人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)下可謂持續(xù)火熱。《2017中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》顯示，2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)152.10億元，并將于2019年增至344.30億元。

以浙江杭州為例，該市至2016年底共有36家人工智能企業(yè)，數(shù)量排名全國(guó)第四。僅在2017年7月開(kāi)園的中國(guó)(杭州)人工智能小鎮(zhèn)，目前就已吸引170余個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目入駐，人工智能產(chǎn)業(yè)在浙江發(fā)展的勢(shì)頭顯然不容小覷。

“浙江在人工智能布局中用了不少力氣，從當(dāng)前浙江省的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，智能裝備、智能硬件和面向行業(yè)應(yīng)用的智能系統(tǒng)，以及將上述環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合的自動(dòng)化系統(tǒng)集成等，這些浙江均處于全國(guó)的領(lǐng)先水平，甚至一些方面能達(dá)到全球領(lǐng)先水平，這是業(yè)內(nèi)一個(gè)基本的看法。”近日，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛在接受中新網(wǎng)專訪時(shí)如是評(píng)價(jià)浙江人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

與此同時(shí)，他也對(duì)當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展作了分析。

在他看來(lái)，此次人工智能的成功來(lái)自于大數(shù)據(jù)智能推動(dòng)所形成的熱潮，是“海量數(shù)據(jù)專一任務(wù)”，即機(jī)器通過(guò)成千上萬(wàn)標(biāo)注大數(shù)據(jù)完成了諸如物體識(shí)別、圍棋博弈、語(yǔ)言問(wèn)答等目標(biāo)明確的專一任務(wù)。然而，現(xiàn)實(shí)生活中場(chǎng)景的復(fù)雜性，需要人工智能具備從開(kāi)放環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力，以應(yīng)對(duì)無(wú)法預(yù)知的新問(wèn)題和新環(huán)境，而不僅僅只是“照葫蘆畫(huà)瓢”的技術(shù)。

“做到這點(diǎn)還需在人工智能基礎(chǔ)理論研究方面取得重大突破，或許將會(huì)花費(fèi)人類相當(dāng)長(zhǎng)久時(shí)間。”吳飛認(rèn)為，基礎(chǔ)研究方面的創(chuàng)新，是釋放人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力的根本所在。

此外，他還就人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)之間的壁壘問(wèn)題做了分析。

“壁壘確實(shí)深刻存在，而人工智能專業(yè)人才和特定行業(yè)專家未能在人工智能特定場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)較好匹配，是人工智能落地困難的重要原因。舉例來(lái)說(shuō)，若算法專家能力和醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)知識(shí)相結(jié)合，自然會(huì)促進(jìn)智慧醫(yī)療的進(jìn)步。”吳飛說(shuō)。

他表示：“如果人工智能算法專家只是一味關(guān)注算法級(jí)問(wèn)題，沒(méi)有把算法與實(shí)際任務(wù)場(chǎng)景或生活應(yīng)用緊密結(jié)合，那算法永遠(yuǎn)是墻上的餅，難以滿足現(xiàn)實(shí)生活的需要。”

而對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)目前存在的“人才荒”問(wèn)題，吳飛提出，要充分挖掘現(xiàn)有的人才存量資源，一批計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)等人才皆可從事人工智能產(chǎn)業(yè)。

“人才培養(yǎng)有一定的滯后性。要把人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)和對(duì)其他行業(yè)人才進(jìn)行人工智能培訓(xùn)兩個(gè)工作結(jié)合起來(lái)，不應(yīng)該單單等人才。要使行業(yè)人才具備人工智能的基本知識(shí)和素養(yǎng)，令其會(huì)用人工智能改造升級(jí)本行業(yè)，這非常重要。”吳飛說(shuō)。

他還表示，高素質(zhì)人才是產(chǎn)業(yè)核心，中國(guó)欠缺在人工智能理論前沿進(jìn)行基礎(chǔ)性研究的領(lǐng)軍人才，一個(gè)原因在于深入研究人工智能需要研究者具備腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等交叉學(xué)科知識(shí)。因此要更加重視科研院所在此方面進(jìn)行的有關(guān)前沿研究。

此前，有企業(yè)發(fā)出“人工智能產(chǎn)業(yè)人力成本過(guò)高，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力不足”的聲音。吳飛認(rèn)為，當(dāng)下人工智能技術(shù)門(mén)檻逐漸提高，其較高的使用成本會(huì)束縛行業(yè)發(fā)展，特別是影響到一些細(xì)分市場(chǎng)的小企業(yè)。

他通過(guò)云服務(wù)平臺(tái)發(fā)展的過(guò)程舉例稱，過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)公司都要耗資建自己的信息團(tuán)隊(duì)和機(jī)房，現(xiàn)在只需要花一些錢(qián)購(gòu)買(mǎi)云服務(wù)。而隨著人工智能民主化時(shí)代的到來(lái)，如何把人工智能變成消費(fèi)水電一樣的尋常百家事，是保障企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力的重要方向。

“要盡快搭建并提供人工智能服務(wù)的開(kāi)源計(jì)算平臺(tái)，把一些機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型開(kāi)源，讓企業(yè)只需要付出很小的開(kāi)銷購(gòu)買(mǎi)使用，滿足企業(yè)研發(fā)需求。”吳飛設(shè)想，未來(lái)體現(xiàn)人工智能使能能力(使其具有能力)的平臺(tái)和人工智能服務(wù)型公司將越來(lái)越多出現(xiàn)。