人工智能在2017年達到了一些關鍵的里程碑。在Facebook,聊天機器人可以和人類一樣進行談判。
由卡內基梅隆大學教授設計的一種撲克游戲系統(tǒng),能把直播中的對手打得一敗涂地。
甚至還有一些潛在的拯救生命的突破,比如機器視覺系統(tǒng),可以確定一顆痣會否致癌,具有超過90%的準確率——擊敗了一群皮膚科醫(yī)生。
從農業(yè)到醫(yī)學再到其他領域,許多初創(chuàng)公司都在以創(chuàng)新的方式使用人工智能。
這里有五家公司,看起來在2018年是能干大事的。
由卡內基梅隆大學教授設計的一種撲克游戲系統(tǒng),能把直播中的對手打得一敗涂地。
甚至還有一些潛在的拯救生命的突破,比如機器視覺系統(tǒng),可以確定一顆痣會否致癌,具有超過90%的準確率——擊敗了一群皮膚科醫(yī)生。
從農業(yè)到醫(yī)學再到其他領域,許多初創(chuàng)公司都在以創(chuàng)新的方式使用人工智能。
這里有五家公司,看起來在2018年是能干大事的。
SoundHound
SoundHound已經有13年的歷史了,并且花費了大量的時間來打造最強大的語音助手。
這家初創(chuàng)公司首先創(chuàng)建了一款名為Midomi的shazam風格的歌曲識別應用程序;
現在,其新發(fā)布的Hound應用能夠回答復雜的語音提示,“給我五英里半徑內所有低于平均價、10點后開放、但不提供中餐和披薩的餐廳名字”或“美國最大的州的首府現在天氣怎么樣?”
與大多數虛擬助理一樣,該應用的人工智能將語音識別和語言理解結合成一個步驟,這有助于加速得出結果并減少錯誤。
投資者們很興奮:該公司在其首個10年的時間里籌集了4000萬美元,此后該公司在2017年獲得了7500萬美元的交易,投資方包括三星和KPCB基金。
不過,SoundHound仍然面臨著像谷歌助理和微軟的Cortana這樣的來自AI巨頭的激烈競爭。
Freenome
在醫(yī)學界,液體活檢一直很流行,越來越多的資金雄厚的初創(chuàng)公司致力于尋找一種利用血液樣本檢測癌癥的方法。
Freenome就是一家這樣的公司,它的目標比大多數公司都要高遠。當其他公司關注于發(fā)現癌癥的存在時,Freenome聲稱它的人工智能可以在血液樣本中識別出壞死組織在哪里,或者可能在哪里,以及它是惡性的還是良性的。
它研究血液中的DNA,檢測癌癥的突變,然后預測癌癥位于何處以及哪種治療方法最有效。
該公司已經進行了數千次試驗,并表示其平臺在檢測前列腺癌、乳腺癌、結腸癌和肺癌方面是有效的。
由于機器學習技術,隨著時間的推移,該公司的軟件會變得更好。
但在做更多其他事情之前,Freenome必須完成臨床試驗,以獲得監(jiān)管批準并向公眾推廣。
去年,這家初創(chuàng)公司為了實現這些目標,完成了一輪6500萬美元的A輪融資。
Bowery Farming
農業(yè)在未來可能看起來會有很大的不同——只要問問Bowery農場,這是一家在室內種植作物的垂直農業(yè)公司。
每個設施都設有傳感器來收集有關濕度、溫度和光線等因素的數據。
隨著植物的生長,照相機能觀察到微小的變化,由于機器視覺,該公司的人工智能可以快速地決定并調整適合特定批次的理想條件——從而優(yōu)化農產品的產量以及口感、質地和顏色。
該公司聲稱,其每平方英尺的產量比傳統(tǒng)農場高出100倍以上。
這家初創(chuàng)公司目前正在蠶食像AeroFarms這樣的公司的市場,這一領域不太注重發(fā)展以人工智能為中心的技術,但AeroFarms在美國東北部地區(qū)已經擁有了幾家大型垂直農場。
Bowery悄悄發(fā)展了起來,并在2017年宣布了一輪2000萬美元的融資。它的產品不需要使用任何殺蟲劑或化學藥品,已經在像Whole Foods這樣的商店里開始出售,后續(xù)可能推出更多其它產品。
Arterys
檢查核磁共振掃描是一項繁瑣的工作,而且容易犯人為錯誤。Arterys負責將這項任務移交給人工智能。
多虧了這家初創(chuàng)公司的技術,通常需要45分鐘的診斷現在可以在15秒內完成。
它的系統(tǒng)使用深度學習技術來比較新的MRI掃描和已經檢查過的。
所有的信息都存儲在一個中央云系統(tǒng)里,這給系統(tǒng)提供了一個不斷增長的數據集,并且隨著時間推移會越來越準確。
在2017年,Arterys的心臟磁共振成像技術能檢測心臟和流經心室的血液,成為第一個基于云計算的人工智能平臺,用于臨床應用。
該公司去年還完成了3000萬美元的B輪融資,目前正在努力獲得其技術的許可,這些技術所專注的領域主要集中在肺部和肝臟。
Spoke
這家創(chuàng)業(yè)公司的目標是比你更了解你的公司。
不知道在生病的時候,HR的政策是什么?問其聊天機器人。
會議室里有燈光嗎?跟機器人說一聲,它會給負責這事的人發(fā)個請求。
說話者可以通過應用程序、Slack或通過電郵和短信來回答員工的詢問,因為這樣做可以讓你的員工節(jié)省下問問題和回復的時間,讓工作能平穩(wěn)順利進行。
該系統(tǒng)的機器學習組件允許它在與人交談時處理和學習信息,為未來的更多問題存儲新的答案。
這家初創(chuàng)公司于2016年由三名前谷歌員工創(chuàng)立,于去年11月完成了一輪2000萬美元的融資。
該公司已經開始發(fā)展客戶,其產品將于2018年初推出,這可能會讓所有公司的日常工作變得更加順暢。
該公司將與其他工作場所的生產力工具相抗衡,包括Slack本身——后者正在打造自己的“問答聊天機器人”團隊。阿
SoundHound已經有13年的歷史了,并且花費了大量的時間來打造最強大的語音助手。
這家初創(chuàng)公司首先創(chuàng)建了一款名為Midomi的shazam風格的歌曲識別應用程序;
現在,其新發(fā)布的Hound應用能夠回答復雜的語音提示,“給我五英里半徑內所有低于平均價、10點后開放、但不提供中餐和披薩的餐廳名字”或“美國最大的州的首府現在天氣怎么樣?”
