大的價值庫
然而，人工智能的采用并沒有實現(xiàn)其最大價值。前期實驗和隨后的實施需要公司對人工智能如何應(yīng)用于其核心業(yè)務(wù)進行前瞻性和廣泛的觀察，而對于傳統(tǒng)的非科技行業(yè)的公司來說，后期的實施可能會讓人望而卻步。到目前為止，高科技、電信和金融服務(wù)公司在東盟國家占據(jù)優(yōu)勢地位。我們也看到了交通和醫(yī)療等公共服務(wù)活動的激增，這是由多家政府機構(gòu)和該地區(qū)的“智能城市”計劃所推動的。
在國家層面，新加坡在多個行業(yè)的人工智能實驗中處于領(lǐng)先地位。但是整個東盟地區(qū)的國家都掌握了一些主動權(quán)（見圖表5）。
圖表6：東南亞地區(qū)的聯(lián)系、數(shù)據(jù)流量以及人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的排名。
在東南亞國家之間，基于貿(mào)易和資金流的傳統(tǒng)領(lǐng)域高度互聯(lián)，但相關(guān)之間的數(shù)據(jù)流聯(lián)系卻不那么緊密。
政府可以利用財政政策來解決失業(yè)和社會混亂問題。但除了提供資金的安全保障外，還有其他方法可以利用技術(shù)來限制失業(yè)嗎？如果一個由人工智能推動的經(jīng)濟需要更少的勞動力，那么是否有可能通過設(shè)計讓工作安排更加靈活，讓公司能夠協(xié)同工作？
最后，由于早期采用者緊握人才、兼并更小的創(chuàng)新者、并獲得不成比例的經(jīng)濟利潤，人工智能行業(yè)存在著市場壟斷的風(fēng)險。但這種可能性目前被大型跨國公司在該地區(qū)的技術(shù)擴張以及普及所帶來的益處所抵消。
當政府通過監(jiān)管或財政政策進行干預(yù)時，應(yīng)公開向公民保證，他們的利益得到了保護。一個例子是，確保人工智能系統(tǒng)不會復(fù)制和強化它們在輸入數(shù)據(jù)中檢測到的不平等和偏見。
支持有針對性的人工智能項目，起到拋磚引玉的作用。東盟各國政府可以支持人工智能“核心樞紐”的發(fā)展，將特定地區(qū)打造為人工智能人才和技術(shù)發(fā)展的溫床，以及人工智能商業(yè)化和創(chuàng)業(yè)精神的代表。這些舉措應(yīng)該側(cè)重于開發(fā)適用于東盟地區(qū)行業(yè)和社會目標的應(yīng)用，而并不一定是全球科技巨頭正在開發(fā)的技術(shù)前沿解決方案。
東盟自己的人工智能中心可以設(shè)計成集中人才，促進資源整合和良性競爭，并為各國政府與技術(shù)人員和其他利益相關(guān)方探討監(jiān)管問題的紐帶或節(jié)點。各國政府或許必須為這些努力播下種子，但目前應(yīng)該利用獨特的公私合作模式以確保商業(yè)能夠接納人工智能，并最終為社會經(jīng)濟做出貢獻。如今，關(guān)于人工智能領(lǐng)域的全球性中心只有幾個，2016年單單硅谷就吸引了全球人工智能領(lǐng)域40%的投資。
要復(fù)制這種生態(tài)系統(tǒng)并不容易，但研究性機構(gòu)、融資渠道以及強大的客戶基礎(chǔ)都是關(guān)鍵因素。以紐約為例，由于城市早期融資充裕便利，且媒體公司集中期望采購人工智能技術(shù)，這樣一來紐約市確立了自己的人工智能中心地位。出于與紐約同樣的原因，北京和深圳等亞洲城市也正在迅速崛起。由于各種有利條件的整合，其都在發(fā)展成為全球性的人工智能中心。
在某種程度上，每一個中心的價值源自規(guī)模經(jīng)濟。但在整個地區(qū)鼓勵推動多個中心的做法需要審慎對待。每一個中心都需要專注于不同類型的人工智能應(yīng)用，且具備本地相關(guān)性。這可以確保整個東盟地區(qū)能夠更公平地分配投資和收益。將人工智能用例與特定區(qū)域相匹配依舊是一個難題。但本地區(qū)利益相關(guān)方應(yīng)考慮開發(fā)與其經(jīng)濟發(fā)展目標和現(xiàn)有資產(chǎn)相符合的應(yīng)用程序。通過資助本地的人工智能開發(fā)人員，同時吸引更多從業(yè)者參與國外的獎學(xué)金項目，從而能夠加強相應(yīng)舉措，最終將全球最佳實踐和技術(shù)帶回本地區(qū)。
新加坡的AI.SG就是這樣一種創(chuàng)新模式，其在5年時間里獲得了1.5億新元的投資，也吸引到更多資源、人才和機構(gòu)的支持。它的重點是將人工智能應(yīng)用于金融、智能城市和醫(yī)療保健——這些都是新加坡本地面臨的首要問題。要知道，新加坡是一個地域有限，且人口老齡化日趨嚴重的金融中心。
對這些地區(qū)集中進行人工智能教育，或許會帶來雙重好處：提高教育質(zhì)量，同時確保未來的從業(yè)人員能夠掌握數(shù)字技能。專注于教育的人工智能中心可以改善網(wǎng)絡(luò)連接，并建立必要的數(shù)據(jù)庫和標準。印尼、菲律賓、泰國和越南等東盟地區(qū)國家從普及的教育技術(shù)中獲益最大，這一進程可以將優(yōu)質(zhì)教育的覆蓋范圍擴大到數(shù)百萬人。
