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踩足油門(mén)加速自動(dòng)駕駛,英特爾正在努力推動(dòng)這幾件事

2017-09-05 15:09:15 來(lái)源:鈦媒體 作者:李玉鵬 熱度:
“人類(lèi)社會(huì)的交通出行方式正面臨深刻變革,這一切皆源于自動(dòng)駕駛,它也將帶來(lái)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的重構(gòu)”,在前不久舉辦的騰訊AI汽車(chē)大會(huì)上,英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展及解決方案部署負(fù)責(zé)人Fiaz Mohamed這樣理解自動(dòng)駕駛所帶來(lái)的革命性。
 
現(xiàn)如今在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,越來(lái)越多的公司都想占領(lǐng)技術(shù)的制高點(diǎn),這個(gè)隊(duì)伍里有OEM汽車(chē)廠商、科技互聯(lián)網(wǎng)公司、零部件方案供應(yīng)商等等,在他們之中,哪一個(gè)環(huán)節(jié)的公司最先能品嘗到自動(dòng)駕駛的果實(shí)值得人思考。
  
一直以來(lái)以“芯片廠商”示人的英特爾曾扼住了PC時(shí)代的咽喉,壟斷行業(yè)數(shù)十載,進(jìn)入到接下來(lái)市場(chǎng)規(guī)??氨萈C甚至更具前景的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,英特爾也做出了一系列的布局。
  
根據(jù)Fiaz Mohamed的介紹,英特爾主要是在三個(gè)方向做出努力:基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)傳輸(5G)和計(jì)算力。
  
未來(lái)的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下,車(chē)輛會(huì)集成部署非常多的傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、處理,英特爾為此收購(gòu)了業(yè)內(nèi)ADAS領(lǐng)軍企業(yè)——Mobileye,在云端方面收購(gòu)了Nervana,而5G也一直是英特爾大力倡導(dǎo)的技術(shù)方向。
  
行業(yè)發(fā)展,標(biāo)準(zhǔn)先行
  
標(biāo)準(zhǔn)化是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域非常重要的一個(gè)課題,當(dāng)整個(gè)行業(yè)一起推動(dòng)通用平臺(tái)和技術(shù)發(fā)展時(shí)的時(shí)候,才能讓開(kāi)發(fā)者快速地進(jìn)行大規(guī)模行動(dòng),實(shí)現(xiàn)差異化的軟件解決方案,以此來(lái)加速自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。
  
Fiaz Mohamed 對(duì)記者表示,“不能說(shuō)谷歌做一個(gè)自己的無(wú)人駕駛系統(tǒng),寶馬做另外一套無(wú)人駕駛,這是不能持續(xù)的一種模式。起初多樣化能促進(jìn)創(chuàng)新,但如果行業(yè)要長(zhǎng)久發(fā)展下去,必須要標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)話(huà)來(lái)加速自動(dòng)駕駛的應(yīng)用”。
  
目前業(yè)內(nèi)的自動(dòng)駕駛已經(jīng)有一些L3、L4級(jí)別的定義,在硬件層面,不同的主機(jī)廠商會(huì)有不同的傳感器的布局,英特爾也有不同的平臺(tái),要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的標(biāo)準(zhǔn)必須從體系上就要聯(lián)合業(yè)內(nèi)不同環(huán)節(jié)的小伙伴們進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。
  
原則上,作為上游提供計(jì)算力和芯片的公司,肯定是希望所有的汽車(chē)廠商都使用一個(gè)算法,一旦某個(gè)算法出現(xiàn)錯(cuò)誤,對(duì)這個(gè)錯(cuò)誤進(jìn)行修正、改進(jìn),平臺(tái)上的其他車(chē)輛就可以避免再次出現(xiàn)此類(lèi)錯(cuò)誤。
  
如果能夠基于統(tǒng)一的平臺(tái)去搭建算法,任何第三方都可以基于這個(gè)平臺(tái)比較容易地開(kāi)發(fā)軟件、其他的工具,也可以進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新的產(chǎn)生。所以這種標(biāo)準(zhǔn)化,不只是涉及硬件,而是整個(gè)平臺(tái)化的標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于加速自動(dòng)駕駛至關(guān)重要。
  
理解海量數(shù)據(jù),讓汽車(chē)更聰明
  
自動(dòng)駕駛另外一個(gè)重要挑戰(zhàn)在數(shù)據(jù)方面,F(xiàn)iaz Mohamed 估計(jì),未來(lái)每一臺(tái)車(chē)每天將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量,如何處理、理解這些數(shù)據(jù),并基于這些數(shù)據(jù)做出決策,是一套涉及軟件算法、硬件傳感器等的復(fù)雜機(jī)制。
  
隨著我們向自動(dòng)駕駛汽車(chē)邁進(jìn),數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)將變得愈發(fā)嚴(yán)峻,并需要新的方式來(lái)處理汽車(chē)內(nèi)、網(wǎng)絡(luò)中以及云端上的數(shù)據(jù)。Fiaz Mohamed 對(duì)記者表示,英特爾的信心來(lái)自于開(kāi)創(chuàng)了PC和數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。
  
1980年之前,計(jì)算機(jī)行業(yè)是高度專(zhuān)有化的,主要服務(wù)于研究人員、大型公司和愛(ài)好者。早期PC不僅是計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ),還加快了技術(shù)演進(jìn),最終在20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了150倍的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心也類(lèi)似。大型機(jī)之后出現(xiàn)的微型計(jì)算機(jī)提高了一定的靈活性和成本效率。但采用PC技術(shù)才讓數(shù)據(jù)中心快速演進(jìn),能夠處理互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)。
  
