縱然人工智能是當下最熱議的話題之一，但外界對人工智能的場景應用還存在著諸多誤讀——人工智能被過度神話了！由此我將圍繞“人工智能應用的熱門分支”、“如何改變人們的生活”以及“未來走向”三大議題與大家展開分享。

 

人工智能熱門分支劃分

目前外界對人工智能應用最熱門的劃分，包括以下三個層面：

一是運算智能。阿爾法狗就是典型的運算智能的應用產品，盡管阿爾法狗下圍棋不能直接產生經濟效益，但其背后的算法大有價值。后來谷歌將這套算法應用于自有機房的節(jié)能減排中，可同步優(yōu)化上百余個機房的參數調節(jié)。深度學習再次發(fā)揮了超強威力，先后為谷歌機房降低了20%左右的能耗。

二是感知智能。即計算機可以像人一樣感知外界變化。比如圖像識別或計算機視覺，就能像人眼一樣從外界獲取信息。感知智能近幾年發(fā)展尤為迅速，谷歌推出的無人駕駛汽車，用到的就是感知智能，它通過對圖像的準確判斷，可由機器自動決策如何駕駛。而計算機“能聽會說”屬于感知智能的另一部分，只是較計算機視覺，獲取信息的比例更小。計算機“能聽會說”也是科大訊飛在感知智能上的切入點，我們旨在讓計算機能夠聽懂人類的語言，并能像人一樣“開口說話”。

三是認知智能。人類跟動物的最大區(qū)別是人有認知能力，而“能理解、會思考”的基礎，是能夠讀懂文字，并在此基礎上進行邏輯推理、分析歸納以及知識表達。

科大訊飛自2010年率先在全球發(fā)布語言識別系統后，近幾年通過深度學習不斷提升語音識別的效果，后來我們發(fā)現：只要存在數據和專家知識經驗的支撐，人工智能其實可以替代很多有規(guī)律可循的人類腦力勞動。所以我們2015年推出了“訊飛超腦計劃”，核心就是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”。

　　目前認知智能是人工智能應用領域的最大挑戰(zhàn)?？拼笥嶏w2014年牽頭承接了科技部一個名為“答題機器人”的旗艦項目，目標是讓機器人在2020高考中考上一本。這意味著，機器人要打敗70%的人類考生。高考題目不是機械記住題庫里所有題目就能完勝，而要真正讀懂題目作出推理分析，并靈活運用相關知識點答題……其中難度可想而知。

我們在認知智能應用的最大成果，當屬過去幾年全國頂級機器翻譯比賽中屢屢取得好成績，累計售出了20萬臺翻譯機。

除此之外，“常識推理”也是人工智能認知智能中的一個有意思話題。盡管互聯網機器人能和人聊很多，但卻不能真正理解人的意圖，而引入常識推理的機器人就可以輕松辦到。在由斯坦福大學發(fā)起的全球機器閱讀理解領域權威大賽中，科大訊飛榮獲第一名。事實證明，科大訊飛機器人閱讀文章后基于上下文理解回答各種問題的能力，相比同期參賽的微軟、IBM等知名科技公司更為出色。

人工智能如何改變生活？

感知智能、認知智能層面的多項技術突破，究竟如何運用到人們現實生活中去，這是關鍵。

事實上，人工智能改變世界，主要源自三個關鍵要素——算法的持續(xù)迭代、行業(yè)過程化數據、行業(yè)專家的知識經驗，三者缺一不可。也只有將三者聚集在一起實現持續(xù)迭代，人工智能才能真正改變世界。

盡管目前業(yè)界基于深度學習已衍生出各種各樣的算法創(chuàng)新，但科大訊飛在教育、醫(yī)療、司法領域的落地最具代表性。

一、教育領域?？拼笥嶏w已和國家考試中心成立聯合實驗室，共同研究人工智能于試卷命題和閱卷中的應用?，F階段該應用已取得實質性突破，2016年江蘇省高考就采用人工智能在后臺做質監(jiān)。以2016年江蘇省高考機器人閱卷為例，機器與專家組打分吻合度極高，實現了“人機一致性”；且機器對主觀題打分的準確性已超過普通教育專家。

目前科大訊飛正在打造“人工智能自學網”平臺，通過搜集學生的單元考、月考、平時作業(yè)數據，準確找出他們學習中的薄弱環(huán)節(jié)，進而針對性提出復習建議。這意味著，人工智能在教育領域的應用價值，不僅是降低教師腦力工作強度那么簡單，甚至逐漸做到了因材施教。

二、醫(yī)療領域。今年上半年科大訊飛和協和醫(yī)院聯合成立了“協和醫(yī)科大學第一醫(yī)學人工智能研究中心”，精選200萬份電子病歷、40萬份醫(yī)療文獻和病歷報告。機器通過學習訓練后，于今年8月刷新了醫(yī)學影像國際權威評測LUNA的世界記錄，成為全球第一名。

2017年8月份在國家衛(wèi)計委安排下，科大訊飛的醫(yī)師助理機器人首次參加職業(yè)醫(yī)師考試，取得了456分的好成績（總分600，平均通過率為30%-40%）。由于這項考試并非從題庫中簡單地隨機提取、自由組合，所以機器人要理解題意，必須用深度學習掌握的知識體系進行推理分析方能答題。

三、司法領域。司法行業(yè)是典型的腦力密集型行業(yè)。今年上半年科大訊飛在上海高級法院承接了一個名為“206”的試點項目，可實現機器對法庭提審過程的輔助判案。通過對殺人案、盜竊案、非法集資案、電信詐騙案歷史數據長達半年時間的訓練和分析，機器可自動判斷上述案件的證據鏈是否完整以及有無自相矛盾之處，提示給辦案人員，甚至能迅速為其找出相關法條。更重要的，人工智能可為法官最終判案、定罪提供一個建議區(qū)間，省去了法官大量繁瑣而枯燥的案頭工作。

人工智能的未來走向

2016年，《科學》雜志一篇報道引發(fā)了業(yè)界的極大關注：到2045年，人類現有工作崗位中將有一半將被機器所取代。屆時人們將從大量重復性工作中解放出來，去從事那些更需要創(chuàng)意、靈感和想象力的工作。這不僅能大幅提升人類的勞動生產率，也會帶來整個社會結構的變化。

宏觀上看，中國在這輪人工智能浪潮中極有可能繞道超車，甚至趕超美國而成為全球引領者。僅從過去幾年發(fā)表的與人工智能有關論文數量，以及論文被引用數量看，中國就已經超越美國而成為世界第一。

另外在人工智能發(fā)展所需的數據規(guī)模和工程數量上，中國同樣超越了美國。目前中國每年有高達上百萬名優(yōu)秀工程師進入這個行業(yè)，加之中國政府今年又制定了清晰的人工智能發(fā)展落地規(guī)劃，可以說為我們成為人工智能領先強國提供了堅實后盾。相信未來與之相關的優(yōu)秀企業(yè)，也將會如雨后春筍般誕生。