大數(shù)據(jù)的根或者基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)（603138），所以以最低的成本獲取正確的、大量的數(shù)據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。人工智能圖像識(shí)別可以以相對(duì)較少的人力成本獲取正確的、海量數(shù)據(jù)。

 

詹姆斯.克勞福德：如果僅靠人工觀察提取信息，比如計(jì)算路上的汽車、卡車或火車數(shù)量，幾年后就需要800萬人。所以，我們用機(jī)器代替人工來觀察衛(wèi)星影像。使用深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，分析、理解影像內(nèi)容，并轉(zhuǎn)換成可用信息。

 

詹姆斯.克勞福德：其實(shí)很多算法的精度已經(jīng)達(dá)到95%-97%，與此同時(shí)，我們也在不斷新增識(shí)別對(duì)象，比如識(shí)別道路、建筑或某款汽車。

 

 

將衛(wèi)星和人工智能里的機(jī)器學(xué)習(xí)相聯(lián)系，對(duì)道路、飛機(jī)、云、霧、湖泊、土地、建筑物和油庫(kù)情況進(jìn)行測(cè)量和分析，能夠幫助人們更好地認(rèn)知世界。

 

詹姆斯的團(tuán)隊(duì)還與世界銀行進(jìn)行了合作，通過建筑物高度和屋頂材質(zhì)測(cè)量數(shù)據(jù)，來衡量各地的財(cái)富情況，從而提高相關(guān)貧困數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

 

 

停車場(chǎng)大數(shù)據(jù)告訴你零售業(yè)景氣指數(shù)。詹姆斯.克勞福德選取了位于斯坦福大學(xué)旁邊的一家梅西百貨停車場(chǎng)。他的數(shù)據(jù)可以計(jì)算車輛數(shù)量，從而幫助深入了解商店的運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)情況，以及精確分析這個(gè)地區(qū)零售業(yè)是否景氣。詹姆斯.克勞福德：五年間這個(gè)停車場(chǎng)的車輛統(tǒng)計(jì)數(shù)字可以看出和過去相比，今年停車場(chǎng)的車少了很多。

 

人工智能圖形識(shí)別是下一個(gè)百億美元風(fēng)口

 

詹姆斯專注于開發(fā)分析衛(wèi)星影像的人工智能軟件。他說自己非?？春眠@個(gè)市場(chǎng)的未來價(jià)值。詹姆斯.克勞福德：目前市場(chǎng)價(jià)值大約為20至40億美元。但未來，隨著各種新型分析工具的誕生，我們認(rèn)為這個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值會(huì)是100億美元以上。

 

因目前沒有確切涉及該領(lǐng)域的A股上市公司，筆者建議關(guān)注與人工智能有可能涉及人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的A股上市公司，如四維圖新（002405）、海量數(shù)據(jù)、漢王科技（002362）、賽為智能（300044）等。