根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì),2011年產(chǎn)生了1.8ZB的數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)到2020年會(huì)產(chǎn)生超過(guò)40ZB的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)洪流給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的巨大變革正在深刻影響自動(dòng)駕駛前進(jìn)的步伐。
  
回到自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域,在PC、服務(wù)器行業(yè)以及計(jì)算市場(chǎng)積累的多年產(chǎn)業(yè)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)的啟示是,通用平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)協(xié)作能夠很有效地解決問(wèn)題。Fiaz認(rèn)為毫為疑問(wèn),這是推動(dòng)自動(dòng)駕駛向前發(fā)展的最快速方式。
  
計(jì)算力是自動(dòng)駕駛的水和電
  
無(wú)論是PC時(shí)代、移動(dòng)時(shí)代還是未來(lái)的自動(dòng)駕駛時(shí)代,從終端到云,都離不開(kāi)計(jì)算力的支持。以汽車(chē)為例,要讓車(chē)輛更安全高效的行駛,必須能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確了解前方道路狀況,評(píng)估各種可能的場(chǎng)景,并采取最佳的應(yīng)對(duì)措施。背后需要進(jìn)行大量的并行和順序計(jì)算,在每秒內(nèi)處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。
  
Fiaz Mohamed介紹到,英特爾為此提供的可擴(kuò)展的車(chē)載計(jì)算平臺(tái),通過(guò)駕駛功能、環(huán)境建模和傳感器融合,運(yùn)用人工智能滿(mǎn)足車(chē)內(nèi)感知、融合和決策的計(jì)算需求。
  
在連接方面,英特爾技術(shù)將不僅僅支持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸,同時(shí)也將支持捕捉傳感器數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)高清地圖更新,從而滿(mǎn)足接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備做快速的低延遲的計(jì)算和存儲(chǔ)。在云端,人工智能將不斷地實(shí)踐大量的訓(xùn)練,從而形成新的模型不斷改善前端的能力。
  
英特爾在今年初發(fā)布了名為英特爾® GO™ 自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái),這是一種靈活的架構(gòu),包括中央處理單元(CPU)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)及面向深度學(xué)習(xí)的硬件加速技術(shù)。這種架構(gòu)同時(shí)具有獨(dú)特、優(yōu)化的并行和順序處理能力,能夠?qū)⒆詣?dòng)駕駛工作負(fù)載歸類(lèi)為需要高效處理的計(jì)算類(lèi)型,并且會(huì)逐漸融合到不同程度的自動(dòng)駕駛方案中。
  
以乘客為核心,加速產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程
  
在 Fiaz Mohamed 演講中,他還提到了一個(gè)名為“乘客經(jīng)濟(jì)”的新概念,他認(rèn)為自動(dòng)駕駛一旦規(guī)?;占?,會(huì)取代現(xiàn)有的人類(lèi)駕駛員,駕駛員的雙手和時(shí)間都將被技術(shù)完全解放,也順理成章促催生了全新“乘客經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的到來(lái)。
  
到2050年,英特爾預(yù)計(jì)“乘客經(jīng)濟(jì)”的規(guī)模將達(dá)到7萬(wàn)億美元。以自動(dòng)駕駛為基礎(chǔ)的“乘客經(jīng)濟(jì)”,讓人們完全脫離與汽車(chē)的一對(duì)一關(guān)系,轉(zhuǎn)向出行即服務(wù),從而加快新興服務(wù)模式和商業(yè)模式的興起。
  
英特爾發(fā)布的“乘客經(jīng)濟(jì)”報(bào)告顯示,在 2035 年到 2045 年的乘客經(jīng)濟(jì)時(shí)代,自動(dòng)駕駛汽車(chē)將挽救 58.5 萬(wàn)條生命,與交通事故相關(guān)的公共安全成本可能會(huì)節(jié)約超過(guò) 2340 億美元。在全球最擁堵的城市,自動(dòng)駕駛汽車(chē)每年預(yù)計(jì)將節(jié)省 2.5 億小時(shí)的消費(fèi)者通勤時(shí)間,為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供時(shí)間機(jī)會(huì)。
  
前不久,英特爾一位名叫Jack Weast的自動(dòng)駕駛解決方案資深工程師,還進(jìn)行了一項(xiàng)關(guān)于民眾對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)信任問(wèn)題的調(diào)查,試圖從乘客的視角來(lái)審視當(dāng)下自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀與研發(fā)過(guò)程中可能忽視的問(wèn)題。
  
這份調(diào)差征求了10位過(guò)去不曾接觸過(guò)無(wú)人駕駛車(chē)輛的志愿者,受試者被邀請(qǐng)到該公司位于美國(guó)亞利桑那州的Chandler園區(qū),測(cè)試者則要求他們搭乘無(wú)人駕駛測(cè)試車(chē),并提供搭乘體驗(yàn)的回饋。
  
調(diào)差顯示,乘客們關(guān)心問(wèn)題包括:人的判斷和機(jī)器判斷到底哪個(gè)更準(zhǔn)確、想要了解車(chē)輛的工作原理并驗(yàn)證、乘客能不能和汽車(chē)之間進(jìn)行交流、是否會(huì)有過(guò)多的提示信息干擾乘客等等。
  
僅通過(guò)10個(gè)人作為樣本得出的結(jié)論在統(tǒng)計(jì)學(xué)上很難讓人信服,但從乘客口中得到的這些反饋卻是研發(fā)人員以技術(shù)的視角很難察覺(jué)到的,要想加速自動(dòng)駕駛的商業(yè)化進(jìn)程,必須從多個(gè)維度同時(shí)推進(jìn)。

責(zé)任編輯:靳玉鳳

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