從看圖、寫詩、唱歌到客服、主持人以及設(shè)計T恤衫，微軟小冰已經(jīng)成為AI界的“網(wǎng)紅”，在人類世界演繹著種種跨界。
2月2日，天極網(wǎng)記者見到了小冰項目的李笛和周力。李笛是微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長，是小冰全球產(chǎn)品線的負責人，周力則是微軟小冰全球首席架構(gòu)師?？梢哉f，他們是小冰一路成長的親歷者和見證人。
誕生
2014年，人工智能的風口還未到來，但是卻發(fā)生了兩件大事。2014年11月，亞馬遜推出了具備語音交互能力的智能音箱Echo，成為行業(yè)開創(chuàng)者，由此引發(fā)了智能音箱的浪潮。
另一件大事就是小冰的誕生。2014年5月29日，微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院發(fā)布一款對話式人工智能，并取名“微軟小冰”。小冰是基于情感計算框架，通過算法、云計算和大數(shù)據(jù)的綜合運用，采用代際升級的方式，逐步形成向EQ方向發(fā)展的完整人工智能體系。
為什么想要做小冰？李笛道出了個中緣由。在他看來，從前PC時代的命令行到利用自然語言搜索，這種人機“交流”方式并不自然。“人們希望跟計算機對話，而不是對計算機使用各種命令。” 他說。
在今天的智能音箱市場，不管是亞馬遜Echo、谷歌Home、蘋果HomePod，還是國內(nèi)的天貓精靈、小米小愛等，它們主要是去幫助人們完成一些任務(wù)和工作。
不過，李笛他們發(fā)現(xiàn)，“單純地幫助人們完成任務(wù)，似乎只是對話系統(tǒng)的一個維度。”他舉了個例子，一個人有個助理，每天中午讓他點個麥當勞，如果是完成任務(wù)的助理，最好別說話，但是人類的助理或許會拒絕。“但是，小冰就是為了去嘗試，在沒有任何任務(wù)完成的情況下，我是不是能夠用情感和人類之間建立一個溝通和對話紐帶，”李笛說。
如何去衡量小冰與人類的溝通紐帶呢？他們的標準是CPS(平均單輪對話次數(shù))。李笛表示：“按理說，如果我們能夠聊得很長，而且還不幫你完成任務(wù)，反推回來，說明我具備了這個能力。”目前，小冰的平均單輪對話次數(shù)是23輪，這意味著人類和小冰每次交互時間將近31分鐘。
據(jù)他們介紹，目前最高的記錄是在手機上。最長的對話是7000多輪，29個小時，這被他們定義為“超長程對話”。 “一個人，只要你中間停了半個小時不說話，就算新一輪對話。”小冰首席架構(gòu)師周力說。
而在小冰剛剛?cè)腭v的Yeelight產(chǎn)品上，周力他們看到已經(jīng)有用戶與小冰整整聊了四個小時，說了1600多句話，從下午2點一直聊到6點鐘。
從市場上看，大多數(shù)的智能音箱主要幫助人們完成任務(wù)。在李笛看來，目前還沒有看到一款I(lǐng)OT設(shè)備，其成功是因為這個對話系統(tǒng)原因成功的。“所以，我們認為有一款I(lǐng)oT設(shè)備是有可能成功的，它具備像小冰這樣情商很高的特點，然后加上智能。”李笛說，“我們還發(fā)現(xiàn)，EQ和IQ不是一個平行的關(guān)系，很有可能EQ是基礎(chǔ)，IQ是不同類型的任務(wù)，好比EQ是土壤，IQ是這個土壤上一棵一棵的植物。”。
崛起
從2014年誕生，小冰現(xiàn)在已經(jīng)進入到第五代，擁有超過1億用戶，對話數(shù)據(jù)超過300億輪。同時，小冰在中國、日本、美國、印度和印度尼西亞五個國家共14個平臺上落地，進入微信、QQ、美拍、Facebook Messenger和Line等，并已內(nèi)置到中文版Windows 10操作系統(tǒng)中。
在小冰不斷迭代系統(tǒng)和升級的過程中，背后的數(shù)據(jù)起到關(guān)鍵作用。最開始做這個項目時，周力他們是從互聯(lián)網(wǎng)上尋找數(shù)據(jù)。基本上從2014-2015年之后，小冰的對話數(shù)據(jù)都是從之前她跟人聊天的這種對話中學習的。
