吳恩達，與這名字相伴最為人知的身份是前百度首席科學家，近期他又多了兩個新身份——Deeplearning.ai創(chuàng)始人、AI Fund投資基金創(chuàng)立者。
曾在英美中等多國生活過的他，近期做客“GGV996”播客節(jié)目，同GGV紀源資本管理合伙人童士豪、投資分析師張睿對話，談了談人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、投資、技術應用及未來。
硅谷、北京是兩大人工智能創(chuàng)新中心，初創(chuàng)企業(yè)挖掘垂直領域仍有發(fā)展機會
“現(xiàn)在世界兩大人工智能創(chuàng)新中心當屬硅谷和北京。”吳恩達說道，雖說加拿大、倫敦、紐約等地對人工智能研究也不少，但人才儲備、研究強度和增速都未及硅谷和北京。中美兩國都對挖掘人工智能發(fā)展機遇充滿興趣，而在印度等其他國家人工智能也在蓬勃發(fā)展，“人工智能是很全球化的，它的興起給所有人創(chuàng)造下一個代企業(yè)的機會。不過，目前還處在發(fā)展變革的早期階段。”
在吳恩達看來，現(xiàn)在人工智能已有很多垂直領域應用讓他感到激動，如醫(yī)療、衛(wèi)生和教育等。這些領域往往先有信息革命和數(shù)字化革命，產(chǎn)生數(shù)據(jù)，再有人工智能革命，產(chǎn)生價值。這之中，數(shù)據(jù)是很關鍵的一環(huán)。
以教育行業(yè)為例，數(shù)據(jù)使人工智能更“智能”，理解學生的行為模式，知道誰在學什么，這些內(nèi)容如何幫助學生學習。他認為，信息革命產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成為了人工智能革命的動力。
這里就涉及一個老生常談的問題，即掌握大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的巨頭是否相比初創(chuàng)公司更具優(yōu)勢，后者能如何突圍。
吳恩達給的答案是，挖掘垂直應用領域。他認為，數(shù)據(jù)具有垂直性，雖然像谷歌、百度擁有巨量網(wǎng)站搜索點擊數(shù)據(jù)，但這類數(shù)據(jù)對如輔助醫(yī)生檢驗X光電子圖像等行業(yè)應用有何幫助是“存疑”的。“在大型科技公司尚未占領的垂直應用領域，初創(chuàng)公司能通過獲取足夠數(shù)據(jù)獲得發(fā)展。
人工智能風險投資
人工智能風頭正熱，相關創(chuàng)業(yè)者紛紛進場試圖搶占先機。站在風險投資角度考慮，押注哪一個，吳恩達的建議是需要綜合企業(yè)多方面考量，判斷他們是否有正確的團隊、產(chǎn)品、技術、渠道和商業(yè)模式提供服務。對創(chuàng)業(yè)公司來說，則要把你的老板當作客戶。客戶是否喜歡你的產(chǎn)品，會用腳投票。
人工智能技術和應用
事實上，人工智能由很多部分組成，深度學習算是其中最為燒錢的一種。這種大把投資是否值得？
如今身為創(chuàng)業(yè)者的吳恩達認為，因為數(shù)據(jù)、計算機、算法等方面原因，深度學習近兩年發(fā)展非常迅猛，由此創(chuàng)造了很多機遇。標記數(shù)據(jù)后，通過深度學習算法能預測相關走向。但這種對深度學習所帶來的機會的挖掘利用還遠遠不夠，吳恩達說道，“我們還需做很多努力，尋找最富創(chuàng)意的商業(yè)模式和運用場景。”
在人工智能的應用落地方面，可以說DeepMind研發(fā)的Alpha Go最為眾所知。尤其是戰(zhàn)勝人類棋手，讓人刷新了對人工智能的認識。
對此，吳恩達認為，DeepMind在研發(fā)競技計算機上確實取得了很大突破，增強學習產(chǎn)品也很擅長玩電子游戲和圍棋，這種技術最令人激動的運用前景之一就是用來更好地控制機器人。不過，他表示，他個人是不會研發(fā)玩游戲的人工智能產(chǎn)品，“別人做會更有趣”。
無人駕駛也是人工智能技術常有實踐的領域，吳恩達本身更是無人駕駛公司Drive.ai董事會成員。在他眼里，無人駕駛將在不遠的將來實現(xiàn)，人們習慣并接受它的速度會比想象中的快。這之中，時間節(jié)點很重要，10年前的科技生態(tài)還不足以支撐安全的無人駕駛研究，后來由于深度學習等技術發(fā)展，事情發(fā)生了變化。
