CIO和CTO必讀：物聯(lián)網(wǎng)改變商業(yè)的方式
2018-02-02 15:34:47 來源：界面 熱度:
首先，至關(guān)重要的一點(diǎn)是銘記物聯(lián)網(wǎng)不是新生事物。實(shí)際上，有人可能會(huì)說，上個(gè)世紀(jì)江森自控、霍尼韋爾、埃創(chuàng)、通用電氣和施耐德電氣等傳統(tǒng)巨頭用于監(jiān)控并管理HVAC (暖通空調(diào))、SCADA (數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng))和其他能源資產(chǎn)的傳感器、計(jì)量表和其他終端是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的開端。
與之不同的是關(guān)注度、基礎(chǔ)設(shè)施和信息都得到了提高。關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)有數(shù)不盡的夸大其詞，但傳統(tǒng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)對平臺(tái)與基礎(chǔ)設(shè)施的需求并不像他們說的那么夸張。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正徹底改變企業(yè)管理重要資產(chǎn)以及數(shù)據(jù)從端點(diǎn)生成的方式。更重要的是，傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)正迫使電信提供商、大企業(yè)和云提供商改變商業(yè)模式，不僅為了蓬勃發(fā)展、還為了生存。以下是幾個(gè)關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)徹底改變商業(yè)模式的觀察：
物聯(lián)網(wǎng)正自創(chuàng)生態(tài)體系
據(jù)估計(jì)，業(yè)內(nèi)有450多家物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供商，包括終端管理平臺(tái)、分析、連接、應(yīng)用支持和存儲(chǔ)平臺(tái)等。據(jù)我估計(jì)，其中也就大約75家財(cái)務(wù)尚可、聲稱收入流超過十億美元，但也主要是營銷炒作。我估計(jì)，在所有的物聯(lián)網(wǎng)公司中，去年半數(shù)以上收入低于100萬美元，收入超過1,000萬美元的公司不到10%。由此，我對以下三點(diǎn)深信不疑：一是面向新生物聯(lián)網(wǎng)公司關(guān)注度很高并投資巨大；二是真實(shí)范例和客戶參考數(shù)量在增加，尤其在數(shù)據(jù)與終端管理、安全和自動(dòng)化等領(lǐng)域，但鮮有大型部署或參考案例；3、C3物聯(lián)網(wǎng)、思科Jasper、通用電氣(ServiceMax)和PTC等巨頭正以可觀增長率和客戶購置奪取市場份額，把小公司甩在后面。這讓我們確信行業(yè)內(nèi)存在著信譽(yù)和技術(shù)差距。
物聯(lián)網(wǎng)正改變電信企業(yè)競爭與增長的方式
當(dāng)今通信服務(wù)提供商面臨的最大威脅是公共云。Amazon Web Services、微軟Azure和谷歌公共云等公司已成為內(nèi)容與數(shù)據(jù)交付的供應(yīng)鏈，借助臨門一腳就能直達(dá)邊緣、甚至直達(dá)消費(fèi)者。
邊緣終端，包括用戶端設(shè)備(CPE)、自動(dòng)駕駛/聯(lián)網(wǎng)汽車、傳感器、計(jì)量表和網(wǎng)關(guān)等，它們不斷生成需要處理的巨量數(shù)據(jù)。為了提高效率，通信服務(wù)提供商千方百計(jì)地讓處理靠近數(shù)據(jù)生成環(huán)節(jié)。這將涉及到從集中處理中心到分布式模型的架構(gòu)變化。例如，在邊緣側(cè)終端內(nèi)有數(shù)十萬個(gè)“迷你”數(shù)據(jù)中心，而不再是3-5個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心、多臺(tái)交換機(jī)或網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)(PoP)。
更進(jìn)一步，運(yùn)營商認(rèn)識到它們必須從根本上改變方式：從利用專有解決方案僅連接人的、高度碎片化的封閉方式變成開放、分散硬件和軟件以支持新創(chuàng)收的應(yīng)用與服務(wù)。該概念稱為“軟件定義一切”或“軟件定義數(shù)據(jù)中心”。此外，通過開放架構(gòu)，將過去由人執(zhí)行的許多功能自動(dòng)化，電信運(yùn)營商能夠降低成本并提高數(shù)據(jù)中心向交易邊緣轉(zhuǎn)移的總體運(yùn)營效率。該階段性變化將有助于通信企業(yè)參與行業(yè)競爭，同時(shí)提高效率和降低成本。從通信服務(wù)提供商的角度來看，AT&T、德意志電信、瑞典Tele2和Verizon通信等公司正在展現(xiàn)其領(lǐng)導(dǎo)力。此外，思科系統(tǒng)、 慧與(HPE)智能邊緣、Inocybe和紅帽等供應(yīng)商正交付穩(wěn)健可靠的解決方案解決從數(shù)據(jù)中心到物聯(lián)網(wǎng)邊緣的復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