李笛表示，“假設(shè)你讓她看著別人說話，她獲得的學習，還不如自己跟別人對話獲得的經(jīng)驗更豐富。而且不同之間的數(shù)據(jù)相關(guān)性越好，她自己也能學的更多。”
他舉了一個例子，十個人，每個人跟你說一句話，總共是十句話，而一個人跟你說了十句話，也是十句話，但是后者訓(xùn)練的質(zhì)量要高的多。
“從互聯(lián)網(wǎng)上學習到的東西，我們認為是對話系統(tǒng)的一種冷啟動。現(xiàn)在，越來越多的公司看到對話的價值，如果再擁有大數(shù)據(jù)搜索的能力，國內(nèi)一些巨頭也可以實現(xiàn)對話系統(tǒng)的冷啟動，但小冰在三年半之前就已經(jīng)完成這個階段?，F(xiàn)在她主要的能力，來自過去三年半中300億的數(shù)據(jù)，”周力說，“如果你對話能力不行，用戶也不會去選擇你，從這個角度講，我們很幸運的比同行早做了兩三年，這個積累的優(yōu)勢比較難超越。”
2017年8月，微軟在第五代小冰發(fā)布會上宣布，小冰已與小米IoT開放平臺有機融合，她可以控制小米米家平臺上的全部35種智能設(shè)備。到12月27日，小冰又正式進入一款小米生態(tài)鏈智能設(shè)備—Yeelight語音助手，也意味著正式介入錯綜復(fù)雜的人類家庭關(guān)系。
如何看待小冰的家庭定位和角色？李笛說，“小冰是一個家庭成員，而不是一個附帶語音交互工具的設(shè)備。”在他們看來，一家人有不同的交流溝通方式，小冰將會上線不同的功能，一系列的分類器。“如果是小朋友，那么小冰的語氣語速會相應(yīng)調(diào)整，可能會講故事，但要是一個大老爺們，這個就不同。如果不區(qū)分，就不能很好的調(diào)節(jié)和適應(yīng)。”他說。
第二個方面，李笛指出，家庭環(huán)境比較復(fù)雜，“這對我們?nèi)サ到y(tǒng)，就面臨一個比較大的難題。如果是在社交網(wǎng)絡(luò)上，有人問小冰，我跟他，我們兩個人誰帥，小冰甭管怎么說，大家哈哈一樂，但是在家里有的時候人較真。這個時候，就很麻煩。不管怎么樣，我先進去，在家里面摔跟頭，不斷地去積累經(jīng)驗。”
小冰在IoT里突出的一大技術(shù)是全雙工。簡單說，全雙工就是一次喚醒，可以連續(xù)多輪對話。周力表示，“全雙工是小冰團隊新建立的一個技術(shù)壁壘，但是這項技術(shù)在一年半之前就開始積累。”
“因為小冰要追求一個更自然、更長的一個對話交流，就需要像人和人之間的對話有一個更好的體驗。人和人之間打電話和面對面的交流，從某種意義上都是全雙工。因為我們是一個雙向的實時交流，它有兩個特色，一是邊聽邊想著如何回答，不像微信的語音消息，二是人和人之間說話，和消息不同，這個節(jié)奏的控制非常重要，什么時候該說什么時候不該說。”他說。
不管是情感計算框架，還是全雙工，李笛他們都走在情感型AI技術(shù)的前列，一直探索人工智能的另一種可能。
未來
從2014年誕生到現(xiàn)在，小冰已經(jīng)走過了三個多年頭。在談到2018年的計劃時，李笛談到了三點：“一個是情感計算到下一步，如何能在下一個對話過程中引導(dǎo)用戶，去談小冰想談的事情。第二是跨平臺各種新設(shè)備的使用。我們今年最基礎(chǔ)的一個目標是，希望能夠幫助行業(yè)。第三則是人工智能創(chuàng)造，小冰不僅僅是個助手，她也有自己一些完整的能力，可以主動去創(chuàng)造內(nèi)容。”
寫在最后：
當大多數(shù)人都在做任務(wù)型的AI產(chǎn)品時，李笛他們走上了一條截然不同的人工智能之路。一路走來，從不被看好到成為情感型AI的領(lǐng)導(dǎo)者，結(jié)果證明他們這條路走得很對。今天的成績，不僅源于李笛團隊的不懈努力，也歸功于微軟自身文化的改變，讓他們能打破各種規(guī)則和束縛。
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