AI圣經(jīng)！《深度學(xué)習(xí)》中文版隆重上市！美國(guó)亞馬遜AI領(lǐng)域排名第一暢銷書(shū)！
2017-07-26 09:40:50 來(lái)源：AI Lab 熱度:
三年前，2014 年 5 月，與我們長(zhǎng)期合作的一位譯者，告訴編輯一個(gè)信息，深度學(xué)習(xí)界的泰斗YoshuaBengio要出書(shū)了！從加拿大蒙特利爾大學(xué)網(wǎng)站作者的個(gè)人網(wǎng)頁(yè)上我們看到，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的第一本書(shū)”花書(shū)“赫然在目。
三年前，國(guó)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)熱、深度學(xué)習(xí)熱尚處于萌芽狀態(tài)。除了專業(yè)媒體上一些零星的報(bào)道之外，一般大眾甚至都還未曾聽(tīng) 說(shuō)過(guò)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。但作為策劃編輯，特別是策劃IT技術(shù)圖書(shū)的編輯，對(duì)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)應(yīng)具有足夠的敏感性。
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)時(shí)國(guó)外最火的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一，主要用來(lái)處理大數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)巨頭像Google、Facebook和百度都在研發(fā)這種技術(shù)，而且取得了不錯(cuò)的效果。雖然這本書(shū)當(dāng)時(shí)作者僅僅寫了一個(gè)草稿（draft），但內(nèi)部溝通后，憑借我們多年做外版書(shū)的經(jīng)驗(yàn)，隱約感覺(jué)到這本書(shū)將是一本大書(shū)，事后的發(fā)展也證明了這一點(diǎn)，但還是大大超出了我們的預(yù)期，因?yàn)檎l(shuí)也沒(méi)有預(yù)料到深度學(xué)習(xí)在AlphaGo之后能火遍全球、火遍各個(gè)行業(yè)。
隨即，我們第一時(shí)間聯(lián)系了作者，聯(lián)系了MIT出版社（英文原書(shū)的出版方）的版權(quán)部。經(jīng)過(guò)交流，得知要待原書(shū)確定了出版日期之后才能正式簽署合同。
之后就是漫長(zhǎng)的等待。轉(zhuǎn)一年多的時(shí)間過(guò)去了。時(shí)間到了 2015年 10 月 19 日這一天。分社負(fù)責(zé)版權(quán)合作的同事興奮地通知我們，國(guó)外的合同已通過(guò)航空掛號(hào)信正式寄出，搞定了！
將近一年半的等待時(shí)間，終于等到了一個(gè)好的結(jié)果。眾望所歸的情況下，這本“花書(shū)”在各個(gè)編輯人員的精耕細(xì)作終于在 2017年 7 月出版了，歷時(shí)三年，不容易。
“花書(shū)”由來(lái)
由藝術(shù)家Daniel Ambrosi提供的中央公園杜鵑花步道夢(mèng)幻景觀（danielambrosi.com）。在Ambrosi的億級(jí)像素全景圖上，應(yīng)用Joseph Smarr（Google）和Chirs Lamb（NVIDIA）修改后的Google
DeepDream開(kāi)源程序，創(chuàng)造了Daniel Ambrosi的“幻景”。由此“花書(shū)”產(chǎn)生。
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AI圣經(jīng) Deep Learning中文版
深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷書(shū)
長(zhǎng)期位居美國(guó)亞馬遜AI和機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書(shū)榜首
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“花書(shū)”簡(jiǎn)介
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它能夠使計(jì)算機(jī)通過(guò)層次概念來(lái)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和理解世界。因?yàn)橛?jì)算機(jī)能夠從經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，所以不需要人類來(lái)形式化地定義計(jì)算機(jī)需要的所有知識(shí)。層次概念允許計(jì)算機(jī)通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的概念來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念，而這些分層的圖結(jié)構(gòu)將具有很深的層次。本書(shū)會(huì)介紹深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的許多主題。
“花書(shū)”囊括了數(shù)學(xué)及相關(guān)概念的背景知識(shí)，包括線性代數(shù)、概率論、信息論、數(shù)優(yōu)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)內(nèi)容。同時(shí)，它還介紹了工業(yè)界中實(shí)踐者用到的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、正則化、優(yōu)化算法、卷積網(wǎng)絡(luò)、序列建模和實(shí)踐方法等，并且調(diào)研了諸如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、在線推薦系統(tǒng)、生物信息學(xué)以及視頻游戲方面的應(yīng)用。最后，本書(shū)還提供了一些研究方向，涵蓋的理論主題包括線性因子模型、自編碼器、表示學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化概率模型、蒙特卡羅方法、配分函數(shù)、近推斷以及深度生成模型。
《深度學(xué)習(xí)》（“花書(shū)”）既可以被本科生或研究生用于規(guī)劃其學(xué)術(shù)界或工業(yè)界生涯，也適用于希望在各種產(chǎn)品或平臺(tái)上開(kāi)始使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的軟件工程師。作者在本書(shū)的配套網(wǎng)站上為讀者和教師提供了補(bǔ)充資料。