同時，建立另一個專注于提供公共服務(wù)的人工智能中心，能夠支持該地區(qū)各國政府進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而推動公眾采納人工智能應(yīng)用。人工智能應(yīng)用程序可用于公共服務(wù)項目，如檢測稅務(wù)欺詐、評估政府項目的有效性，或管理復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。尖端技術(shù)和公共服務(wù)的結(jié)合將會對人才產(chǎn)生巨大的吸引力，并將成為學(xué)術(shù)研究機構(gòu)、行業(yè)技術(shù)領(lǐng)袖和各國政府機構(gòu)之間的協(xié)作的紐帶和橋梁。
這些中心并不是加速人工智能普及和促進公共權(quán)益的唯一途徑。大學(xué)項目也是一種不錯的選擇。例如，韓國最近成立了一個投資約8億美元的公私合作研究中心，用于培養(yǎng)人工智能核心技術(shù)方面的專業(yè)人才。
擴大圍繞人工智能展開的公開辯論
在企業(yè)和社會部門之間開展廣泛而持續(xù)的公共對話，從而達成關(guān)于人工智能治理的共識，并確保其被用于長期社會效益，這一點非常重要。這種辯論對于確保對技術(shù)的公共投資能夠產(chǎn)生公眾實際支持的結(jié)果至關(guān)重要。同樣重要的是，在公眾隱私和安全等問題上制定相關(guān)法律法規(guī)，這需要一個開放的過程。
這種辯論不應(yīng)僅限于商業(yè)用例。它還應(yīng)該延伸到人工智能對人類和社會的影響。人工智能的興起在道德、法律和安全方面存在著問題，有些是老生常談，有些則是新的問題：智能機器會攻擊重要的電力、健康和投票系統(tǒng)嗎？還是會成為他人這樣做的一個渠道？人工智能會擴大數(shù)字鴻溝，從而擾亂社會穩(wěn)定嗎？對人工智能的過分依賴會影響社會資本和自主權(quán)嗎？這些都給人類社會帶來了新的緊迫感，正在促使從英國到迪拜等各國政府抓緊制定關(guān)于人工智能的長期愿景和目標。
在這種辯論中，政策制定者不應(yīng)是唯一的發(fā)聲方。在人工智能帶來的問題方面，來自不同社會階層的的商業(yè)領(lǐng)袖和從業(yè)人員應(yīng)該提出寶貴的意見。像類似于OpenAI、Future?of?Life?Institute、Partnership?on?AI這樣的組織已經(jīng)在努力解決這些問題。Digital?Asia?Hub最近在香港成立，旨在從社會層面看待科技進步的影響。而東盟必須找到自己的答案，如何讓人工智能技術(shù)在該地區(qū)特有的文化、宗教和政治背景下發(fā)揮作用。
結(jié)語
人工智能仍處于發(fā)展早期階段。即使在發(fā)達經(jīng)濟體，仍有大量的基礎(chǔ)工作要做。由于人們在數(shù)據(jù)可用性、算法復(fù)雜度和計算能力等方面的重大進步，這項技術(shù)本身也在飛速發(fā)展。人工智能技術(shù)將引領(lǐng)新一波社會生產(chǎn)率的增長，完全改變工作的性質(zhì)，同時淘汰那些不把它們納入核心戰(zhàn)略的企業(yè)。接下來的關(guān)鍵問題是，這種顛覆如何對整個社會產(chǎn)生益處。
在東南亞地區(qū)，雖然人工智能的用例迅速增多，但它們的受眾和規(guī)模都很有限。銀行和電信運營商現(xiàn)在才開始采用數(shù)字技術(shù)和先進的分析技術(shù)，這些僅僅是人工智能的前身。新加坡在智能城市技術(shù)方面的進步顯示，人工智能可以改善東南亞地區(qū)的城市生活。為了加快這一進程，東盟各國政府可以進一步為企業(yè)提供便捷數(shù)據(jù)，并推動教育和衛(wèi)生領(lǐng)域的一體化數(shù)據(jù)進程。它們還需要應(yīng)對業(yè)內(nèi)從業(yè)者短缺帶來的負面影響，提供穩(wěn)定的監(jiān)管框架，并通過創(chuàng)建專門的中心來解決應(yīng)用規(guī)模和人才短缺的問題。
這些干預(yù)主要是為了引導(dǎo)不可避免的變革浪潮，以更快更好地發(fā)揮人工智能的積極作用。但這種技術(shù)的具體發(fā)展方向依舊是未知的。目前來看，我們只能提出一些每個社會都必須回答的大問題：我們準備好共享健康數(shù)據(jù)了嗎？數(shù)字鴻溝會變得更糟嗎？哪些創(chuàng)新值得投入公共資金和更多合作？讓這些問題公開化是確保人工智能創(chuàng)造一個更好社會的重要環(huán)節(jié)。
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