物聯(lián)網(wǎng)正模糊物理和網(wǎng)絡(luò)安全之間的界線
這是物聯(lián)網(wǎng)和安全行業(yè)最顯著的階段性變化之一。對許多人來說，物理安全就像技藝嫻熟的低科技操作員表演的魔術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器、入侵檢測系統(tǒng)、電子監(jiān)控和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不斷進(jìn)步，物理安全已變得更智能、更具前瞻性，并且能夠利用技術(shù)進(jìn)步更快更有效地應(yīng)對威脅。無人機(jī)、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)是改變物理安全格局的三大主要驅(qū)動(dòng)力。隨著機(jī)構(gòu)將更多的智能和分析向邊緣轉(zhuǎn)移，諸如Harbinger技術(shù)集團(tuán)、Triple Canopy和勵(lì)德國際等領(lǐng)先安全企業(yè)正在突破物理安全行業(yè)內(nèi)的現(xiàn)狀。
機(jī)構(gòu)需要對物聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)洪流做好準(zhǔn)備
大多數(shù)機(jī)構(gòu)，尤其那些科技行業(yè)外的機(jī)構(gòu)，還沒做好迎接物聯(lián)網(wǎng)帶來的信息洪流的準(zhǔn)備。能源、零售、制造和交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)的公司懷揣著利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的壯志雄心，但在流程、基礎(chǔ)設(shè)施和分析角度上都沒有能充分利用這些優(yōu)勢的能力。在目前形式下，物聯(lián)網(wǎng)正創(chuàng)造巨大數(shù)據(jù)洪流，這遠(yuǎn)超過了更好更有效進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、以及信息對IT企業(yè)轟炸的設(shè)想。因此，原始設(shè)備制造商(OEM)和半導(dǎo)體制造商正提升邊緣能力和功能，尤其是提升在自主決策、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)等領(lǐng)域的能力和功能。戴爾易安信(EMC)、 英特爾/風(fēng)河、英偉達(dá)和高通正在網(wǎng)關(guān)、終端以及聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)等物聯(lián)網(wǎng)邊緣領(lǐng)域推動(dòng)大量創(chuàng)新和思維領(lǐng)先性。
5G將向物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供成指數(shù)增長的更大
帶寬、更低時(shí)延和更高可用性/可靠性
在核心方面，網(wǎng)絡(luò)變得更加虛擬化和軟件驅(qū)動(dòng)。為了支持該趨勢，許多像OpenStack這樣的電信公司正部署先進(jìn)解決方案以支持網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)和軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)。目前，部署這些解決方案仍處于萌芽階段，但隨著5G變得更實(shí)用，軟件的作用將被大幅擴(kuò)展，并決定一切。“軟件定義一切”正加快行業(yè)向更加協(xié)調(diào)、基于軟件的“物聯(lián)”生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，這其中連接了包括終端、機(jī)器、傳感器、車輛和可穿戴設(shè)備等等等等。
不幸的是，5G的營銷言過其實(shí)。5G將需要對目前LTE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重大升級?？紤]到這一點(diǎn)，規(guī)范尚未完成，行業(yè)仍處于初始測試和概念驗(yàn)證部署早期。樂觀估計(jì)，關(guān)鍵的5G部署要在2020年甚至以后才能實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)
隨著物聯(lián)網(wǎng)達(dá)到臨界點(diǎn)，公司必須了解該技術(shù)帶來的各種挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。目前投資物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將徹底改變它們商業(yè)模式，未來幾年整個(gè)組織就會(huì)感受到效果。隨著物聯(lián)網(wǎng)變得無處不在，它將更具個(gè)性化和可預(yù)測性，并推動(dòng)物理世界和虛擬世界的融合。然而，除此之外，物聯(lián)網(wǎng)廠商需要先解決端點(diǎn)安全、用戶隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)等領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。直至那時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)才能發(fā)揮全部潛力。
責(zé)任編輯：靳玉鳳
