昨日，在北京舉行的《麻省理工科技評論》新興科技峰會上，MIT計算機科學(xué)和人工智能實驗室教授Tomaso Poggio發(fā)表了對過去及未來人工智能領(lǐng)域發(fā)展的看法，其指出，“AI僅解決10%難題，90%要借助神經(jīng)/認知學(xué)科。”
對于過去五年人工智能領(lǐng)域重要的成就，Tomaso Poggio教授認為，一個是DeepMind公司的人工智能AlphaGo，另一個便是Moblieye公司專注的自動駕駛。值得一提的是，DeepMind公司和Moblieye公司的創(chuàng)始人都是自己的學(xué)生，對于兩家公司所取得的成就，Tomaso Poggio教授認為要歸功于機器學(xué)習(xí)算法，以及深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)。
TomasoPoggio教授表示，深度學(xué)習(xí)就像是新興時代的“煉金術(shù)”，但需要將“煉金術(shù)”轉(zhuǎn)化為產(chǎn)生真正價值的化學(xué)科學(xué)。他認為，“當(dāng)前深度學(xué)習(xí)可以幫助解決人類10%的難題，不過還有90需要神經(jīng)科學(xué)和認知科學(xué)的研究。”
目前， Tomaso Poggio教授正帶領(lǐng)麻省理工學(xué)院的CBMM中心研究團隊，試著真正了解人的思維和大腦，以便未來人類科技在理解認知方面獲得更重要的進步。在真正掌握神經(jīng)和認知科學(xué)的基礎(chǔ)上，基于人工智能的深度學(xué)習(xí)和自動駕駛才能獲得更長遠的發(fā)展。
責(zé)任編輯：吳禮得
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