大咖推薦
重磅推薦《深度學(xué)習(xí)》由該領(lǐng)域的三位專家所撰寫，是目前唯一的綜合性書(shū)籍。它為正在進(jìn)入該領(lǐng)域的軟件工程師和學(xué)生提供了廣泛的視角和基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí)，也可以為研究者提供參考。
——OpenAI的聯(lián)合主席、特斯拉和SpaceX的共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Elon Musk
這是深度學(xué)習(xí)的權(quán)威教科書(shū)，由該領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)者撰寫。此書(shū)內(nèi)容清晰、全面并且權(quán)威。閱讀這本書(shū)，你可以知道深度學(xué)習(xí)的由來(lái)、它的好處以及它的未來(lái)。
——加拿大多倫多大學(xué)榮譽(yù)教授、Google杰出的研究科學(xué)家，GeoffreyHinton
最近十年以來(lái)，深度學(xué)習(xí)成為了風(fēng)靡全球的技術(shù)。學(xué)生、從業(yè)人員和教師都需要這樣一本包含基本概念、實(shí)踐方法和高級(jí)研究課題的教科書(shū)。這是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域第一本綜合性的教科書(shū)，由幾位最具創(chuàng)意和多產(chǎn)的研究人員撰寫。這本書(shū)將是未來(lái)幾年的參考書(shū)籍。
——Facebook AI研究院主任，紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)教授，Yann LeCun
AI圣經(jīng)！此書(shū)是所有數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者要在這個(gè)快速增長(zhǎng)的下一代技術(shù)領(lǐng)域立足的必讀書(shū)籍。
——Daniel D. Gutierrez，知名媒體機(jī)構(gòu)insideBIGDATA
作者簡(jiǎn)介
Ian Goodfellow
Ian Goodfellow，2014年蒙特利爾大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)博士，是Google的研究科學(xué)家。他的研究興趣涵蓋大多數(shù)深度學(xué)習(xí)主題，特別是生成模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)的安全和隱私。他在研究對(duì)抗樣本上是一位有影響力的早期研究者，并發(fā)明了生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域貢獻(xiàn)卓越。
Yoshua Bengio
Yoshua Bengio是計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)系的教授，蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（MILA）的負(fù)責(zé)人，CIFAR項(xiàng)目的共同負(fù)責(zé)人，加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法研究主席。他的主要研究目標(biāo)是了解產(chǎn)生智力的學(xué)習(xí)原則。他還教授機(jī)器學(xué)習(xí)研究生課程（IFT6266），并培養(yǎng)了一大批研究生和博士后。
Aaron Courville
Aaron Courville是蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)系（DIRO）的助理教授，也是LISA實(shí)驗(yàn)室的成員。目前的研究興趣集中在發(fā)展深度學(xué)習(xí)模型和方法，特別是開(kāi)發(fā)概率模型和新穎的推斷方法。他主要專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用，在其他領(lǐng)域，如自然語(yǔ)言處理、音頻信號(hào)處理、語(yǔ)音理解和其他人工智能相關(guān)任務(wù)也有所研究。
譯者簡(jiǎn)介
張志華，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，北京大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)科學(xué)兼職教授，曾先后任教于上海交通大學(xué)和浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。主要從事于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域的研究和教學(xué)，是國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)刊物Journal of Machine Learning Research的執(zhí)行編委，并多次受邀擔(dān)任國(guó)際人工智能頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員或高級(jí)程序委員。其網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課“統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論”受到廣泛關(guān)注。
趙申劍，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)優(yōu)化和自然語(yǔ)言處理。
黎彧君，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)優(yōu)化和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
符天凡，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士研究生，研究方向?yàn)樨惾~斯推斷。
李凱，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士研究生，研究方向?yàn)椴┺恼摵蛷?qiáng)化學(xué)習(xí)。
責(zé)任編輯：黃焱林
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