與大多數虛擬助理一樣,該應用的人工智能將語音識別和語言理解結合成一個步驟,這有助于加速得出結果并減少錯誤。
投資者們很興奮:該公司在其首個10年的時間里籌集了4000萬美元,此后該公司在2017年獲得了7500萬美元的交易,投資方包括三星和KPCB基金。
不過,SoundHound仍然面臨著像谷歌助理和微軟的Cortana這樣的來自AI巨頭的激烈競爭。
Freenome
在醫(yī)學界,液體活檢一直很流行,越來越多的資金雄厚的初創(chuàng)公司致力于尋找一種利用血液樣本檢測癌癥的方法。
Freenome就是一家這樣的公司,它的目標比大多數公司都要高遠。當其他公司關注于發(fā)現癌癥的存在時,Freenome聲稱它的人工智能可以在血液樣本中識別出壞死組織在哪里,或者可能在哪里,以及它是惡性的還是良性的。
它研究血液中的DNA,檢測癌癥的突變,然后預測癌癥位于何處以及哪種治療方法最有效。
該公司已經進行了數千次試驗,并表示其平臺在檢測前列腺癌、乳腺癌、結腸癌和肺癌方面是有效的。
由于機器學習技術,隨著時間的推移,該公司的軟件會變得更好。
但在做更多其他事情之前,Freenome必須完成臨床試驗,以獲得監(jiān)管批準并向公眾推廣。
去年,這家初創(chuàng)公司為了實現這些目標,完成了一輪6500萬美元的A輪融資。
Bowery Farming
農業(yè)在未來可能看起來會有很大的不同——只要問問Bowery農場,這是一家在室內種植作物的垂直農業(yè)公司。
每個設施都設有傳感器來收集有關濕度、溫度和光線等因素的數據。
隨著植物的生長,照相機能觀察到微小的變化,由于機器視覺,該公司的人工智能可以快速地決定并調整適合特定批次的理想條件——從而優(yōu)化農產品的產量以及口感、質地和顏色。
該公司聲稱,其每平方英尺的產量比傳統(tǒng)農場高出100倍以上。
這家初創(chuàng)公司目前正在蠶食像AeroFarms這樣的公司的市場,這一領域不太注重發(fā)展以人工智能為中心的技術,但AeroFarms在美國東北部地區(qū)已經擁有了幾家大型垂直農場。
Bowery悄悄發(fā)展了起來,并在2017年宣布了一輪2000萬美元的融資。它的產品不需要使用任何殺蟲劑或化學藥品,已經在像Whole Foods這樣的商店里開始出售,后續(xù)可能推出更多其它產品。
Arterys
檢查核磁共振掃描是一項繁瑣的工作,而且容易犯人為錯誤。Arterys負責將這項任務移交給人工智能。
多虧了這家初創(chuàng)公司的技術,通常需要45分鐘的診斷現在可以在15秒內完成。
它的系統(tǒng)使用深度學習技術來比較新的MRI掃描和已經檢查過的。
所有的信息都存儲在一個中央云系統(tǒng)里,這給系統(tǒng)提供了一個不斷增長的數據集,并且隨著時間推移會越來越準確。
在2017年,Arterys的心臟磁共振成像技術能檢測心臟和流經心室的血液,成為第一個基于云計算的人工智能平臺,用于臨床應用。
該公司去年還完成了3000萬美元的B輪融資,目前正在努力獲得其技術的許可,這些技術所專注的領域主要集中在肺部和肝臟。
Spoke
這家創(chuàng)業(yè)公司的目標是比你更了解你的公司。
不知道在生病的時候,HR的政策是什么?問其聊天機器人。
會議室里有燈光嗎?跟機器人說一聲,它會給負責這事的人發(fā)個請求。
說話者可以通過應用程序、Slack或通過電郵和短信來回答員工的詢問,因為這樣做可以讓你的員工節(jié)省下問問題和回復的時間,讓工作能平穩(wěn)順利進行。
該系統(tǒng)的機器學習組件允許它在與人交談時處理和學習信息,為未來的更多問題存儲新的答案。
這家初創(chuàng)公司于2016年由三名前谷歌員工創(chuàng)立,于去年11月完成了一輪2000萬美元的融資。
該公司已經開始發(fā)展客戶,其產品將于2018年初推出,這可能會讓所有公司的日常工作變得更加順暢。
該公司將與其他工作場所的生產力工具相抗衡,包括Slack本身——后者正在打造自己的“問答聊天機器人”團隊。阿
責任編輯：周帥潔