然而，對初創(chuàng)企業(yè)來說，不得不面臨的問題是，谷歌等巨頭同樣在斥巨資押注無人駕駛領域，前者是否有機會與之競爭或者說合作？
吳恩達的答案是肯定的。他覺得，Drive.ai有很多很好的技術和渠道，未來發(fā)展空間或許很大。但具體與大公司競爭或合作還得看具體情況而定，初創(chuàng)企業(yè)自己做有它自身優(yōu)勢，但如果與大公司合作發(fā)展速度會變慢。一切都有待觀察。
就現(xiàn)狀而言，盡管吳恩達認為人工智能將顛覆各行各業(yè)，但他坦言，目前，人工智能的影響僅局限在科技公司，還有醫(yī)療衛(wèi)生、教育、建筑等行業(yè)。
另外，吳恩達還談到對近來語音助手被超聲波操控等人工智能安全問題的看法。他指出，雖然目前還沒有完備的、最好的解決方案，但在持續(xù)關注該問題，“我們會在這方面做更多研究，我想問題可以解決”。
中國與美國人工智能發(fā)展差異
因為在英國、香港、新加坡、美國、中國等多地生活過，吳恩達對中國與美國互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的差異感知明顯，這對他之后人工智能創(chuàng)業(yè)有更好的抉擇指引。
在他看來，從中美兩國生態(tài)體系的動態(tài)里捕捉并學習非常重要，這樣往往能捷足先登，發(fā)現(xiàn)最好的創(chuàng)意。“現(xiàn)在很多產(chǎn)品先在美國開發(fā)出來，然后進入中國，反之亦然，很多想法在中國出現(xiàn)，最后在美國實現(xiàn)產(chǎn)品落地。”
就人工智能領域來說，站在歷史角度比較兩國，美國一直在基礎算法創(chuàng)新領域領先中國，在重要的科技創(chuàng)新方面，美國多于中國。
但是現(xiàn)在中國正加速發(fā)展，吳恩達認為中國的基礎技術創(chuàng)新令人印象深刻，比如計算機視覺技術。在中國，這些基礎創(chuàng)新多由大公司完成，大學也有參與；反觀美國，往往是初創(chuàng)公司承擔研發(fā)實驗室的角色，中國初創(chuàng)企業(yè)中從事基礎研究的較少。
身為百度前首席科學家，吳恩達贊揚了百度在人工智能領域方面的成績，同時他也指出有越來越多的中國公司奮起直追。
不過，吳恩達認為，就人工智能產(chǎn)品來說，全世界各個國家在初期都有容易取得成功的領域，過去缺乏必要的技術，想把人工智能運用到醫(yī)療衛(wèi)生和教育行業(yè)還不可能?，F(xiàn)在機遇遠遠多于能覺察人工智能機遇并具備相應商業(yè)技能團隊的數(shù)量，很多行業(yè)尚處在沒有競爭的狀態(tài)，“因為現(xiàn)在人工智能人才還很少”。
站在更高的角度對比中美，吳恩達指出，中國市場移動性很強，很多行業(yè)是巨頭壟斷，市場劃分較少；在美國，市場劃分就比較多，競爭也更激烈，企業(yè)成長速度更快。而新產(chǎn)品、新商業(yè)模式在中國成長更快。“觀察中國的發(fā)展趨勢很有價值，有些在中國發(fā)生的事情后來可能就會在美國發(fā)生”。
欽佩的企業(yè)家和最愛的書
談到最欽佩的企業(yè)家，吳恩達說了兩個人，一個是李彥宏，另一個是杰夫·貝索斯。前者在他看來，是非常聰明，很有戰(zhàn)略眼光，比別人看得更遠的角色。貝索斯是亞馬遜的創(chuàng)始人兼CEO，他覺得縱觀商業(yè)歷史，像貝索斯那樣，在公司保持龐大體量的情況下還能源源不斷推新業(yè)務，這是很難做到的事，而亞馬遜是少數(shù)幾個大公司之一。
還在百度任職時，吳恩達曾要求每位高管加入一個讀書俱樂部?，F(xiàn)場他也分享了幾本他最喜歡的書，包括《精益創(chuàng)業(yè)》（The Lean Startup），《精益運行》（Running Lean），《與人類交流》（Talking To Humans），《破壞性創(chuàng)新》（Disruptive Innovation）和《與運氣競爭》(Competing Against Luck)等。
責任編輯：吳一波
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